图书介绍

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嵌入式图像检测技术
  • 刘铁根主编 著
  • 出版社: 北京:机械工业出版社
  • ISBN:9787111232223
  • 出版时间:2008
  • 标注页数:333页
  • 文件大小:85MB
  • 文件页数:340页
  • 主题词:图像处理

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图书目录

第1章 嵌入式图像检测技术概况1

1.1 背景概述1

1.2 图像传感检测技术4

1.2.1 电荷耦合器件4

1.2.2 电荷注入器件5

1.2.3 MOS图像传感器5

1.3 图像扫描检测技术7

1.3.1 激光光切法测量不规则堆料的截面面积8

1.3.2 油罐内底板表面腐蚀检测技术11

1.3.3 一种基于多特征扫描的车牌快速定位方法13

1.4 光信息处理检测技术16

1.4.1 基本变换17

1.4.2 光相关技术18

1.4.3 全息术19

1.5 嵌入式系统25

1.5.1 嵌入式系统结构25

1.5.2 嵌入式系统平台开发29

1.5.3 嵌入式操作系统36

本章参考文献43

第2章 光电传感器45

2.1 概述45

2.1.1 传感器45

2.1.2 光电效应46

2.1.3 光电传感器概述47

2.2 光电传感器分类48

2.2.1 光电传感器几种常用分类48

2.2.2 CCD与CMOS光电传感器及其性能比较49

2.3 光电传感器的应用62

2.3.1 光电传感器的使用方法62

2.3.2 光电传感器应用举例65

2.3.3 CCD和CMOS光电传感器的应用68

2.4 光电传感器的研究现状与发展73

2.4.1 国内外光电传感器的研究现状73

2.4.2 光电传感器的发展方向74

本章参考文献77

第3章 嵌入式技术78

3.1 嵌入式技术介绍78

3.1.1 嵌入式技术的概念78

3.1.2 嵌入式技术的硬件基础82

3.1.3 嵌入式技术的软件基础90

3.2 嵌入式技术现状94

3.2.1 嵌入式技术的硬件现状94

3.2.2 嵌入式技术的软件现状95

3.3 嵌入式技术的发展98

3.4 嵌入式系统的应用实例102

本章参考文献103

第4章 DSP技术104

4.1 DSP介绍104

4.2 DSP的特性107

4.2.1 DSP芯片的特点107

4.2.2 DSP芯片的分类及选用原则110

4.3 DSP的发展动向112

4.3.1 DSP的发展112

4.3.2 DSP的应用领域123

4.3.3 DSP的开发125

4.4 几种典型的DSP芯片126

4.4.1 TMS320C6000TM系列DSP芯片简介127

4.4.2 TMS320C6000TM系列DSP芯片典型应用129

4.4.3 TMS320C5000TM系列DSP芯片简介130

4.4.4 TMS320C5000TM系列DSP芯片典型应用131

本章参考文献135

第5章 ARM技术137

5.1 ARM介绍137

5.1.1 ARM的定义137

5.1.2 ARM的发展史138

5.1.3 ARM体系结构的发展139

5.1.4 ARM产品介绍140

5.1.5 ARM芯片选择的一般原则141

5.2 ARM的特性和应用领域145

5.2.1 ARM的特点145

5.2.2 ARM与DSP、FPGA的区别145

5.2.3 ARM的应用领域146

5.3 ARM微处理器简介147

5.3.1 ARM微处理器系列147

5.3.2 ARM微处理器选型147

5.3.3 ARM7微处理器系列147

5.3.4 ARM9微处理器系列148

5.3.5 ARM9E微处理器系列149

5.3.6 ARM10E微处理器系列149

5.3.7 ARM11微处理器系列150

5.3.8 SecurCore微处理器系列151

5.3.9 基于ARM的Intel微处理器系列152

5.4 ARM的体系结构152

5.4.1 ARM的处理器模式152

5.4.2 ARM的寄存器介绍153

5.4.3 ARM指令的寻址方式157

5.4.4 ARM的指令集159

5.4.5 ARM中的伪指令175

5.5 ARM的开发185

5.6 小结189

本章参考文献190

第6章 嵌入式系统构成及其评测手段191

6.1 嵌入式系统结构概述191

6.1.1 嵌入式系统的硬件构成192

6.1.2 嵌入式系统设计要点202

6.2 图像采集及信号处理205

6.2.1 图像采集205

6.2.2 图像信号处理207

6.3 嵌入式系统调试软件213

6.3.1 常见调试方法213

6.3.2 内存调试213

6.3.3 程序调试214

6.3.4 嵌入式系统调试软件概述216

6.3.5 基于主机调试216

6.3.6 软件仿真器调试217

6.3.7 远程调试217

6.3.8 边界扫描技术调试220

6.3.9 ROM仿真器调试222

6.3.10 在线仿真器调试222

6.3.11 其他调试方法223

6.4 嵌入式系统评测手段224

本章参考文献227

第7章 图像处理及处理算法229

7.1 图像处理的基本知识229

7.1.1 数字图像处理的概念229

7.1.2 图像的基本概念230

7.1.3 图像的数字化231

7.1.4 图像变换231

7.2 图像处理的基本方法238

7.2.1 现代图像处理技术的发展趋势238

7.2.2 图像增强239

7.2.3 图像复原249

7.2.4 图像压缩253

7.3 图像检测的实现算法256

7.3.1 图像滤波256

7.3.2 图像分割262

7.3.3 数学形态学274

7.3.4 利用傅里叶变换提取图像纹理特征274

7.3.5 基于小波变换的纹理分割275

7.3.6 图像处理算法的效果评价标准276

7.4 小结277

本章参考文献277

第8章 嵌入式图像检测技术的典型应用278

8.1 嵌入式图像检测技术在印鉴防伪方面的应用278

8.1.1 印鉴自动识别系统的仪器研制279

8.1.2 印鉴自动识别系统的软件处理过程283

8.2 嵌入式图像检测技术在智能交通系统中的应用307

8.2.1 交通视频检测卡的硬件设计308

8.2.2 交通视频检测的软件算法312

8.3 嵌入式图像检测技术在生物特征识别中的应用314

8.3.1 虹膜特征识别系统原理315

8.3.2 嵌入式虹膜识别系统硬件设计316

8.3.3 虹膜识别技术的关键算法实现318

本章参考文献331

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