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第1章 R/M集成供应链概述1

1.1再制造概述1

1.1.1废旧产品回收处理方式1

1.1.2再制造的过程2

1.2 R/M集成供应链的定义和结构3

1.2.1供应链的分类3

1.2.2 R/M集成供应链的定义6

1.2.3 R/M集成供应链的结构6

1.3 R/M集成供应链的实施环境7

1.3.1面向循环经济的制造业系统模式7

1.3.2社会共生层8

1.3.3企业共生层9

1.3.4核心层10

本章小结11

参考文献12

第2章 选址—配送确定性规划模型14

2.1选址—配送初期模型14

2.1.1物流网络的结构14

2.1.2模型假设和符号说明15

2.1.3模型17

2.1.4模型求解及案例17

2.2选址—配送扩展模型20

2.2.1物流网络扩展结构20

2.2.2问题描述及模型特点20

2.2.3模型22

2.2.4实例23

本章小结25

参考文献25

第3章 选址—配送不确定性规划模型27

3.1选址—配送模糊规划模型27

3.1.1带模糊参数的模型28

3.1.2模糊机会约束规划模型28

3.1.3模糊机会约束的清晰等价类29

3.1.4应用实例及分析30

3.2选址—配送随机规划模型32

3.2.1带有随机变量的规划模型33

3.2.2机会约束规划模型34

3.2.3机会约束的确定性等价类34

3.2.4算例36

3.3回收数量的不确定性等参数对选址配送的影响38

3.3.1问题描述及模型特点38

3.3.2模型39

3.3.3案例及各种参数影响分析42

本章小结46

参考文献47

第4章 配送网络优化模型49

4.1基于顾客意愿的物流配送网络优化模型49

4.1.1假设和符号50

4.1.2模型51

4.1.3数值结果及分析53

4.2多周期物流配送网络优化模型54

4.2.1问题描述55

4.2.2模型57

4.2.3算例59

4.3消费者生活水平对物流配送网络的影响65

4.3.1生活水平与回收价格的关系65

4.3.2改进的模型65

4.3.3算例分析66

本章小结68

参考文献68

第5章 废旧产品回收定价策略71

5.1回收量无约束时废旧产品回收定价策略71

5.1.1问题描述71

5.1.2斯坦克尔伯格均衡73

5.1.3合作博弈—联合定价74

5.1.4两种博弈效率的比较75

5.1.5数值算例76

5.1.6联合定价时的合同曲线77

5.2有最低回收量的废旧产品回收定价策略78

5.2.1问题描述78

5.2.2斯坦克尔伯格博弈模型79

5.2.3联合优化问题85

5.3有固定需求底线的废旧产品回收定价策略88

5.3.1问题描述88

5.3.2斯坦克尔伯格均衡90

5.3.3纳什均衡92

5.3.4联合定价—合作博弈模型93

5.3.5策略分析及数值算例94

本章小结96

参考文献96

第6章 具有不确定因素的废旧产品回收定价策略98

6.1不完全信息下废旧产品回收定价策略98

6.1.1问题描述99

6.1.2委托—代理模型99

6.1.3算例分析104

6.2有质量检测的废旧产品回收定价策略110

6.2.1问题描述110

6.2.2最优定价策略112

6.2.3最优结果分析114

6.3质量不确定性对回收定价的影响115

6.3.1问题描述115

6.3.2最优定价决策116

6.3.3参数λ和8对最优值的影响117

6.3.4数值算例118

6.4基于模糊回收价格的废旧产品定价策略120

6.4.1预备知识121

6.4.2问题描述121

6.4.3非合作博弈模型124

6.4.4联合定价—合作博弈模型126

本章小结127

参考文献127

第7章 废旧产品和其他产品同时定价策略130

7.1废旧产品和新产品同时定价策略130

7.1.1三种回收模型131

7.1.2各种模型最优定价决策及比较分析133

7.1.3数值算例及参数分析137

7.2有竞争的废旧产品和新产品同时定价策略142

7.2.1模型和假设142

7.2.2优化结果145

7.2.3算例分析151

7.3两阶段废旧产品和新产品同时定价策略153

7.3.1假设和符号153

7.3.2第一阶段的定价策略154

7.3.3第二阶段的定价策略154

7.3.4算例分析155

7.4考虑投资风险的废旧产品和升级产品的同时定价策略157

7.4.1投资风险分析158

7.4.2定价和风险控制策略159

7.4.3算例分析159

本章小结160

参考文献161

第8章 生产计划优化策略165

8.1生产、回收和拆解计划联合决策165

8.1.1模型166

8.1.2 γ的最优值176

8.1.3基于最优γ的联合决策177

8.1.4最优值γ对联合决策的影响分析179

8.2有检测误差的回收量、订单量最优决策180

8.2.1问题描述181

8.2.2模型构建和优化184

8.2.3集中决策的情形190

8.2.4检测准确性和回收产品质量对最优回收量的影响193

本章小结196

参考文献197

第9章 库存最优控制策略199

9.1基于市场的R/M集成库存随机最优控制研究199

9.1.1再制造/制造集成库存模式200

9.1.2问题描述200

9.1.3库存随机控制策略202

9.1.4算法及案例205

9.2多阶段R/M集成库存随机最优控制206

9.2.1问题描述206

9.2.2主要结果208

本章小结211

参考文献212

第10章 物联网环境下R/M集成供应链新型模式213

10.1物联网环境下R/M集成供应链的结构和特点213

10.1.1物联网环境下R/M集成供应链的结构214

10.1.2物联网环境下R/M集成供应链的特点216

10.2物联网环境下R/M集成供应链新型运作模式218

10.2.1产品DNA的定义219

10.2.2引入DNA的运作模式220

本章小结222

参考文献223

附录A引理7.1～引理7.4的证明225

附录B等式和常量228

附录C本领域部分相关成果介绍231

参考文献234

后记239