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译者前言1

绪言1

引言1

插图目录1

第Ⅰ部分 历史、理论和挑战1

第1章 流域和景观管理概述1

1.1 地方化的流域管理1

目录1

插图目录2

图1-1 行政界线两侧的土地覆盖差异2

1.2 管理委员会及管理方案3

第2章 管理和建模的挑战5

图2-1 当前的景观建模方法6

图2-2 新兴的景观建模方法7

2.1 模拟建模的目标8

图2-3 未来的景观建模方法8

2.2 数据和模型的先后顺序12

2.3 如何使模型经济实效13

2.4 模型应该有多正式14

图2-4 建模在不同利益相关者收益和科学不确定性等级上的作用16

第3章 生态建模和模拟展望18

3.1 生态学基本理论18

图3-1 Logistic生长曲线19

3.2 生态模拟软件25

4.1 模拟模型29

第4章 水文建模和模拟展望29

4.2 地理信息系统的角色33

5.1 用地表水侵蚀和污染模型处理的问题35

第Ⅱ部分 选择模型和建模环境35

第5章 单学科模拟模型处理的问题35

5.2 河流管理36

5.3 溪流管理38

5.4 植被群落演替38

5.5 城市增长40

第6章 多学科模拟模型处理的问题43

6.1 模型集成环境实例44

图6-1 DIAS环境的概念示意图45

图6 2 Stella/SME模型开发过程46

6.2 多学科模型实例47

图7-1 计算机模型和建模环境的区别50

7.1 基于地理信息系统的途径50

第7章 建立新的模型50

7.2 引导型的动态建模软件51

图7-2 Stella模型例子52

图7-3 基于Starlogo的花粉传播模型53

7.3 强大的动态建模软件54

图7-4 SME的模型—视图—驱动器途径55

8.1 建模步骤56

第8章 协调大尺度、跨学科的流域建模56

8.2 管理关注64

8.3 结论66

9.1 决策的协调分析67

第9章 分析可选方案67

9.2 分析的途径68

图9-1 多目标协调分析69

9.3 小结70

图9-2 对行动评级70

第10章 谁开发和运行模型71

图10-1 科学家使用模型72

图10-2 管理使用的管理模型72

图10-3 直接与科学模型连接的管理模型73

第11章 误差和不确定性分析74

11.1 误差来源75

11.2 追踪误差和不确定性76

图11-1 一个简单的人口模型77

图11-2 初始人口敏感性分析78

第12章 模型评价准则79

12.1 确定需求79

12.2 确定建模的预期目标80

12.3 模型选择标准81

12.4 建模环境选择标准84

第Ⅲ部分 集成的流域建模与模拟展望90

第13章 通向未来的模型集成之路91

图13-1 模型应用于流域管理的一般方法91

图13-2 公共用户界面下的模型集成92

13.1 公共用户界面92

图13-3 过程连接的图形化建模环境93

13.2 科学模型集成于管理模型的底层93

图13-4 科学模型集成于管理模型的底层94

图13-5 科学模型转换为管理模型的模块95

13.3 科学模型转换为管理模型的模块95

13.4 新的管理模型96

13.5 新的建模语言97

第14章 设计原理98

14.1 采用当前的生态、经济和管理理论98

14.2 使用现有的代码99

14.3 尽量减少特定模块的作者99

14.4 采用已有的软件99

14.7 允许多层次接口100

14.5 一切模块化的设计100

14.6 允许分布式处理100

14.8 将模型组件设计为对象101

15.2 多种模型102

15.1 系统设计原理102

第15章 流域管理者的视点102

15.3 模型修正105

16.2 想象106

16.1 致读者106

第16章 模型开发者的视点106

16.4 模型控制中心111

16.3 系统设计原理111

16.5 子系统113

16.6 指示器和控制器115

17.2 系统设计原理117

17.1 致读者117

17.3 系统概观117

第17章 程序员的视点117

图17-1 I-STEMS系统概观118

17.4 子系统封装118

17.7 指示器和控制器120

17.6 模拟记时器120

17.5 数据缓存对象和数据寄存器120

17.8 实施途径121

结论123

参考文献124

附录131