图书介绍

生物统计在药理学中的应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

生物统计在药理学中的应用
  • 徐端正编著 著
  • 出版社: 北京:科学出版社
  • ISBN:14031·93
  • 出版时间:1986
  • 标注页数:437页
  • 文件大小:18MB
  • 文件页数:448页
  • 主题词:

PDF下载


点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快]温馨提示:(请使用BT下载软件FDM进行下载)软件下载地址页直链下载[便捷但速度慢]  [在线试读本书]   [在线获取解压码]

下载说明

生物统计在药理学中的应用PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台)。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用!后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载!

(文件页数 要大于 标注页数,上中下等多册电子书除外)

注意:本站所有压缩包均有解压码: 点击下载压缩包解压工具

图书目录

第一章 总论1

第一节 研究生物统计的目的1

第二节 概率2

第三节 概率分布4

第四节 样本与总体9

第五节 随机抽样与分配9

第六节 实验指标的选择11

第七节 精密度与正确度13

第八节 有效数字14

第二章 实验数据的集中趋向与离散度17

第一节 算术平均数和中位数17

第二节 几何平均数和调和平均数19

第三节 总体标准差和样本标准差21

第三节 总体标准差和样本标准差21

第四节 范围与百分位范围26

第五节 相对离散度28

第六节 平均数的标准误29

第七节 属于质反应指标的离散度31

第八节 函数方差与标准差32

第三章 假设检验36

第一节 无效假设与显著性水平36

第二节 双侧和单侧检验38

第三节 显著性检验的功效与两型错误39

第四节 可信限与样本量40

第五节 标准差的假设检验与可信限41

第四章 两组比较44

第一节 样本平均数与总体平均数比较44

第二节 两独立平均数比较46

第三节 量反应的配对比较51

第四节 t检验的性质53

第五节 质反应率的显著性检验55

第六节 两平均数比的显著性检验59

第七节 两质反应率比的显著性检验61

第五章 多组比较63

第一节 多组比较的方差分析63

第二节 单向分组的模型65

第三节 线性比较与正交比较67

第四节 固定效应模型与随机效应模型70

第五节 分析多组比较的条件72

第六节 多组比较中的两两比较76

第六章 直线回归83

第一节 简单直线回归83

第二节 因变量有重复的直线回归85

第三节 直线回归的方差分析87

第四节 回归系数的显著性检验与可信限91

第五节 回归直线的精密度92

第六节 回归直线的斜率比较96

第七节 加权直线回归99

第八节 利用多项系数的回归分析100

第七章 相关分析106

第一节 相关系数的性质106

第二节 相关系数的显著性检验108

第三节 两个或两个以上相关系数差别的显著性检验110

第四节 配对样本方差的齐性检验112

第五节 非参数的等级相关114

第八章 实验设计与方差分析116

第一节 完全随机化设计116

第二节 随机化区组设计118

第三节 拉丁方设计122

第四节 交叉设计128

第五节 平衡不完全区组设计130

第六节 尧敦方设计135

第七节 裂区设计137

第八节 希腊拉丁方设计140

第九节 正交设计141

第十节 特异数据的处理146

第九章 析因试验149

第一节 23析因试验149

第二节 一般的两因子试验152

第三节 23析因试验155

第四节 一般的三因子试验158

第五节 析因试验的数学模型161

第六节 各组(细格)重复数不等的22及23析因试验163

第七节 各组(细格)重复数不等的2×C或R×2析因试验166

第八节 各组(细格)重复数不等的R×C析因试验170

第十章 多元线性回归与复相关174

第一节 二元线性回归方程174

第二节 三元线性回归方程179

第三节 多元线性回归方程的一般解法183

第四节 复相关与偏相关系数184

第十一章 协方差分析187

第一节 完全随机化试验的协方差分析187

第二节 随机化区组设计的协方差分析190

第三节 有重复的两因子试验的协方差分析192

第四节 拉丁方试验的协方差分析195

第十二章 x2检验198

第一节 两计数比较199

第二节 四格列联表或2×2表200

第三节 四格表的配对检验203

第四节 四格表的精确概率计算204

第五节 R×C列联表206

第六节 多组阳性率比较(2×K列联表)209

第七节 百分率的趋势检验212

第八节 逐级分组的X2检验213

第九节 重复2×2表的加权合并检验216

第十节 拟合优度检验217

第十三章 非参数统计及等级检验221

第一节 符号检验221

第二节 符号等级检验223

第三节 两组比较的等级检验224

第四节 多组比较的等级检验226

第五节 各组与对照组比较的等级检验228

第六节 随机化区组设计的等级检验230

第七节 rankit分析231

第八节 ridit分析234

第九节 非参数的相关分析237

第十四章 数据变换243

第一节 稳定方差的变换243

第二节 直线化变换247

第三节 使数据呈正态的变换254

第十五章 生物检定256

第一节 直接检定257

第二节 直接检定中?的误差估计259

第三节 简接检定261

第四节 生物检定的实验设计267

第五节 对称设计的平行线检定275

第六节 质反应对称设计的平行线检定287

第七节 斜率比检定290

第八节 2+1剂量检定299

第十六章 半数效量法及应用303

第一节 最大或然性法(Bliss法)304

第二节 简化概率单位法307

第三节 加权近似法309

第四节 作图法(Litchfield和Wilcoxon法)310

第五节 克贝尔法(Karber法)311

第六节 移动平均法313

第七节 累计法(Reed-Muench法)315

第八节 序贯法(上下法)315

第九节 求LD50各种方法的比较320

第十节 半数效量法的应用321

第十七章 序贯试验325

第一节 开放型单向序贯试验326

第二节 开放型双向序贯试验332

第三节 质反应闭锁型序贯试验337

第四节 序贯t检验344

第十八章 药物的联合作用357

第一节 药物的相似联合作用357

第二节 药物相似联合作用的Q检验359

第三节 药物的独立与相关联合作用361

第四节 等效线363

第五节 受体学说的竞争性交互作用367

第六节 受体学说的非竞争性颉颃作用372

第十九章 临床药物试验374

第一节 对照试验374

第二节 随机化分组378

第三节 盲法设计与安慰剂379

第四节 临床实验设计381

附录 统计用工具表384

英中名词对照表430

中文名词索引434

热门推荐