图书介绍

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发电设备智能故障诊断技术
  • 张浩,彭道刚,夏飞,钱玉良,徐春梅编著 著
  • 出版社: 北京:中国电力出版社
  • ISBN:9787512355385
  • 出版时间:2014
  • 标注页数:184页
  • 文件大小:34MB
  • 文件页数:192页
  • 主题词:发电设备-故障诊断-诊断技术

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图书目录

1概述1

1.1发电设备智能故障诊断的意义1

1.2国内外发展研究现状分析2

2发电设备故障数据预处理与特征提取11

2.1数据预处理与特征提取方法11

2.2嵌入式数据预处理与特征提取平台13

2.3基于FFT变换的发电设备数据预处理16

2.4基于小波变换的发电设备故障特征提取23

3汽轮发电机组轴心轨迹自动识别技术31

3.1轴心轨迹自动识别框架设计31

3.2基于一种粒子群模型的轴心轨迹提纯34

3.3基于不变矩的轴心轨迹特征提取51

3.4基于BP神经网络的特征识别53

3.5仿真实例研究55

4基于神经网络的发电设备智能故障诊断58

4.1神经网络的概述58

4.2基于BP神经网络的汽轮发电机组故障诊断62

4.3基于RBF神经网络的汽轮发电机组故障诊断68

4.4基于CPN神经网络的汽轮发电机组故障诊断72

4.5基于概率神经网络(PNN)的汽轮发电机组故障诊断75

4.6基于小波神经网络(WNN)的汽轮发电机组故障诊断81

4.7基于模糊神经网络(FNN)汽轮发电机组故障诊断85

5主元分析与神经网络集成的发电设备智能故障诊断88

5.1集成诊断系统框架88

5.2基于主元分析的特征向量降维89

5.3 GA-PSO-RBF神经网络92

5.4仿真测试研究98

6基于信息融合的发电设备智能集成故障诊断102

6.1信息融合的概述103

6.2基于D-S证据理论的汽轮机故障诊断114

6.3基于BP-RBF和D-S证据理论的汽轮机集成故障诊断116

6.4基于PNN-RBF和证据理论的集成故障诊断119

6.5基于WNN-PNN和证据理论的集成故障诊断121

6.6基于灰色理论-PNN的汽轮发电机组集成故障诊断123

6.7基于模糊集-BP和D-S证据理论凝汽器集成故障诊断128

6.8基于BP-CPN和D-S证据理论的凝汽器集成故障诊断133

7发电设备智能故障诊断系统应用研究138

7.1基于嵌入式ARM的远程数据采集系统138

7.2基于LabVIEW的汽轮发电机组振动运行监测与故障诊断系统158

7.3发电设备远程状态监测与智能故障诊断系统169

参考文献180

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