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SAS统计分析与应用从入门到精通 第2版2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

SAS统计分析与应用从入门到精通 第2版
  • 汪海波,罗莉,吴为,孟玲,杨世宏,汪海玲编著 著
  • 出版社: 北京:人民邮电出版社
  • ISBN:9787115290380
  • 出版时间:2013
  • 标注页数:486页
  • 文件大小:108MB
  • 文件页数:497页
  • 主题词:统计分析-应用软件

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图书目录

第一篇 SAS基础与入门篇第1章 SAS for Windows入门2

1.1 SAS简介2

1.1.1 SAS系统特点2

1.1.2 SAS系统结构组成3

1.1.3 SAS系统资料5

1.1.4 SAS软件要求5

1.2 SAS for Windows的安装和启动5

1.3 SAS菜单操作8

1.4 SAS系统的文件管理10

1.5 本章小结11

第2章 SAS编程入门12

2.1 SAS语言构成12

2.1.1 使用SAS语言12

2.1.2 DATA数据步15

2.1.3 PROC过程步18

2.2 SAS常用函数及其应用21

2.2.1 算术函数(Arithmetic Functions)21

2.2.2 样本统计函数(Sample Statistic Functions)21

2.2.3 截取函数(Truncation Functions)22

2.2.4 随机数函数(Random Number Functions)22

2.2.5 数学函数(Mathematical Functions)23

2.2.6 金融函数(Financial Functions)24

2.2.7 三角函数(Trigonometric Functions)24

2.2.8 字符函数(Character Functions)24

2.2.9 概率函数(Probability Functions)25

2.2.10 日期和时间函数(Date and Time Functions)26

2.2.11 分位数函数(Quantile Functions)27

2.2.12 数组函数(Array Functions)28

2.2.13 特殊函数(Special Functions)28

2.3 数据集29

2.3.1 数据集的建立与保存29

2.3.2 数据集的导入与导出31

2.3.3 数据集的排序32

2.3.4 数据集的连接32

2.3.5 数据集的合并34

2.3.6 数据集的复制37

2.3.7 数据集的拆分37

2.3.8 数据集的转置39

2.4 SAS语句40

2.4.1 赋值语句40

2.4.2 输出语句40

2.4.3 条件语句42

2.4.4 循环语句43

2.4.5 WHERE语句45

2.4.6 Delete语句47

2.4.7 累加语句47

2.4.8 By语句48

2.4.9 Update语句49

2.5 本章小结50

第3章 SAS宏编程51

3.1 宏变量51

3.1.1 宏变量的产生51

3.1.2 宏变量的引用52

3.1.3 宏变量的特殊用法55

3.2 宏56

3.2.1 宏的定义56

3.2.2 宏的调用57

3.3 本章小结62

第4章 SAS输出传送系统(ODS)63

4.1 ODS功能63

4.2 ODS语句64

4.3 ODS程序实例64

4.3.1 缺省的Listing目标65

4.3.2 ODS TRACE语句65

4.3.3 ODS SELECT和ODS EXCLUDE语句66

4.3.4 ODS OUTPUT语句67

4.3.5 ODS RTF语句68

4.3.6 ODS HTML语句68

4.4 本章小结69

第5章 PROC SQL简介70

5.1 SQL过程概述70

5.2 SQL语句格式71

5.3 SQL过程应用实例72

5.4 本章小结78

第二篇 统计方法与SAS分析实例第6章 定量资料的统计描述80

6.1 统计描述基础理论知识80

6.1.1 集中趋势描述81

6.1.2 离散趋势描述83

6.1.3 正态分布84

6.2 统计描述分析实例86

6.2.1 proc means分析实例86

6.2.2 proc univariate分析实例90

6.2.3 对数正态分布资料的统计描述97

6.2.4 定量指标描述性分析的SAS统计分析报表98

6.3 本章小结100

第7章 t检验101

7.1 单样本t检验101

7.1.1 单样本t检验的基础理论101

7.1.2 单样本t检验分析实例——MEANS、UNIVARIATE过程102

7.1.3 无原始数据的单样本t检验SAS程序104

7.2 配对设计资料的t检验105

7.2.1 配对设计资料t检验的基础理论105

7.2.2 配对t检验实例——MEANS、UNIVARIATE、TTEST过程106

7.2.3 无原始数据的配对设计的t检验分析实例113

7.3 两独立样本的t检验114

7.3.1 两独立样本t检验的基础理论114

7.3.2 独立样本t检验分析实例——TTEST过程应用116

7.3.3 无原始数据的两独立样本t检验分析实例118

7.4 本章小结119

第8章 方差分析120

8.1 方差分析概述120

8.2 完全随机设计资料的方差分析122

8.2.1 单因子方差分析介绍122

8.2.2 单因子方差分析的SAS程序实例123

8.3 随机区组设计资料的方差分析129

8.3.1 随机区组方差分析介绍129

8.3.2 随机区组方差分析的SAS程序实例132

8.4 拉丁方设计资料的方差分析137

8.4.1 拉丁方方法介绍137

8.4.2 拉丁方分析的SAS程序实例139

8.5 析因设计资料的方差分析142

8.5.1 析因设计方法介绍142

8.5.2 析因方差分析的SAS程序实例145

8.6 正交试验设计资料的方差分析147

8.6.1 正交试验设计方法介绍147

8.6.2 正交试验设计资料分析的SAS程序实例149

8.7 重复测量资料的方差分析151

8.7.1 重复测量设计方法介绍151

8.7.2 重复测量资料分析的SAS程序实例152

8.8 协方差分析160

8.8.1 协方差分析方法介绍161

8.8.2 协方差分析的SAS程序实例162

8.9 本章小结166

第9章 直线回归与相关167

9.1 直线相关分析167

9.1.1 直线相关分析介绍168

9.1.2 直线相关分析的SAS程序实例169

9.2 直线回归分析174

9.2.1 直线回归分析介绍174

9.2.2 直线回归分析的SAS程序实例176

9.3 本章小结181

第10章 多元线性回归与相关182

10.1 多元线性回归与相关的基础理论182

10.1.1 多元线性回归182

10.1.2 复相关系数与偏相关系数195

10.2 分析实例196

10.2.1 多元线性回归方程的建立196

10.2.2 复相关系数与偏相关系数的SAS程序实例203

10.3 本章小结206

第11章 Logistic回归分析207

11.1 非条件Logistic回归207

11.1.1 非条件Logistic回归介绍208

11.1.2 非条件Logistic回归模型的建立和检验209

11.1.3 非条件Logistic回归的SAS程序211

11.2 条件Logistic回归228

11.2.1 条件Logistic回归介绍228

11.2.2 条件Logistic回归的SAS程序230

11.3 本章小结232

第12章 相对数233

12.1 相对数简介233

12.1.1 率的标准化235

12.1.2 率的假设检验237

12.2 SAS分析实例239

12.2.1 率的标准化SAS程序239

12.2.2 率的Z(U)检验的SAS程序240

12.3 本章小结241

第13章 行×列表分析242

13.1 四格表资料242

13.1.1 四格表卡方检验介绍243

13.1.2 四格表卡方检验的SAS程序245

13.2 配对计数资料的卡方检验248

13.2.1 四格表配对卡方检验介绍249

13.2.2 格表配对卡方检验的SAS程序249

13.3 列变量为顺序变量的行均分检验251

13.3.1 行均分检验介绍251

13.3.2 行均分检验的SAS程序252

13.4 行列均为顺序变量的相关检验255

13.4.1 行列均为顺序变量的相关检验介绍256

13.4.2 行列均为顺序变量的相关检验的SAS程序256

13.5 分层行列表的分析262

13.5.1 分层行列表的分析简介262

13.5.2 分层行列表的分析的SAS程序263

13.6 趋势卡方检验268

13.6.1 趋势卡方检验简介268

13.6.2 趋势卡方检验的SAS程序268

13.7 卡方分割与卡方合并271

13.7.1 卡方的分割与合并简介271

13.7.2 卡方分割与卡方合并分析实例271

13.8 本章小结273

第14章 非参数统计274

14.1 单样本资料与已知总体参数的非参数检验275

14.1.1 单组资料的符号及符号秩和检验275

14.1.2 单组资料的非参数检验SAS程序276

14.2 配对设计资料的非参数检验278

14.2.1 配对设计资料的符号及符号秩和检验278

14.2.2 配对设计资料的非参数检验SAS程序279

14.3 两组定量资料的非参数检验283

14.3.1 两组定量资料的非参数检验方法概述283

14.3.2 两组定量资料非参数检验的SAS程序284

14.4 多组定量资料的非参数检验287

14.4.1 多组定量资料的非参数检验方法概述288

14.4.2 多组定量资料非参数检验的SAS程序289

14.5 等级分组资料的非参数检验292

14.5.1 等级分组资料的非参数检验方法概述292

14.5.2 等级分组资料非参数检验的SAS程序293

14.6 随机区组资料的非参数检验295

14.6.1 随机区组资料的非参数检验方法概述295

14.6.2 随机区组资料非参数检验的SAS程序296

14.7 等级相关(秩相关)297

14.7.1 秩相关概述297

14.7.2 spearman秩相关的SAS程序298

14.8 本章小结299

第15章 生存分析300

15.1 生存分析简介300

15.1.1 生存数据300

15.1.2 生存时间函数301

15.1.3 均数、中位数和半数生存期302

15.1.4 生存分析的基本方法302

15.2 生存曲线303

15.2.1 寿命表法及SAS分析实例303

15.2.2 乘积极限法(Kaplan-Meier)及SAS分析实例310

15.2.3 Cox回归及SAS分析实例314

15.3 本章小结320

第16章 主成分分析321

16.1 主成分分析简介322

16.1.1 主成分分析的数学模型322

16.1.2 主成分分析的方法步骤323

16.1.3 主成分分析的应用325

16.2 PRINCOMP过程实例326

16.3 本章小结341

第17章 因子分析342

17.1 因子分析简介342

17.2 FACTOR过程实例351

17.3 本章小结361

第18章 聚类分析362

18.1 聚类分析简介362

18.2 聚类分析SAS实例368

18.2.1 VARCLUS过程实例368

18.2.2 CLUSTER过程实例377

18.2.3 FASTCLUS过程实例382

18.2.4 ACECLUS过程实例386

18.3 本章小结393

第19章 判别分析394

19.1 判别分析简介395

19.2 判别分析SAS实例400

19.2.1 DISCRIM过程实例400

19.2.2 CANDISC过程实例407

19.2.3 STEPDISC过程实例412

19.3 本章小结417

第20章 典型相关分析418

20.1 典型相关简介418

20.1.1 典型相关分析的理论架构及基本假设420

20.1.2 冗余分析420

20.1.3 典型相关系数的假设检验421

20.2 CANCORR过程实例422

20.3 本章小结431

第21章 诊断试验的ROC分析432

21.1 诊断试验简介432

21.1.1 诊断试验介绍432

21.1.2 诊断试验评价指标433

21.1.3 ROC分析资料收集与整理435

21.1.4 ROC曲线构建436

21.2 ROC分析及SAS分析实例437

21.3 本章小结440

第22章 一致性检验Kappa441

22.1 二分类资料一致性分析442

22.1.1 Kappa值的计算及检验442

22.1.2 一致性检验的SAS分析实例442

22.2 有序分类资料一致性分析444

22.2.1 有序分类资料一致性分析简介444

22.2.2 有序分类资料一致性分析的SAS实例444

22.3 本章小结446

第23章 概率抽样方法447

23.1 简单随机抽样及SAS程序448

23.2 系统(机械、等距)抽样及SAS程序452

23.3 分层抽样及SAS程序454

23.4 整群抽样及SAS程序460

23.5 多阶抽样及SAS程序461

23.6 本章小结465

第24章 样本量估计466

24.1 样本量估算的影响因素466

24.2 分类资料的样本量估计467

24.2.1 抽样调查样本量的估计及SAS程序467

24.2.2 单样本与已知总体检验时样本量的估计及SAS程序468

24.2.3 两样本率比较样本量的估计及SAS程序468

24.2.4 配对设计总体率比较样本量的估计及SAS程序469

24.3 定量资料的样本量估计470

24.3.1 抽样调查总体参数估计时样本量的估计及SAS程序471

24.3.2 单样本与已知总体检验时样本量的估计及SAS程序471

24.3.3 两总体均数比较样本量的估计及SAS程序472

24.3.4 配对设计两样本均数比较样本量的估计及SAS程序472

24.4 本章小结473

第25章 统计图474

25.1 直条图474

25.2 圆图476

25.3 线图477

25.4 半对数线图479

25.5 箱线图480

25.6 散点图483

25.7 直方图483

25.8 统计地图485

25.9 本章小结485

参考文献486

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