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第一章 总论1

一、数据挖掘模式下审计风险预警研究的意义2

二、国内外研究现状分析5

三、研究思路和创新10

四、本研究的不足与展望16

第二章 信息技术环境下审计风险的发展18

一、信息技术给组织带来的机遇与挑战18

二、信息技术环境下引入风险基础审计模式23

三、信息技术环境下的审计风险及其应对35

第三章 审计风险模型的发展对现代审计的影响48

一、传统审计风险模型49

二、统审计风险模型的缺陷55

三、新审计风险模型59

四、新审计风险模型的进步61

五、新审计风险模型的应用62

六、审计风险模型对现代审计的影响75

第四章 数据挖掘技术及其发展运用80

一、数据挖掘的相关理论及研究80

二、数据挖掘的流程及其应用98

三、数据挖掘技术应用例举108

四、数据挖掘未来的研究方向127

第五章 数据挖掘技术在现代审计中的运用130

一、数据挖掘技术运用于审计的基本方法130

二、数据挖掘技术的具体应用例举141

三、数据挖掘技术在审计风险决策中的应用146

四、在审计中运用数据挖掘技术的优点及不足152

第六章 数据挖掘技术下的审计风险预警系统154

一、计算机审计的发展154

二、数据分析在我国计算机审计中运用155

三、数据挖掘下的审计风险模型160

第七章 重大风险的确认及评估164

一、商业银行审计特点及风险框架164

二、战略分析：银行风险与审计风险的关系166

三、重大关键环节的选择167

四、环节关键点分析175

五、重大风险的评估177

六、重大风险的量化194

第八章 数据挖掘的风险评估195

一、数据挖掘风险的评估方法195

二、商业银行审计中的数据挖掘197

三、数据挖掘工具的选取200

四、BP网络的应用204

五、结论208

第九章 审计的风险管理与质量控制210

一、审计质量：控制审计风险的主要途径210

二、审计质量控制——以商业银行审计为例212

三、审计风险管理：提高审计质量的有效方法217

四、审计人员职业道德在审计风险管理中的重要性221

第十章 数据挖掘模式下审计风险预警研究的发展与完善229

一、研究成果229

二、风险模型选择的问题230

三、风险预警系统方面的不足232

四、审计风险模型的发展与审计环境的失配233

五、计算机网络以及当前信息系统审计的发展234

六、数据挖掘技术本身的局限性及相关改进235

参考文献239

附录244