试验设计与统计分析2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

试验设计与统计分析PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第一章 统计学基础知识1

第一节 几个常用统计术语1

一、总体与样本1

二、变数与数据资料2

三、误差与错误3

四、准确性与精确性4

第二节 数据资料的初步整理4

一、次数分布5

二、利用Excel“直方图”工具制作次数分布表与分布图6

第三节 统计特征数8

一、表征数据资料集中性趋势的统计特征数8

二、表征数据资料变异程度的统计特征数9

三、利用Excel插入函数和“描述统计”分析工具求算常用统计特征数11

第四节 概率论基础13

一、随机事件与概率13

二、概率分布14

三、几种常见的概率分布15

四、求算相关分布的概率、概率密度值或分布临界值的Excel插入函数17

第五节 抽样分布18

一、样本平均数分布18

二、样本平均数差数分布20

三、t分布21

四、x2分布22

五、F分布23

习题一24

第二章 统计假设检验26

第一节 试验结果的直观分析26

一、试验结果直观分析26

二、试验数据波动原因27

第二节 统计假设检验概述27

一、统计假设检验的意义27

二、统计假设检验的基本步骤28

三、统计假设检验的两类错误29

四、双尾检验与单尾检验30

五、假设检验应注意的问题31

第三节 平均数的统计假设检验32

一、单个总体平均数的假设检验32

二、两个总体平均数的假设检验34

三、两样本平均数差异显著性检验的Excel“数据分析”实现38

第四节 总体频率的假设检验41

一、单个样本频率（成数）与总体成数比较的Z检验41

二、两个样本频率（成数）比较的Z检验或t检验42

三、“两样本率比较”的DPS实现44

第五节 参数区间估计46

一、参数区间估计原理46

二、正态总体平均数的区间估计47

三、两个总体平均数差数的区间估计48

四、总体频率与两个总体频率差数区间估计49

第六节 可疑值的取舍50

一、4d法50

二、t检验法50

习题二51

第三章 方差分析53

第一节 单向分组资料的方差分析53

一试验设计与数据整理53

二、方差分析步骤54

三、方差分析应用实例55

第二节 多重比较58

一、最小显著差数检验59

二、最小显著极差检验63

三、多重比较方法选择66

第三节 方差分析的基本假定及数据转换67

一、单向分组资料的线性统计模型67

二、方差分析应满足的3个条件68

三、数据转换69

第四节 数据资料的正态性检验71

一、偏-峰态检验法71

二、资料分布正态性检验的DPS实现73

第五节 方差同质性检验73

一、单个样本及两个样本方差的同质性检验74

二、多个样本方差同质性检验74

三、多个样本方差同质性检验的DPS实现76

四、单向分组资料统计分析的DPS实现77

习题三79

第四章 非参数检验81

第一节 符号检验81

一、单个样本的符号检验81

二、配对资料的符号检验82

第二节 秩和检验83

一、成组比较的秩和检验83

二、配对比较的符号秩和检验86

三、秩和检验的DPS实现88

第三节 计数资料的x2检验89

一、x2检验的基本思想89

二、适合性检验90

三、独立性检验91

四、x2检验的统计软件实现92

习题四94

第五章 试验设计95

第一节 试验设计概述95

一、试验设计的意义95

二、试验研究的基本要求95

三、与试验有关的术语96

第二节 试验方案设计98

一、试验方案设计的基本原则98

二、效应比较性试验方案设计99

第三节 试验方法设计101

一、试验方法设计的目的101

二、生物试验的误差来源101

三、试验方法设计的原则102

四、试验方法设计的类型102

五、试验方法设计的DPS实现104

第四节 正交设计107

一、正交设计的基本思想107

二、正交表110

三、效应混杂的概念113

四、正交设计步骤113

五、正交表的DPS获取方法117

习题五117

第六章 田间试验与抽样技术119

第一节 田间试验的特点与误差来源119

一、田间试验的特点119

二、田间试验的误差来源119

第二节 田间试验误差的控制途径120

一、选择具有代表性的试验地120

二、试验地的准备120

三、田间试验小区技术121

第三节 田间试验实施技术122

一、编制作业计划书122

二、田间划区和筑小田埂123

三、施肥、播种移栽和定植123

四、田间管理123

五、观察记载123

六、收获测产124

第四节 抽样技术125

一、抽样研究的基本概念与抽样研究的特点125

二、抽样调查的步骤与抽样误差的估计126

三、抽样的基本方法127

四、抽样方案的制定130

五、简单随机抽样实例及Excel“抽样”工具应用131

习题六132

第七章 常用效应比较性试验结果的统计分析133

第一节 单因素试验结果的统计分析133

一、随机区组设计的单因素试验结果统计分析133

二、拉丁方设计单因素试验结果统计分析137

三、完全随机化设计单因素系统分组试验结果的统计分析140

第二节 两因素全面实施试验结果的统计分析142

一、完全随机化设计的两因素试验结果统计分析143

二、随机区组设计的两因素试验结果统计分析149

三、裂区设计的两因素试验结果统计分析156

四、随机区组设计单因素多点试验结果的统计分析161

第三节 多因素全面实施试验结果统计分析164

一、完全随机化设计的三因素试验结果统计分析164

二、随机区组设计的三因素试验结果统计分析170

三、再裂区设计的三因素试验结果统计分析173

第四节 正交试验结果的统计分析183

一、正交试验结果的极差分析184

二、正交试验结果的方差分析185

三、正交试验结果统计分析需要注意的问题195

习题七195

第八章 回归与相关分析199

第一节 回归与相关的基本概念199

一、变量之间相互关系的类型199

二、回归分析与相关分析的基本概念200

第二节 一元线性回归分析200

一、散点图200

二、一元正态线性回归模型201

三、回归参数β0和β的最小二乘法估计201

四、回归方程的显著性检验204

五、回归系数的显著性检验和区间估计206

六、一元线性回归分析的Excel“回归”分析工具实现208

七、依变量重复取值的一元线性回归分析209

八、回归方程的应用212

九、线性回归分析注意事项215

第三节 直线相关分析215

一、相关关系的度量指标——相关系数216

二、相关系数的显著性检217

三、相关分析的Excel“相关系数”分析工具实现218

第四节 多元线性回归与复相关分析219

一、多元线性回归系数的最小二乘估计220

二、多元线性回归关系的显著性检验221

三、复相关系数与偏相关系数222

四、多元线性回归分析的Excel“回归”，分析工具实现223

五、多元线性回归方程的应用226

第五节 一元非线性回归分析226

一、非线性回归分析的内容及方法226

二、可线性化的一元非线性方程配置方法228

三、一元非线性模型选优232

第六节 多项式回归234

一、一元k次多项式回归分析234

二、多元二次多项式模型的建立238

习题八244

第九章 协方差分析246

第一节 协方差分析的意义与功用246

一、协方差分析的意义246

二、协方差分析的功用247

第二节 单向分组资料协方差分析247

第三节 两向分组资料协方差分析254

一、两向分组资料协方差分析的方法原理254

二、两向分组资料协方差分析的DPS实现258

习题九259

第十章 多元统计分析简介及相关软件应用261

第一节 逐步回归分析与通径分析261

一、逐步回归分析简介261

二、通径分析简介263

三、逐步回归分析和通径分析的Excel与DPS实现266

第二节 聚类分析269

一、系统聚类分析简介269

二、系统聚类分析的DPS实现271

第三节 判别分析273

一、两类判别273

二、多类逐步判别276

第四节 主成分分析281

一、主成分分析的方法原理281

二、主成分分析的DPS实现285

第五节 典型相关分析288

一、典型变量和典型相关系数的概念288

二、典型相关分析的DPS实现289

习题十292

附表295

附表1 Duncan新复极差检验α为0.05与0.01时的SSR值表295

附表2 多重比较中的q值表（两尾）296

附表3 符号检验表Sα297

附表4 两样本秩和检验的W临界值表298

附表5 配对比较符号秩和检验的W＇临界值表299

附表6 r与R值的0.05与0.01显著性临界值表299

主要参考文献301