图书介绍

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医学数据挖掘-SQL Server 2005案例分析
  • 周怡，王世伟主编 著
  • 出版社： 北京：中国铁道出版社
  • ISBN：9787113087999
  • 出版时间：2008
  • 标注页数：146页
  • 文件大小：31MB
  • 文件页数：160页
  • 主题词：医学－数据采集－医学院校－教材；关系数据库－数据库管理系统，SQL Server 2005－医学院校－教材

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图书目录

第1章 医学数据挖掘概述1

1.1数据挖掘概念1

1.1.1数据挖掘的产生1

1.1.2数据挖掘的定义2

1.2数据挖掘的任务5

1.3数据挖掘技术8

1.4数据挖掘工具——SQL Server 20058

1.5数据挖掘技术在医学领域中的应用特点、现状及展望10

本章小结12

习题12

第2章 数据挖掘方法和最佳实践13

2.1为什么需要方法论13

2.1.1获取不真实的知识13

2.1.2获取真实但无用的知识14

2.2假设测试14

2.3数据挖掘的方法15

本章小结23

习题23

第3章 决策树24

3.1决策树的概念24

3.2决策树算法的基本原理25

3.2.1 ID3算法25

3.2.2 ID3算法的特点和面临的问题28

3.2.3树枝修剪28

3.2.4其他决策树算法29

3.3利用Microsoft SQL Server 2005实践决策树算法30

3.3.1案例背景30

3.3.2 Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services操作步骤31

本章小结39

习题39

第4章 回归与时序算法41

4.1算法介绍41

4.2回归分析42

4.2.1一元线性回归分析42

4.2.2多元线性回归分析50

4.2.3非线性回归分析52

4.3时间序列分析53

4.3.1确定性时间序列分析方法54

4.3.2随机时间序列分析58

4.4利用Microsoft SQL Server 2005实践回归与时序分析59

4.4.1案例背景59

4.4.2 Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services操作步骤60

本章小结66

习题66

第5章 人工神经网络68

5.1人工神经网络简介68

5.2人工神经网络建模基础70

5.2.1生物神经网络70

5.2.2人工神经元72

5.2.3 M-P模型74

5.2.4人工神经网络分类74

5.2.5人工神经网络的学习77

5.3感知器神经网络80

5.3.1单层感知器80

5.3.2多层感知器86

5.3.3误差反传（BP）算法88

5.4利用Microsoft SQL Server 2005实践神经网络算法91

5.4.1案例背景91

5.4.2 Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services操作步骤91

本章小结96

习题96

第6章 关联规则97

6.1关联规则概述97

6.2关联规则算法99

6.2.1单维布尔关联规则挖掘99

6.2.2多层关联规则挖掘103

6.2.3多维关联规则挖掘104

6.3利用Microsoft SQL Server 2005实践关联规则算法105

6.3.1案例背景105

6.3.2 Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services操作步骤106

本章小结112

习题112

第7章 聚类分析113

7.1聚类分析相关概念及其分类113

7.1.1相似性测量113

7.1.2聚类分析算法简介114

7.2 k-Means算法116

7.3 EM算法117

7.4利用Microsoft SQL Server 2005实践聚类分析算法119

7.4.1案例背景119

7.4.2 Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services操作步骤120

本章小结126

习题127

附录A SQL Server 2005数据库的安装128

附录B 数据挖掘模拟试题（一）133

附录C 数据挖掘模拟试题（二）139

参考文献144

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