21世纪高等学校计算机专业实用规划教材 算法设计与分析（Python）2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

21世纪高等学校计算机专业实用规划教材 算法设计与分析（Python）PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 DEA模型的研究进展1

1.1 传统DEA方法与广义DEA方法的研究背景1

1.2 传统DEA模型的研究进展1

1.3 广义DEA模型的研究进展3

第2章 基于样本评价的基本广义数据包络分析方法4

2.1 基于样本评价的基本广义数据包络分析模型4

2.1.1 样本生产可能集的构造与广义DEA有效性的定义4

2.1.2 基本广义数据包络分析模型6

2.2 基本广义数据包络分析模型的性质8

2.3 广义DEA有效与相应多目标规划Pareto有效之间的关系19

2.4 决策单元在样本生产可能集中的投影性质26

2.5 决策单元的广义DEA有效性排序方法29

2.6 算例30

2.7 结束语31

第3章 基于C2W模型的广义数据包络分析方法32

3.1 基于C2W模型的广义数据包络分析模型32

3.1.1 样本生产可能集构造与样本有效性的定义32

3.1.2 基于C2W模型的广义数据包络分析模型及其性质34

3.2 无效决策单元的投影54

3.3 利用广义数据包络分析的排序方法57

3.4 算例58

3.5 结束语59

第4章 基于C2WY模型的广义数据包络分析方法60

4.1 综合的广义数据包络分析模型60

4.1.1 样本生产可能集的构造与广义DEA有效性61

4.1.2 广义数据包络分析模型63

4.2 综合的广义DEA模型与传统DEA模型之间的关系68

4.3 广义数据包络前沿面与决策单元的投影性质69

4.4 应用举例81

4.5 结束语84

第5章 只有输出（输入）的传统BC2模型中决策单元效率的几何刻画85

5.1 只有输出的传统BC2模型效率值的几何刻画85

5.2 只有输入的传统BC2模型效率值的几何刻画89

5.3 结束语94

第6章 广义与传统DEA模型相对效率差异及其几何刻画95

6.1 只有输出的广义与传统DEA模型相对效率差异及其几何刻画95

6.2 只有输入的广义与传统DEA模型相对效率差异及其几何刻画102

6.3 结束语108

第7章 广义DEA方法中决策单元的有效性排序109

7.1 相对于输出的基于样本前沿面d移动的有效性排序109

7.2 相对于输入的基于样本前沿面b移动的有效性排序116

7.3 利用样本前沿面移动排序的几种情形122

7.4 相对于输入输出的基于样本前沿面b＋d移动的有效性排序124

7.5 样本前沿面移动排序与其他排序方法比较127

7.6 结束语128

第8章 基于C2R模型的广义链式网络DEA方法129

8.1 传统链式网络DEA简介129

8.1.1 链式网络结构129

8.1.2 传统链式网络DEA方法129

8.2 基于C2R模型的广义链式网络DEA模型131

8.3 算例135

8.4 结束语138

第9章 具有阶段最终产出的广义链式网络DEA方法139

9.1 具有阶段最终产出的传统链式网络DEA简介139

9.1.1 具有阶段最终产出的链式网络结构139

9.1.2 具有阶段最终产出的传统链式网络DEA方法140

9.2 具有阶段最终产出的广义链式网络DEA模型142

9.3 算例147

9.4 结束语148

第10章 聚类分析在确定广义DEA方法样本单元集中的应用149

10.1 广义DEA方法中决策单元集与样本单元集的关系149

10.2 聚类分析在确定样本单元集中的应用150

10.3 带有虚拟决策单元的聚类分析在确定样本单元集中的应用154

10.4 中国各省份人均经济发展状况的综合评价155

10.5 结束语160

第11章 广义随机数据包络分析方法161

11.1 基于C2R和BC2模型的广义与传统DEA模型回顾161

11.2 基于期望值模型的广义随机DEA方法165

11.3 基于机会约束规划的广义随机DEA方法169

11.4 广义随机DEA模型举例174

11.4.1 基于期望值模型情形下决策单元有效性的评价与排序175

11.4.2 基于机会约束规划情形下决策单元有效性的评价与排序175

11.5 结束语176

第12章 具有非期望输出的广义DEA方法177

12.1 具有非期望输出的广义DEA模型及其有效性判别177

12.2 G-DEAd有效与Pareto有效的等价性187

12.3 算例192

12.4 结束语194

参考文献195

索引202