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目录1

第一章 引言1

第二章 数据整理和样本特征数计算3

一、有效数字和一般运算规则3

二、数据整理5

三、样本特征数计算6

四、本章内容提要15

第三章 统计图表16

一、统计表16

二、统计图18

三、本章内容提要23

第四章 几种理论分布24

一、概率24

二、离散型和连续型随机变量分布25

三、二项分布和泊松分布27

四、正态分布和对数正态分布30

五、概率纸的应用33

六、几种抽样分布37

七、本章内容提要39

一、假设检验概述41

第五章 假设检验41

二、由一个样本检验总体参数的假设43

三、由两个样本检验总体参数相等的假设48

四、分布假设的检验57

五、本章内容提要63

第六章 参数估计68

一、概述68

二、“良好的点估计”具有的性质68

三、区间估计69

四、本章内容提要78

一、概述81

第七章 方差分析81

二、单因素分组数据的方差分析82

三、两因素分组数据的方差分析93

四、三因素分组数据的方差分析107

五、本章内容提要112

第八章 回归和相关113

一、直线回归方程113

二、直线回归中关于参数的显著性检验和置信区间115

三、相关系数117

四、曲线回归直线化120

五、其他有关问题123

六、属性分组资料的关联性125

七、本章内容提要126

第九章 非参数统计方法127

一、概述127

二、符号检验127

三、符号秩次检验（Wilcoxon氏配对秩次检验）128

四、二样本秩和检验（Wilcoxon氏二样本秩次检验）129

五、单因素分组数据的秩和检验（Kruskal-Wallis氏检验）131

六、二因素分组数据的秩和检验（Friedman氏检验）132

七、随机性检验133

八、秩次相关137

九、本章内容提要141

第十章 极差在统计分析中的应用142

一、由极差估计标准差142

二、用极差推断总体均数置信区间142

三、样本均数与总体均数差别显著性检验143

四、两个样本均数比较144

五、配对数据比较144

六、单因素分组数据极差分析（重复数相等）145

七、两因素分组数据极差分析146

八、本章内容提要149

第十一章 控制图150

一、常用的几种控制图的原理简释和编制方法150

二、控制图在环境监测中应用举例152

三、本章内容提要157

第十二章 放射性测量的统计学问题159

一、放射性计数的统计误差159

二、样品净计数率统计误差的控制165

三、放射性测量装置探测限和测定限的统计学估计168

四、优质因子174

五、放射性测量装置工作可靠性的统计学检验方法176

六、本章内容提要179

第十三章 环境监测方案中的统计学问题180

一、环境监测方案的一般内容180

二、随机抽样方法181

三、采样时间和采样频度184

四、监测方案中的质量保证188

五、本章内容提要189

附录191