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第一章 农业智能系统综述1

第一节 农业智能系统的内涵与外延1

第二节 农业智能系统的特征3

第三节 农业智能系统的结构与功能4

第四节 农业智能系统的研制基础6

第五节 农业专家系统开发平台29

第六节 农业智能系统的应用36

第二章 基于规则表示与智能系统38

第一节 产生式系统的产生前景38

第二节 产生式系统的基本原理39

第三节 匹配、匹配冲突和冲突消解52

第四节 应用实例58

第三章 基于案例推理与智能系统63

第一节 CBR的技术概述63

第二节 CBR的基本内容和CBR的模型66

第三节 CBR案例的特征抽取和描述73

第四节 案例检索策略74

第五节 结论改写与机器学习、80

第四章 不确定性知识与智能系统82

第一节 概述82

第二节 基于规则的不确定性推理方法86

第三节 贝叶斯网概述91

第四节 贝叶斯网的构建97

第五节 贝叶斯网的推理103

第五章 与地理信息系统和数学模型结合的智能系统112

第一节 概述112

第二节 GIS与智能系统的结合114

第三节 数学模型与智能系统的结合127

第四节 前景展望133

第六章 数据库与信息管理系统144

第一节 数据库管理系统的概述145

第二节 数据模型及数据库语言SQL147

第三节 数据库管理系统的设计150

第四节 数据库信息管理系统的研制152

第七章 多媒体玉米生产智能系统156

第一节 系统总体结构156

第二节 主要功能157

第三节 实现方法162

第四节 知识表示与推理机制164

第五节 数据库167

第六节 模型与模型库169

第七节 系统运行171

第八章 多媒体水稻生产智能系统196

第一节 系统总体结构196

第二节 系统的主要功能196

第三节 知识表示与推理198

第四节 系统的实现方法204

第九章 多媒体蔬菜生产智能系统207

第一节 系统总体结构207

第二节 系统（单机版）的实现方法212

第三节 系统（网络版）的实现方法216

第四节 知识表示与推理220

第五节 多媒体教学课件231

第十章 多媒体人参生产智能系统236

第一节 系统总体结构、流程图236

第二节 主要功能238

第三节 实现方法240

第四节 操作方法258

第十一章 多媒体大豆生产智能系统265

第一节 系统的总体结构与功能265

第二节 基于规则的大豆生产智能决策模块268

第三节 基于贝叶斯网的大豆病虫害诊断模块270

第十二章 畜牧业生产智能系统279

第一节 多媒体鹅生产技术专家系统279

第二节 畜禽饲料配方优化系统287

第三节 畜禽疾病诊断专家系统291

第四节 奶牛饲养专家系统293

参考文献296

附页298