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第1章 系统科学1

1.1 系统科学的形成和发展2

1.1.1 系统科学的发展历程2

1.1.2 主要系统科学学派6

1.1.3 系统科学在中国的发展7

1.2 系统的定义与特性10

1.2.1 系统的定义10

1.2.2 系统的特性11

1.3 系统的分类11

本章小结13

重要概念和术语13

思考与练习题13

案例分析14

本章推荐阅读资料14

第2章 决策方法15

2.1 决策概述16

2.1.1 决策的定义16

2.1.2 决策的分类17

2.1.3 决策的过程18

2.1.4 决策系统的基本要素18

2.2 确定型决策19

2.3 风险型决策20

2.3.1 期望值法20

2.3.2 决策树法21

2.3.3 贝叶斯决策22

2.4 不确定型决策24

2.4.1 乐观法24

2.4.2 华尔德法25

2.4.3 赫威斯法25

2.4.4 拉普拉斯法26

2.4.5 萨凡奇法26

2.5 多属性决策方法27

2.5.1 TOPSIS法27

2.5.2 VIKOR法29

本章小结31

重要概念和术语31

思考与练习题32

案例分析32

本章推荐阅读资料33

第3章 预测方法34

3.1 预测概述35

3.1.1 预测的含义35

3.1.2 预测的分类35

3.1.3 预测的步骤35

3.2 定性预测方法36

3.3 定量预测方法38

3.3.1 时间序列预测法38

3.3.2 回归分析预测法43

3.3.3 趋势外推预测法52

本章小结54

重要概念和术语55

思考与练习题55

本章推荐阅读资料56

第4章 评价方法57

4.1 评价方法概述58

4.1.1 评价的定义58

4.1.2 评价方法的分类59

4.1.3 评价流程60

4.2 DEA61

4.2.1 DEA的定义61

4.2.2 DEA分析模型61

4.2.3 算例65

4.3 层次分析法67

4.3.1 层次分析法概述67

4.3.2 层次分析法的原理67

4.3.3 层次分析法的应用实例71

4.3.4 Yaaph软件简介75

4.4 模糊综合评价方法77

4.4.1 模糊综合评价方法的界定77

4.4.2 模糊映射与模糊变换77

4.4.3 模糊综合评价方法的步骤79

4.4.4 模糊综合评价方法的算例80

4.5 熵值法82

4.5.1 基本原理82

4.5.2 应用案例84

4.6 集对分析法87

4.6.1 基本原理87

4.6.2 应用案例89

附录DEA模型的MATLAB程序94

本章小结95

重要概念和术语95

思考与练习题95

案例分析98

本章推荐阅读资料99

第5章 优化算法100

5.1 优化算法简介101

5.1.1 优化算法的基本概念101

5.1.2 智能优化算法的发展102

5.2 粒子群优化算法103

5.2.1 算法原理103

5.2.2 算法模型103

5.2.3 算法流程104

5.2.4 参数分析与设置105

5.2.5 算例分析105

5.2.6 算法的优缺点108

5.2.7 粒子群优化算法的改进109

5.3 遗传算法110

5.3.1 遗传算法概述110

5.3.2 遗传算法的基本操作111

5.3.3 遗传算法在MATLAB中的实现113

本章小结114

重要概念和术语114

思考与练习题115

案例分析115

本章推荐阅读资料116

第6章 系统可靠性117

6.1 可靠性概述118

6.1.1 基本概念118

6.1.2 可靠性研究的原理及内容119

6.1.3 可靠性研究的意义120

6.2 可靠性特征量120

6.3 系统可靠度及计算121

6.4 系统可靠性失效分析124

本章小结125

重要概念和术语126

思考与练习题126

案例分析126

本章推荐阅读资料127

第7章 博弈论128

7.1 博弈论概述130

7.1.1 博弈论的相关概念130

7.1.2 博弈论的发展131

7.1.3 博弈论与诺贝尔经济学奖132

7.2 非合作博弈135

7.2.1 完全信息博弈135

7.2.2 不完全信息博弈139

7.3 合作博弈145

7.3.1 基本概念145

7.3.2 合作博弈的分配145

7.3.3 匹配博弈149

7.4 演化博弈151

7.4.1 概述151

7.4.2 演化稳定策略（ESS）152

7.4.3 复制动态152

本章小结154

重要概念和术语154

思考与练习题155

案例分析155

本章推荐阅读资料155

第8章 管理仿真156

8.1 仿真概述157

8.1.1 仿真的概念157

8.1.2 仿真的分类157

8.1.3 仿真的作用158

8.1.4 现代建模与仿真技术158

8.1.5 管理仿真常用的技术158

8.2 系统动力学160

8.2.1 系统动力学概述160

8.2.2 系统动力学发展历程与展望161

8.2.3 系统动力学应用步骤161

8.2.4 系统动力学基本概念162

8.2.5 应用案例163

8.3 战略认知聚焦模型及仿真178

8.3.1 战略认知聚焦178

8.3.2 战略认知聚焦模型180

8.3.3 仿真结果及分析182

本章小结187

重要概念和术语187

思考与练习题188

案例分析190

本章推荐阅读资料191

第9章 复杂性科学192

9.1 概述193

9.1.1 复杂性科学的演进193

9.1.2 复杂系统的特征195

9.2 耗散结构196

9.3 协同学198

9.4 混沌理论201

9.4.1 混沌动力学的发展201

9.4.2 混沌的定义204

9.4.3 混沌的特性205

9.4.4 Lyapunov指数206

9.4.5 Logistic映射与Tent映射207

9.5 突变理论211

9.5.1 理论简介211

9.5.2 基本内容211

9.5.3 突变理论的数学描述212

9.5.4 突变级数法215

9.5.5 理论意义217

9.6 超循环理论218

9.6.1 理论简介218

9.6.2 理论原理218

9.6.3 层次分类219

9.6.4 重要性质220

9.6.5 理论意义220

9.7 分形理论221

9.7.1 理论简介221

9.7.2 分形的定义222

9.7.3 分形维数测量方法223

9.7.4 分形理论的应用224

9.8 自组织临界性225

附录226

本章小结227

重要概念和术语227

思考与练习题227

案例分析228

本章推荐阅读资料228

第10章 结构方程模型229

10.1 结构方程模型概述230

10.2 结构方程模型的构成231

10.3 结构方程模型的应用案例234

本章小结240

重要概念和术语240

思考与练习题240

本章推荐阅读资料241

第11章 马尔可夫链242

11.1 马尔可夫过程243

11.2 马尔可夫链244

11.2.1 定义244

11.2.2 相关概念245

11.3 马尔可夫链模型的分类248

11.3.1 连续时间马尔可夫链248

11.3.2 隐马尔可夫模型249

11.4 马尔可夫链模型的应用250

本章小结255

重要概念和术语255

思考与练习题256

本章推荐阅读资料256

第12章 灰色系统理论257

12.1 灰色系统基本概念258

12.2 灰色关联分析258

12.2.1 关联系数的定义259

12.2.2 灰色关联分析算例259

12.3 经典GM（1，1）模型260

12.4 灰色预测模型263

12.4.1 灰色预测定义263

12.4.2 灰色预测算例263

附录264

本章小结266

重要概念和术语267

思考与练习题267

本章推荐阅读资料267

参考文献268