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第一章 总论1

第一节 统计预测的概念1

第二节 统计预测的作用2

第三节 统计预测的分类5

第四节 统计预测的步骤9

第二章 非模型预测14

第一节 朴素预测法14

第二节 市场调查预测21

第三节 主观概率预测23

第四节 专家预测法31

第三章 统计模型预测基础知识41

第一节 统计预测模型的辨认41

第二节 估计预测模型参数的专用方法47

第三节 描述随机因素的统计量55

第四节 测定统计预测准确性的统计量62

第四章 时间数列平滑预测法77

第一节 平滑预测概述77

第二节 平均平滑预测法78

第三节 指数平滑预测法95

第五章 时间数列分解预测法132

第一节 时间数列分解预测法概述132

第二节 长期趋势预测法134

第三节 趋势季节模型预测法174

第六章 单回归预测218

第一节 回归预测概论218

第二节 单回归的数学假设和统计检验220

第三节 单回归与预测256

第一节 复回归的数学假设和统计检验275

第七章 复回归预测275

第二节 自变量的调整301

第三节 复回归与预测315

第八章 博克思—詹金斯时间数列分析法328

第一节 概论328

第二节 自回归滑动平均模型体系（ARIMA）330

第三节 分析时间数列的统计方法333

第四节 时间数列分析法的应用338

第九章 博克思—詹金斯预测法352

第一节 博克思—詹金斯预测流程图352

第二节 模型的辨认353

第三节 模型参数的估计和模型审核374

第四节 统计预测384

第二节 最大可能预测396

第一节 概率预测的特点396

第十章 概率预测模型396

第三节 马尔柯夫预测400

第四节 交互影响预测411

第十一章 统计预测分析418

第一节 统计预测分析的意义和内容418

第二节 预测模型的统计检查418

第三节 预测方法的比较与选择430

第四节 预测结果分析与预测控制439

第五节 预测的改进455

习题472

习题答数487

附表一：相关系数检验表525

附表二：dn及dw分布526

参考书目528