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第1章 R中的数据1

1.1 模式和类1

1.2 R的数据存储2

1.3 模式与类的检测7

1.4 R对象的结构7

1.5 对象的转换9

1.6 缺失值10

1.7 缺失值的处理11

第2章 读取和写入数据12

2.1 读取向量和矩阵12

2.2 数据框：read.table15

2.3 逗号和制表符分隔的输入文件17

2.4 固定宽度输入文件17

2.5 从R对象中提取数据18

2.6 连接23

2.7 读取大型数据文件26

2.8 生成数据28

2.8.1 序列28

2.8.2 随机数30

2.9 排列31

2.9.1 随机排列31

2.9.2 枚举所有排列31

2.10 序列的处理32

2.11 电子表格34

2.11.1 基于Windows的RODBC包34

2.11.2 gdata程序包（所有平台）35

2.12 保存和加载R数据对象36

2.13 处理二进制文件37

2.14 将R对象写入ASCII格式的文件39

2.14.1 write函数39

2.14.2 write.table函数39

2.15 从其它程序中读取数据40

第3章 R与数据库43

3.1 SQL简介43

3.1.1 导航命令43

3.1.2 SQL基础44

3.1.3 综合汇总45

3.1.4 两个数据库的合并46

3.1.5 子查询47

3.1.6 修改数据库记录48

3.2 ODBC49

3.3 使用RODBC包50

3.4 DBI包51

3.5 访问MySQL数据库51

3.6 执行查询52

3.7 规范化的表52

3.8 将数据读入MySQL53

3.9 更复杂的汇总55

第4章 日期59

4.1 as.Date60

4.2 chron包61

4.3 POSIX类63

4.4 日期的处理66

4.5 时间间隔67

4.6 时间序列68

第5章 因子71

5.1 因子的使用71

5.2 数值型因子74

5.3 因子的操作75

5.4 根据连续变量创建因子76

5.5 基于日期和时间的因子77

5.6 交互作用78

第6章 下标81

6.1 下标的基础知识81

6.2 数值型下标81

6.3 字符型下标82

6.4 逻辑型下标82

6.5 矩阵和数组的下标83

6.6 矩阵的特殊函数87

6.7 列表88

6.8 数据框下标89

第7章 字符操作93

7.1 字符数据的基础知识93

7.2 显示和连接字符串94

7.3 处理分散的字符值95

7.4 R中的正则表达式97

7.5 正则表达式的基础知识98

7.6 拆分字符值99

7.7 在R中使用正则表达式101

7.8 替换和标记105

第8章 数据汇总107

8.1 table函数107

8.2 汇总路线图112

8.3 将函数映射到向量或列表113

8.4 将函数映射到矩阵或数组116

8.5 基于组的函数映射120

8.6 reshape包126

8.7 R中的循环133

第9章 重塑数据139

9.1 修改数据框中的变量139

9.2 变量的重新编码140

9.3 recode函数142

9.4 重塑数据框143

9.5 reshape包148

9.6 合并数据框150

9.7 在merge的环境下155

索引157