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第一部分 绪论3

第1章 预测3

1.1 预测的基本概念3

1.2 预测的分类5

1.3 预测的认识8

第2章 评价12

2.1 评价的基本概念12

2.2 评价方法的分类13

2.3 综合评价的认识16

2.3.1 综合评价的基本原理17

2.3.2 标准化函数的选取18

2.3.3 基函数的形式19

2.3.4 构权方法20

第二部分 预测23

第3章 预测模型选择方法23

3.1 相关性检验方法23

3.2 相关性检验实例28

3.2.1 整体思路28

3.2.2 相关性检验结果29

第4章 线性预测34

4.1 平稳随机过程概述34

4.2 ARMA模型的识别35

4.2.1 基于自相关函数和偏自相关函数的定阶方法36

4.2.2 利用信息准则法定阶37

4.3 模型参数的估计39

4.4 ARMA模型预测40

第5章 非线性预测44

5.1 混沌时间序列预测方法44

5.1.1 延迟时间的确定46

5.1.2 嵌入维数的确定47

5.1.3 基于混沌时间序列的经济指标预测48

5.2 CART回归树方法53

5.2.1 CART树的生成53

5.2.2 树的剪裁55

5.3 自适应样条回归方法56

5.3.1 前向算法56

5.3.2 后向算法58

5.3.3 模型的选择58

5.4 人工神经网络方法59

5.4.1 人工神经网络结构59

5.4.2 人工神经网络算法62

5.5 随机梯度Boosting方法63

5.5.1 随机梯度Boosting方法简介63

5.5.2 基于随机梯度Boosting方法的经济指标预测研究67

5.6 随机森林方法71

5.6.1 随机森林方法简介71

5.6.2 基于随机森林法的天津西站客流量预测研究72

5.7 支持向量机回归方法77

5.7.1 结构风险最小化原理78

5.7.2 支持向量机基本方法80

5.8 规则集成方法83

5.8.1 规则集成方法简介83

5.8.2 基于规则集成的沥青价格预测研究84

5.8.3 实证研究86

5.9 各种预测方法比较89

第6章 独立同分布预测93

6.1 Copula及Archimedean Copula93

6.2 Copula预测方法实例97

6.2.1 确定边缘分布97

6.2.2 拟合Copula98

第三部分 评价103

第7章 综合评价103

7.1 综合评价指标体系构造过程103

7.2 确定指标的主成分分析法105

7.3 AHP确定权重法109

7.3.1 AHP确定权重法简介109

7.3.2 基于AHP的天津西站景观工程综合评价110

7.4 熵权度量法确定权重118

7.5 机器学习综合评价119

7.6 因子分析综合评价120

第8章 效率评价123

8.1 数据包络分析（DEA）综合评价123

8.1.1 DEA简介123

8.1.2 C2R模型124

8.1.3 DEA综合评价认识125

8.2 随机前沿分析（SFA）综合评价126

8.2.1 SFA简介126

8.2.2 基于SFA的建筑设计企业效率评价131

第9章 天津西站交通枢纽工程的绩效评价133

9.1 绩效评价理论方法研究133

9.1.1 一般项目绩效评价的内容与流程133

9.1.2 常用的绩效评价方法及其应遵循的原则136

9.2 天津西站交通枢纽配套市政公用工程项目绩效评价研究138

9.3 天津西站各类项目的绩效评价142

9.3.1 天津西站项目的绩效评价指标体系设置原则142

9.3.2 天津西站项目绩效评价指标体系的建立144

9.3.3 天津西站项目评价结果145

9.4 天津西站交通枢纽工程综合评价146

参考文献151