图书介绍
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- 谢邦昌,张波,田金方编著 著
- 出版社: 北京:高等教育出版社
- ISBN:9787040297607
- 出版时间:2010
- 标注页数:362页
- 文件大小:16MB
- 文件页数:372页
- 主题词:概率论-高等学校-教材;数理统计-高等学校-教材
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图书目录
第一章 概率1
1.1 概率论序言1
1.2 随机事件及其概率3
1.2.1 随机试验与事件4
1.2.2 事件间的关系与运算5
1.2.3 事件的概率6
1.2.4 样本空间与事件7
1.3 古典概率模型8
1.4 频率与概率17
1.4.1 掷硬币试验17
1.4.2 高尔顿钉板试验18
1.4.3 掷骰子试验18
1.4.4 蒲丰投针试验19
1.5 概率公理及性质20
1.6 加法公式的应用27
1.7 乘法定理及其应用30
1.8 事件的独立性37
1.9 全概率公式与贝叶斯公式45
习题一53
第二章 随机变量及其分布57
2.1 随机变量的概念57
2.2 离散型随机变量及其概率函数60
2.3 连续型随机变量及其概率密度67
2.4 累积分布函数74
2.5 随机变量函数的分布80
2.6 二项分布85
2.6.1 二项分布85
2.6.2 二项分布的泊松近似86
2.7 泊松分布90
2.8 正态分布93
2.8.1 正态分布93
2.8.2 标准正态分布94
2.8.3 正态分布表94
2.8.4 3σ准则96
2.8.5 正态分布的二项近似97
习题二101
第三章 多维随机变量及其分布105
3.1 随机向量、联合分布和边际分布105
3.1.1 二维离散型随机变量的概率函数105
3.1.2 二维连续型随机变量的概率密度107
3.1.3 二维随机变量的分布函数111
3.2 随机变量的独立性119
3.3 条件分布125
3.4 随机向量函数的分布133
3.4.1 离散型分布的情形133
3.4.2 M=max{X,Y}及N=min{X,Y}的分布139
习题三145
第四章 随机变量的数字特征150
4.1 随机变量的数学期望150
4.1.1 离散型随机变量的数学期望150
4.1.2 连续型随机变量的数学期望152
4.1.3 随机变量函数的数学期望153
4.1.4 矩158
4.2 随机变量的方差168
4.2.1 方差168
4.2.2 契比雪夫不等式172
4.3 协方差与相关系数177
4.3.1 协方差177
4.3.2 相关系数178
习题四189
第五章 大数定律与中心极限定理194
5.1 大数定律194
5.1.1 概率收敛形态194
5.1.2 大数定律196
5.2 中心极限定理199
习题五205
第六章 数理统计的基本概念207
6.1 引言207
6.2 基本概念209
6.2.1 总体209
6.2.2 样本210
6.2.3 统计量211
6.2.4 经验分布函数212
6.2.5 几个常用分布213
6.2.6 抽样分布218
习题六234
第七章 参数估计236
7.1 点估计236
7.1.1 估计量优良性的准则237
7.1.2 点估计方法239
7.2 区间估计253
7.2.1 区间估计的概念254
7.2.2 求置信区间的步骤256
7.2.3 总体均值μ的置信区间256
7.2.4 总体方差σ2的置信区间257
7.2.5 两总体均值差μ1-μ2的置信区间258
7.2.6 两总体方差之比σ2 1/σ2 2的置信区间260
7.2.7 随机试验中事件发生的概率p的区间估计261
7.2.8 单尾置信区间262
习题七271
第八章 假设检验274
8.1 假设检验的基本思想和方法274
8.2 两种类别错判及其概率277
8.3 假设检验与区间估计的关系280
8.4 双尾检验与单尾检验281
8.5 检验的p值283
8.6 正态总体均值和方差的假设检验285
8.6.1 单一总体均值μ的假设检验286
8.6.2 总体方差σ2的假设检验286
8.6.3 两独立正态总体方差相等σ2 X=σ2 Y的假设检验287
8.6.4 两独立正态总体均值比较的假设检验287
8.7 拟合优度的X2检验305
8.7.1 基本方法305
8.7.2 应用实例309
习题八320
第九章 简单线性回归325
9.1 引言325
9.2 简单线性回归326
9.3 最小二乘法329
9.4 回归方程的显著性检验331
9.5 预测333
习题九344
附表1 泊松分布数值表346
附表2 标准正态分布数值表349
附表3 X2分布临界值表350
附表4 t分布临界值表352
附表5 F分布临界值表353
索引358
参考文献361
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