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第一篇 统计思维2

第1章 核心统计概念2

1.1总体与样本2

1.1.1总体2

1.1.2样本2

1.2参数与统计量2

1.3概率与频率3

1.3.1概率3

1.3.2频率4

1.4误差4

1.5同质与变异6

1.5.1同质6

1.5.2变异6

1.6随机化原则6

1.7因素与水平7

1.7.1因素7

1.7.2水平7

1.8变量7

1.8.1计量变量8

1.8.2计数变量8

1.8.3等级变量8

1.8.4变量之间相互转换8

第2章 常见统计设计9

2.1成组设计9

2.2配比设计9

2.2.1配对设计10

2.2.2配伍组设计10

2.3析因设计10

2.4重复测量设计11

2.5其他设计12

第3章 统计思想13

3.1抽样的思想13

3.2总体推断思想13

3.3反证法思想14

3.4小概率思想14

3.5误差控制思想15

第二篇 SPSS数据库构建与数据管理18

第4章 SPSS简介与数据库构建18

4.1 SPSS简介18

4.2 SPSS 24.0安装18

4.2.1确定计算机系统19

4.2.2安装步骤19

4.3 SPSS启动与退出22

4.4 SPSS 24.0窗口简介22

4.4.1数据编辑窗口22

4.4.2变量编辑窗口23

4.4.3结果输出窗口24

4.5 SPSS数据库构建24

4.5.1间接法数据库构建25

4.5.2直接法数据库构建27

4.5.3数据编辑29

4.6 SPSS分析过程三级窗口30

4.6.1一级窗口（数据窗口）30

4.6.2二级窗口（功能窗口）31

4.6.3三级窗口（参数窗口）31

第5章 SPSS 24.0数据管理32

5.1文件、编辑、查看菜单介绍32

5.1.1文件（常用5个）33

5.1.2编辑（常用5个）34

5.1.3查看35

5.2 10项常用数据管理功能36

5.2.1排序个案36

5.2.2转置文件37

5.2.3合并文件39

5.2.4拆分文件43

5.2.5选择个案45

5.2.6加权个案49

5.2.7计算变量51

5.2.8重新编码51

5.2.9自动重新编码53

5.2.10缺失值替换55

第三篇 初级统计说一说（描述性统计）58

第6章 统计描述指标58

6.1计量变量58

6.1.1集中趋势59

6.1.2离散趋势60

6.2等级变量62

6.3计数变量62

6.3.1率（rate）63

6.3.2构成比（constituent ratio）63

6.3.3相对比（relative ratio）63

第7章 统计表64

7.1统计表的结构64

7.2制表原则65

7.3统计表分类66

7.4 SPSS定制专业统计表66

7.5 SPSS统计结果展示方式70

第8章 统计图72

8.1 SPSS 24.0绘图功能简介72

8.1.1图表构建器简介73

8.1.2图形画板模板选择程序77

8.2条形图（Bar）79

8.2.1统计图的结构81

8.2.2统计图的绘图原则81

8.2.3统计图形的选择81

8.2.4模块解读82

8.2.5统计图编辑86

8.3 3-D条形图（3-D Bar）88

8.4线图（Line）89

8.5面积图（Area）91

8.5.1简单面积图91

8.5.2堆积面积图92

8.6饼图（Pie）93

8.7高低图94

8.8箱图96

8.9误差条图97

8.10人口金字塔图99

8.11散点图100

8.11.1简单分布散点图101

8.11.2矩阵分布散点图101

8.11.3简单点图102

8.11.4重叠分布散点图103

8.11.5 3-D分布散点图103

8.12直方图104

第四篇 中级统计比一比（差异性分析）108

第9章 t检验108

9.1基本思想与类型108

9.2单样本t检验109

9.2.1设计思想109

9.2.2案例实战109

9.2.3案例解析109

9.2.4实战步骤110

9.2.5结果解读110

9.2.6拓展理解111

9.3两独立样本t检验111

9.3.1设计思想111

9.3.2案例实战112

9.3.3案例解析112

9.3.4实战步骤112

9.3.5结果解读113

9.3.6拓展理解114

9.4配对样本t检验114

9.4.1设计思想114

9.4.2案例实战115

9.4.3案例解析115

9.4.4实战步骤116

9.4.5结果解读116

9.4.6拓展理解117

9.5 t检验小结118

第10章 方差分析119

10.1单因素设计方差分析119

10.2随机区组设计方差分析124

10.3析因设计方差分析129

10.4重复测量设计方差分析135

10.5协方差分析159

10.6交叉设计方差分析163

10.7拉丁方设计方差分析165

10.8嵌套设计方差分析168

10.8.1两因素嵌套169

10.8.2三因素嵌套172

10.9正交设计方差分析177

10.10裂区设计方差分析181

第11章 卡方检验185

11.1成组四格表卡方186

11.2成组R×C表189

11.3成组R×C表效应指标比较191

11.4 R×C表确切概率法192

11.5线性趋势卡方193

11.6配对设计方表194

11.7分层卡方196

11.8卡方分割199

第12章 等级资料比较201

12.1 R×C表（单向有序）201

12.1.1列有序201

12.1.2行有序201

12.2 R×C表（双向有序）202

12.2.1属性相同202

12.2.2属性不同203

第13章 非参数检验205

13.1非参数卡方205

13.2二项检验207

13.3游程检验208

13.4单样本K-S检验209

13.5 2独立样本检验210

13.6 K独立样本检验212

13.7 2个相关样本检验214

13.8 K个相关样本检验216

13.9非参数检验和参数检验218

13.9.1非参数检验的优点219

13.9.2非参数检验的缺点219

13.9.3两种检验的选择与效度219

第14章 多元方差分析220

14.1单组资料220

14.2两组比较222

14.3多组比较223

14.4轮廓分析226

第五篇 高级找关系（统计模型）232

第15章 关联与相关分析232

15.1相关与关联简介232

15.1.1基本概念232

15.1.2关联与相关的类型233

15.2 Pearson相关及偏相关236

15.2.1 Pearson相关236

15.2.2偏相关分析239

15.3 Spearman相关及偏相关243

15.3.1 Spearman相关243

15.3.2 Spearman偏相关244

15.4典型相关246

15.5拓展：相关的校正249

第16章 线性回归251

16.1简单线性回归251

16.1.1线性回归条件251

16.1.2线性回归建模策略252

16.2多重线性回归257

第17章 Logistic回归262

17.1二项Logistic回归262

17.2有序Logistic回归267

17.3多项Logistic回归269

17.4条件Logistic回归272

第18章 生存分析277

18.1生存分析概述277

18.1.1基本概念277

18.1.2生存分析方法278

18.2寿命表法278

18.3 KaPlan-Meier法282

18.4 Cox回归285

18.5时间依赖Cox回归288

第19章 聚类与判别分析290

19.1系统聚类290

19.1.1简介290

19.1.2基本思想290

19.1.3案例实战290

19.1.4案例解析291

19.1.5实战步骤291

19.1.6结果解读292

19.1.7拓展理解294

19.2快速聚类295

19.2.1简介295

19.2.2基本思想295

19.2.3案例实战295

19.2.4案例解析295

19.2.5案例实战296

19.2.6结果解读297

19.2.7拓展理解299

19.3两步聚类299

19.3.1简介299

19.3.2基本思想299

19.3.3案例实战300

19.3.4案例解析300

19.3.5案例实战300

19.3.6结果解读300

19.3.7拓展理解302

19.4 Fisher判别与Bayes判别303

19.4.1简介303

19.4.2基本思想303

19.4.3案例实战303

19.4.4案例解析303

19.4.5案例实战303

19.4.6主要结果解读304

19.4.7知识小结306

第20章 主成分与因子分析308

20.1主成分分析308

20.1.1主成分思想308

20.1.2主成分分析310

20.1.3主成分回归315

20.1.4主成分评价318

20.2因子分析321

20.2.1因子分析思想321

20.2.2因子分析实战321

第六篇 专项统计326

第21章 信度与效度分析326

21.1信度分析326

21.1.1信度分类326

21.1.2信度优化方法328

21.2效度分析331

21.2.1效度分类331

21.2.2效度分析实战332

第22章 ROC曲线337

22.1诊断试验与ROC概述337

22.2连续性计量资料ROC340

22.2.1问题（1）ROC实战340

22.2.2问题（2）ROC实战342

22.2.3问题（3）多指标联合诊断348

第23章 中介效应与调节效应350

23.1中介效应与调节效应简介350

23.2中介效应SPSS实现352

23.2.1案例实战352

23.2.2案例解读352

23.2.3实战步骤352

23.2.4结果解读353

23.3调节效应SPSS实现（X与M均为分类变量）354

23.3.1案例实战355

23.3.2案例实战355

23.3.3结果解读355

23.4调节效应SPSS实现（M为分类变量，X为连续变量）356

23.4.1案例实战356

23.4.2案例实战356

23.4.3结果解读356

23.5调节效应SPSS实现（M为连续变量，X为分类或者连续变量）357

23.5.1案例实战357

23.5.2案例实战357

23.5.3结果解读358

23.6 Process插件安装359

23.7 Process分析中介效应361

23.7.1实战步骤361

23.7.2结果解读362

23.8 Process分析调节效应363

23.8.1实战步骤363

23.8.2结果解读364

第24章 倾向性评分366

24.1 PSM匹配366

24.1.1简介366

24.1.2基本思想366

24.1.3案例实战367

24.1.4实战步骤367

24.2 PS分层373

24.2.1简介373

24.2.2案例实战373

24.3 PS回归375

24.3.1简介375

24.3.2案例实战376

24.4 PS加权376

24.4.1简介376

24.4.2案例实战377

第25章 多重响应分析378

25.1多重响应变量定义与数据录入378

25.1.1多重二分法378

25.1.2多重分类法379

25.2定义多重响应变量集380

25.3不定项多选题频率描述分析382

25.4不定项多选题频率差异卡方检验383

25.5不定项多选题交叉表分析384

25.6不定项多选题交叉表卡方检验386

第26章 一致性分析389

26.1定性资料一致性评价389

26.1.1配对四格表（有金标准）389

26.1.2配对四格表（无金标准）390

26.1.3等级资料R×C表一致性评价391

26.2计量资料一致性评价392

26.2.1配对t检验392

26.2.2 Pearson相关系数392

26.2.3组内相关系数（Intra-class correlation coefficients，ICC）392

26.2.4 Bland-Altman法394

26.2.5最小二乘回归395

26.2.6 Deming回归396

26.2.7 Passing-Bablok回归估计398

后记400

参考文献402