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第一章 绪论1

§1.1 农业产量气象预报的任务及其意义1

1.1.1 环境气象条件与作物生产的关系1

1.1.2 农业产量气象预报的涵义和特点2

1.1.3 农业产量气象预测预报的任务和意义4

§1.2 农业产量气象预报的发展概况5

1.2.1 我国农业产量气象预报的发展5

1.2.2 国外农业产量气象预报发展的回顾7

1.2.3 农业产量气象预报的发展趋向9

参考文献12

第二章 农业产量气象预测预报的基础与原理16

§2.1 农业产量气象预报的准则16

§2.2 农业产量气象预报的基础17

§2.3 社会产量资料的可用性分析19

§2.4 农业产量气象预报的若干基本原理24

参考文献28

第三章 农业产量气象预报模型（式）29

§3.1 模型（式）的概念29

§3.2 模型（式）的分类30

§3.3 模式系统33

§3.4 模式的研制与发展35

参考文献38

第四章 统计模型与方法（1）：分解型40

§4.1 基本模型40

§4.2 趋势产量模拟41

4.2.1 滑动平均模拟43

4.2.2 线性模拟45

4.2.3 非线性模拟46

4.2.4 分段模拟50

4.2.5 Logistic函数模拟52

4.2.6 直线滑动平均模拟53

4.2.7 调和权重模拟55

4.2.8 指数平滑模拟56

4.2.9 模拟概要58

§4.3 气象产量模拟60

4.3.1 回归分析62

4.3.2 聚类分析71

4.3.3 周期分析72

4.3.4 判别分析75

§4.4 预报因子的选取与处理79

4.4.1 因子类型79

4.4.2 因子处理81

4.4.3 因子检验85

4.5.2 预报集成88

§4.5 模式合成与预报集成88

4.5.1 模式合成88

§4.6 模式误差分析91

参考文献92

第五章 统计模型与方法（2）：结构型96

§5.1 基本思路与模型96

§5.2 产量结构要素的形成与环境气象条件的关系98

§5.3 模型研制举例100

5.3.1 阶乘模型100

5.3.2 考虑自身调节功能的回归模型101

§5.4 模式特征与应用103

参考文献104

第六章 动力（态）生长模拟与模型方法106

§6.1 基本概念与模型106

6.2.1 主要基础生理过程模式110

§6.2 主要模型（式）举例110

6.2.2 生长模拟模式（型）114

§6.3 我国水稻和小麦生长模拟模式的研制119

6.3.1 水稻生长模拟模式120

6.3.2 春小麦生长简化模拟模式129

§6.4 模式研制的基本方法134

6.4.1 生长模拟的一般过程134

6.4.2 模式的研制与协调137

6.4.3 模式的评价与鉴定139

§6.5 生长模拟的简化应用142

参考文献143

第七章 遥感综合估产模型与方法147

§7.1 遥感概述147

7.1.1 遥感的定义与内容147

7.1.2 遥感的特点148

7.1.3 遥感的分类149

7.1.4 遥感发展简况149

§7.2 遥感的理论基础与技术系统151

7.2.1 电磁波波谱和地物对电磁波的响应特征152

7.2.2 反射辐射光谱特性和地物光谱测定153

7.2.3 大气透过特性和大气窗口158

7.2.4 遥感平台和遥感传感器160

7.2.5 遥感信息资料和解译原理164

§7.3 遥感估产的技术原理165

7.3.1 遥感估产的发展概况165

7.3.2 遥感估产的主要类型168

7.3.3 遥感估产的理论依据170

7.3.4 遥感估产的多光谱信息173

7.3.5 光谱植被指数181

7.3.6 遥感估产的地面监测信息186

§7.4 气象卫星遥感综合估产方法187

7.4.1 气象卫星遥感资料的加工与处理188

7.4.2 绿度数字图像的解译技术191

7.4.3 作物长势的动态监测193

7.4.4 气象卫星遥感估产方法197

7.4.5 气象卫星遥感综合测产206

参考文献213

第八章 其它模型思路216

§8.1 模糊数学预测模型216

8.1.1 模糊集运算216

8.1.2 综合评判的应用219

8.1.3 模糊聚类预测222

§8.2 灰色系统预测模型224

8.2.1 灰色系统理论概念225

8.2.2 灰色预测模型226

8.2.3 灰色预测模型在产量预报中的应用231

§8.3 产量场预报方法234

8.3.1 经验正交函数235

8.3.2 车贝雪夫多项式展开236

§8.4 马尔可夫链方法在产量预报中的应用239

8.4.1 马尔可夫链方法240

8.4.2 马尔可夫链在产量预测中的应用241

§8.5 岭回归分析243

8.5.1 岭回归方法简介243

8.5.2 产量预测应用实例246

§8.6 其它247

参考文献249

第九章 粮食产量气象预测模型的应用与效果251

§9.1 应用与效果251

§9.2 展望——代结束语254

参考文献256