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第一章　n阶行列式1

第一节　排列及其逆序数1

第二节 n阶行列式的定义与性质2

第三节　行列式的计算方法9

习题一17

第二章　矩阵19

第一节　矩阵的概念19

第二节　矩阵的运算21

第三节　方阵的逆矩阵及其求法27

第四节　矩阵的分块及其运算33

第五节　矩阵的秩37

第六节　矩阵的特征值与花卉培育方案40

习题二45

第三章 线性方程组49

第一节　线性方程组的解法49

第二节　线性方程组多解的结构53

第三节　解线性方程组的其他方法57

第四节　盈亏转折分析59

习题三60

第四章 MATLAB数学软件的应用64

第一节　矩阵运算实验64

第二节　解线性方程组的实验69

第三节　投入产出模型73

第四节 用MATLAB解线性规划问题78

第五章 随机事件与概率83

第一节　随机现象与随机试验83

第二节　随机事件与样本空间83

第三节　事件间的关系及其运算84

第四节　概率的定义与性质87

第五节　条件概率90

第六节　事件的独立性94

习题五96

第六章 随机变量及其分布98

第一节　随机变量98

第二节 离散型随机变量及其概率分布99

第三节　随机变量的分布函数109

第四节　连续型随机变量及其概率密度111

第五节　二维随机变量与随机变量的函数125

习题六135

第七章 随机变量的数字特征138

第一节　数学期望138

第二节　方差与标准差142

第三节 常见分布的数字特征及其应用举例144

第四节　正态分布在工程设计中的应用149

习题七152

第八章　样本与抽样分布154

第一节　样本与统计量154

第二节　统计量的分布157

第三节　频率直方图162

习题八165

第九章　参数估计166

第一节　点估计166

第二节　最大似然估计法169

第三节　区间估计171

习题九175

第十章　假设检验177

第一节　假设检验的统计思想177

第二节　单个正态总体的均值与方差的假设检验180

第三节　两个正态总体均值相等与方差相等的假设检验184

第四节 实用一例——红砖抗断强度方差检验188

习题十189

第十一章 回归分析191

第一节　一元回归问题及其数学模型191

第二节　一元线性回归方程的求法193

第三节　一元线性回归方程的运用195

第四节 非线性回归关系的线性化处理198

第五节　多元线性回归203

习题十一207

第十二章　SAS系统入门209

第一节　SAS系统的启动与运行209

第二节　SAS表达式和SAS函数211

第三节　SAS程序215

第四节　线性回归分析实验218

第五节　方差分析实验226

附表235

习题答案257

参考书目264