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第1章 概述1

1.1 农业气候区划基础与概念1

1.1.1 农业气候区划的基础1

1.1.2 农业气候区划的概念3

1.2 我国农业气候资源的主要特征6

1.2.1 农业气候资源类型多样6

1.2.2 东部地区农业气候资源配置较好7

1.2.3 农业气候资源不稳定7

1.2.4 农业气候资源利用受到气象灾害的限制8

1.3 农业气候区划的发展历程8

1.3.1 第一次气候与农业气候区划8

1.3.2 第二次农业气候区划9

1.3.3 第三次农业气候区划试点11

1.4 农业气候区划的新机遇与新特点13

1.4.1 农业气候区划的新形势13

1.4.2 农业气候区划的新需求14

1.4.3 农业气候区划的新机遇15

1.4.4 本次农业气候区划的新特点16

1.5 精细化农业气候区划的应用展望19

1.5.1 精细化农业气候区划的可能影响19

1.5.2 精细化农业气候区划技术与平台的潜在作用20

第2章 高分辨率农业气候要素模型21

2.1 基于GIS的细网格气候要素模型21

2.1.1 日照推算模型21

2.1.2 降水推算模型25

2.1.3 温度推算模型32

2.1.4 界限日期推算模型40

2.2 基于长序列卫星遥感的气候要素空间分布模型45

2.2.1 长时间序列卫星资料处理45

2.2.2 卫星遥感产品反演及气候数据集建设57

2.3 基于多源信息耦合技术的农业气候资源时空分布模型60

2.3.1 卫星谣感地表温度与气温耦合模型研究的意义60

2.3.2 卫星遥感地表温度与气温耦合的可行性60

2.3.3 卫星遥感地表温度与气温耦合模型的建立64

2.3.4 卫星遥感地表温度与气温耦合模型的应用71

2.3.5 卫星遥感地表温度与气温耦合模型应用结果精度检验75

2.4 精细化农业气候要素数据库78

2.4.1 精细化农业气候要素类型78

2.4.2 精细化农业气候要素处理方法80

2.4.3 基于Oracle9i的农业气候数据库86

2.4.4 基于Oracle9i+ArcGIS SDE92的农业气候空间数据库91

第3章 农业气候区划指标、方法与业务流程98

3.1 农业气候区划指标体系98

3.1.1 农业气候区划指标体系的基本要求与原则98

3.1.2 国内前三次农业气候区划指标体系100

3.1.3 国外农业气候区划指标体系114

3.1.4 我国主要农作物气候区划指标体系118

3.2 农业气候区划技术方法133

3.2.1 农业气候区划的基本方法133

3.2.2 农业气候区划的数学方法133

3.2.3 GIS技术在农业气候区划中的应用153

3.3 农业气候区划业务流程157

3.3.1 农业气候区划总流程157

3.3.2 农业气候区划对象的确定158

3.3.3 农业气候区划数据收集与处理160

3.3.4 农业气候区划指标确定162

3.3.5 农业气候区划方法的选择及其注意问题164

3.3.6 农业气候区划产品制作165

3.3.7 农业气候区划报告的撰写168

3.3.8 农业气候区划产品服务171

第4章 精细化农业气候区划案例173

4.1 大宗农作物的精细化农业气候区划173

4.1.1 河南省优质小麦精细化农业气候区划173

4.1.2 河南省玉米精细化农业气候区划181

4.1.3 河南省棉花精细化农业气候区划188

4.1.4 河南大宗农作物精细化区划结果的可靠性分析193

4.2 特色农产品的精细化农业气候区划196

4.2.1 广西荔枝种植的精细化农业气候区划196

4.2.2 广西香蕉种植的精细化农业气候区划202

4.2.3 广西沙田柚精细化农业气候区划208

4.2.4 广西特色农产品精细化区划结果的可靠性分析214

4.3 北方草地的精细化农业气候区划217

4.3.1 草地与气候条件的关系217

4.3.2 草地区划资料收集与整理220

4.3.3 草地区划指标222

4.3.4 草地区划制作230

4.3.5 草地类型气候区划结果验证236

参考文献239