图书介绍

金融大数据统计方法与实证2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

杨虎，杨玥含编著著
出版社：北京：科学出版社
ISBN：9787030484888
出版时间：2016
标注页数：153页
文件大小：18MB
文件页数：161页
主题词：数据处理－应用－金融统计－统计方法－研究

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图书目录

第1章大数据概述1

一、大数据的数字特征3

二、大数据的图表示6

练习112

第2章聚类分析13

一、相似性度量13

二、系统聚类法17

三、变量聚类法23

四、动态聚类法28

练习229

第3章判别分析31

一、距离判别31

二、费歇判别38

三、贝叶斯判别42

练习350

第4章主成分分析51

一、基本思想51

二、样本主成分52

三、特征值因子的筛选57

四、主成分分类66

练习468

第5章因子分析69

一、因子分析模型70

二、因子旋转73

三、因子得分76

练习582

第6章线性模型83

一、线性模型及参数的最小二乘估计83

二、最小二乘估计的性质85

三、线性模型的显著性检验87

四、正回归93

练习696

第7章回归诊断98

一、残差102

二、残差图106

三、异常点110

练习7113

第8章有偏估计115

一、均匀压缩估计115

二、主成分估计117

三、岭估计122

练习8126

第9章变量选择128

一、变量选择准则128

二、逐步回归130

三、绝对约束估计132

四、弹性约束估计135

五、非负约束估计139

练习9142

练习提示与参考答案143

参考文献152

附录R应用程序153