模糊系统和ANFIS的改进及其在空间光学中的应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

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第1章 模糊系统、ANFIS和DSP技术的发展和应用1

1.1 模糊系统的发展和应用1

1.2 模糊系统和神经网络结合技术的发展和应用2

1.3 DSP的发展和应用5

第2章 模糊系统和ANFIS的基本理论7

2.1 模糊逻辑基础7

2.1.1 模糊集合7

2.1.2 模糊集合运算的基本性质8

2.1.3 隶属度函数9

2.1.4 模糊集合相关的定义和定理13

2.1.5 模糊关系14

2.1.6 模糊语言变量15

2.1.7 模糊逻辑推理16

2.2 模糊推理系统分类与组成19

2.2.1 纯模糊逻辑系统19

2.2.2 T-S型模糊逻辑系统19

2.2.3 Mamdani型模糊逻辑系统20

2.3 ANFIS的原理24

2.3.1 ANFIS的结构24

2.3.2 BP算法的各种改进方法28

2.4 模糊聚类33

2.4.1 普通聚类分析33

2.4.2 模糊聚类分析34

2.4.3 常用模糊聚类算法35

2.5 本章小结38

第3章 基于改进型模糊聚类的模糊系统建模方法研究40

3.1 模糊聚类算法的改进40

3.1.1 改进型聚类算法的提出40

3.1.2 改进型聚类算法的实现42

3.1.3 改进前后算法聚类结果比较44

3.2 基于改进型模糊聚类的模糊系统建模46

3.2.1 模糊系统建模新方法的提出46

3.2.2 拟合方法及其在MATLAB中的实现48

3.3 模糊系统建模方法的验证53

3.3.1 水箱水位控制系统模型53

3.3.2 输入／输出样本集的获取54

3.3.3 水位控制模糊系统建模56

3.3.4 控制性能比较与结论58

3.4 本章小结61

第4章 混合输入型模糊系统及其应用63

4.1 混合输入型模糊系统的提出63

4.2 转换器的实现方法64

4.3 图形用户界面的设计66

4.4 本章小结70

第5章 ANFIS的改进和应用研究71

5.1 ANFIS的改进71

5.1.1 ANFIS改进算法的提出71

5.1.2 用Fletcher-Reeves update法改进的ANFIS72

5.1.3 用比例共轭梯度法改进的ANFIS81

5.2 改进算法的验证与比较94

5.2.1 在混沌时间序列预报中的应用95

5.2.2 在逼近非线性函数中的应用97

5.3 本章小结99

第6章 模糊系统和ANFIS在DSP上的实现和优化101

6.1 模糊系统在DSP上的实现101

6.2 ANFIS在DSP上的实现115

6.3 代码优化129

6.4 本章小结131

第7章 模糊系统和ANFIS在空间光学中的应用133

7.1 ANFIS在空间相机最佳焦面位置预测中的应用133

7.2 模糊聚类在遥感图像分割中的应用140

7.3 本章小结154

参考文献155

附录 IRIS数据集165