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第1章 什么是统计学1

学习目标1

引言1

1.1 为什么学习统计学2

1.2 什么是统计学3

1.3 统计学的类型4

1.4 变量的类型7

1.5 测量尺度8

1.6 伦理与统计12

1.7 计算机应用12

本章小结13

习题13

第2章 描述数据：频数表、频数分布和图形表示15

学习目标15

引言15

2.1 构造频数表16

2.2 构造频数分布：定量数据20

2.3 一个软件例子23

2.4 相对频数分布23

2.5 频数分布的图形表示25

本章小结30

习题31

第3章 描述数据：数值度量33

学习目标33

引言33

3.1 总体均值34

3.2 样本均值35

3.3 算术平均数的性质36

3.4 加权平均数37

3.5 中位数38

3.6 众数40

3.7 软件解法42

3.8 均值、中位数和众数的相对位置42

3.9 几何平均数44

3.10 为什么要研究离散程度45

3.11 离散程度的度量46

3.12 软件解法52

3.13 标准差的解释与应用53

3.14 分组数据的均值和标准差55

3.15 伦理和结果报告57

本章小结58

符号含义59

习题59

第4章 描述数据：数据展示和数据开发61

学习目标61

引言61

4.1 点状图61

4.2 茎叶图63

4.3 位置度量66

4.4 偏度72

4.5 描述两个变量之间的关系75

本章小结78

符号含义79

习题79

第1～4章复习81

第5章 概率论概述87

学习目标87

引言87

5.1 概率88

5.2 分配概率方法90

5.3 几种计算概率的法则93

5.4 列联表99

5.5 树形图101

5.6 贝叶斯定理103

5.7 计数原理106

本章小结110

符号含义111

习题112

第6章 离散型概率分布114

学习目标114

引言114

6.1 概率分布115

6.2 随机变量116

6.3 概率分布的均值、方差和标准差117

6.4 二项概率分布120

6.5 超几何分布126

6.6 泊松概率分布129

本章小结132

习题133

第7章 连续型概率分布135

学习目标135

引言135

7.1 均匀概率分布族136

7.2 正态概率分布族138

7.3 标准正态概率分布139

7.4 二项分布的正态近似148

7.5 指数分布族152

本章小结154

习题155

第5～7章复习157

第8章 抽样方法和中心极限定理163

学习目标163

引言163

8.1 抽样方法164

8.2 抽样误差170

8.3 样本均值的抽样分布171

8.4 中心极限定理174

8.5 样本均值抽样分布的应用179

本章小结181

符号含义182

习题182

第9章 估计和置信区间185

学习目标185

引言185

9.1 均值的点估计186

9.2 总体均值的置信区间187

9.3 比例的置信区间198

9.4 选择适当的样本容量200

9.5 有限总体修正因子203

本章小结205

习题205

第8～9章复习207

第10章 单样本假设检验210

学习目标210

引言210

10.1 假设211

10.2 假设检验211

10.3 假设检验五步法212

10.4 单侧与双侧显著性检验215

10.5 总体均值的检验：已知总体标准差216

10.6 假设检验中的p-值219

10.7 总体均值的检验：总体标准差未知221

10.8 关于比例的检验227

10.9 第Ⅱ类错误229

本章小结232

符号含义233

习题233

第11章 两样本假设检验235

学习目标235

引言235

11.1 两样本假设检验：独立样本236

11.2 比例的两样本检验240

11.3 总体均值的比较：总体标准差未知（合并t检验）243

11.4 两样本的假设检验：相依样本250

11.5 相依样本与独立样本的比较252

本章小结255

符号含义255

习题255

第12章 方差分析259

学习目标259

引言259

12.1 F分布259

12.2 比较两总体的方差260

12.3 ANOVA的假定263

12.4 ANOVA检验264

12.5 关于成对处理均值的推断270

12.6 双因素方差分析272

12.7 具有交互作用的双因素方差分析276

本章小结280

符号含义281

习题281

第10～12章复习284

第13章 线性回归与相关289

学习目标289

引言289

13.1 相关分析290

13.2 相关系数291

13.3 相关系数的显著性检验297

13.4 回归分析299

13.5 斜率的显著性检验304

13.6 评估回归方程的预测能力306

13.7 预测区间估计309

13.8 变换数据313

本章小结316

符号含义317

习题317

第14章 多元回归与相关分析321

学习目标321

引言321

14.1 多元回归分析322

14.2 评价多元回归方程325

14.3 多元线性回归的推断329

14.4 评价多元回归的假定334

14.5 定性自变量339

14.6 具有交互作用的回归模型341

14.7 逐步回归343

14.8 多元回归回顾346

本章小结350

符号含义351

习题351

第13～14章复习355

第15章 指数359

学习目标359

引言359

15.1 简单指数360

15.2 为什么把数据转换成指数361

15.3 指数的构造362

15.4 未加权指数363

15.5 加权指数364

15.6 价值指数368

15.7 特殊用途指数369

15.8 消费价格指数373

15.9 调整基期376

本章小结378

习题378

第16章 时间序列与预测380

学习目标380

引言380

16.1 时间序列的构成381

16.2 移动平均383

16.3 加权移动平均385

16.4 线性趋势387

16.5 最小二乘法388

16.6 非线性趋势390

16.7 季节波动392

16.8 消除数据的季节影响396

16.9 杜宾-瓦特森统计量399

本章小结403

习题403

第15～16章复习406

第17章 非参数方法：检验408

学习目标408

引言408

17.1 拟合优度检验：期望频数相等408

17.2 拟合优度检验：期望频数不等412

17.3 卡方的局限性413

17.4 检验一组数据是否来自正态总体415

17.5 正态检验的图形和统计方法417

17.6 列联表分析419

本章小结423

符号含义423

习题423

第18章 非参数方法：分级数据分析425

学习目标425

引言425

18.1 符号检验426

18.2 相依样本的威尔科克森符号秩检验431

18.3 独立样本的威尔科克森秩和检验435

18.4 克鲁斯卡尔-沃利斯检验：秩方差分析437

18.5 秩相关441

本章小结444

符号含义445

习题445

第17～18章复习446

第19章 统计过程控制与质量管理449

学习目标449

引言449

19.1 质量控制简史449

19.2 差异产生的原因452

19.3 诊断图453

19.4 质量控制图的用途和类型455

19.5 受控和失控情形459

19.6 属性控制图461

19.7 验收抽样466

本章小结468

符号含义469

习题469