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第1章 概述1

1.1云计算及发展1

1.1.1云计算概念1

1.1.2云计算特点4

1.1.3云计算发展5

1.1.4云计算相关技术7

1.2云计算体系架构10

1.2.1云计算参考架构10

1.2.2云计算技术体系17

1.2.3云计算分层服务模式20

1.2.4云服务布署21

1.3数据中心25

1.3.1数据中心概念26

1.3.2数据中心发展28

1.3.3传统数据中心特点31

1.3.4云数据中心33

1.4物联网与云计算35

1.4.1物联网概述35

1.4.2物联网与云计算关系37

1.4.3物联网与云计算集成应用38

小结41

第2章 虚拟化技术42

2.1虚拟化技术概述42

2.1.1虚拟化技术定义42

2.1.2虚拟化技术有关术语43

2.1.3虚拟化产品介绍44

2.1.4虚拟化技术优势45

2.1.5虚拟化的分类及关键特征47

2.1.6虚拟化技术应用48

2.2平台虚拟化50

2.2.1平台虚拟化技术分类50

2.2.2平台虚拟化技术架构52

2.2.3虚拟机监视器实现原理53

2.3资源虚拟化55

2.3.1网络资源虚拟化55

2.3.2计算资源虚拟化58

2.3.3存储资源虚拟化59

2.3.4软件资源虚拟化62

2.4虚拟机的动态迁移63

2.4.1虚拟机动态迁移简介63

2.4.2虚拟机动态迁移优势64

2.4.3虚拟机迁移相关技术65

2.4.4虚拟机迁移分类65

2.4.5虚拟机动态迁移实现66

2.5虚拟化资源管理68

2.5.1云操作系统管理功能68

2.5.2云操作系统管理实例70

2.5.3云操作系统开发的技术路线74

小结78

第3章 SOA架构及开发技术79

3.1 SOA架构概述79

3.1.1 SOA定义79

3.1.2 SOA体系架构80

3.1.3 SOA特征82

3.1.4 SOA实现技术83

3.2 Web Service技术84

3.2.1 Web Service概述84

3.2.2 Web Service关键技术87

3.2.3 Web Service开发方式94

3.3 Web Service开发及应用实例95

3.3.1 Web Service服务开发流程95

3.3.2基于.NET的Web Service应用程序实例96

3.3.3基于Java的Web Service应用程序实例116

小结127

第4章 大数据的存储与管理128

4.1大数据概述128

4.1.1大数据的基本特性128

4.1.2大数据带来的挑战129

4.2大数据存储模型分类131

4.2.1键值存储模型132

4.2.2列存储模型134

4.2.3文档存储模型135

4.2.4图结构存储模型138

4.2.5典型NoSQL数据库系统139

4.3 Hadoop大数据存储管理技术147

4.3.1 Hadoop技术框架147

4.3.2 HBase数据存储技术149

4.3.3 Hive数据仓库技术154

4.3.4 Pig数据处理技术156

4.4 Google数据处理新技术158

4.4.1内容索引系统Caffeine159

4.4.2数据交互分析系统Dremel160

4.4.3大规模图计算方法Pregel162

4.5大数据存储管理相关技术164

4.5.1大数据并行处理技术164

4.5.2大数据处理Sharding技术170

4.5.3分布式缓存与Memcached系统173

4.5.4数据容错与数据复制技术174

小结176

第5章 云数据中心设计与测试178

5.1概述178

5.2云数据中心需求分析180

5.2.1用户分析180

5.2.2应用分析181

5.3云数据中心规划与设计182

5.3.1规划设计原则182

5.3.2网络架构的规划设计185

5.3.3网络互连设备的选择187

5.3.4服务器规划设计188

5.3.5存储系统规划设计192

5.4云数据中心工程实施195

5.5云数据中心功能性能测试197

5.5.1 LoadRunner测试软件概述198

5.5.2网络架构性能测试199

5.5.3云管理平台功能测试210

小结214

第6章 数据分析技术215

6.1数据分析概述215

6.1.1术语和指标215

6.1.2数据分析体系结构219

6.1.3数据分析处理的步骤220

6.2数据预处理方法221

6.2.1主题分析222

6.2.2数据抽取222

6.2.3数据清洗223

6.2.4数据变换224

6.2.5数据聚合225

6.2.6属性约简225

6.3典型数据分析方法226

6.3.1描述式数据分析226

6.3.2关联挖掘分析231

6.3.3聚类挖掘分析239

6.3.4分类与预测分析247

6.4数据分析工具及应用257

6.4.1数据分析工具简介257

6.4.2 Excel数据分析260

6.4.3 SPSS软件数据分析268

小结278

第7章 云数据中心管理与维护实例279

7.1 TCloud ElasterStack概述279

7.1.1术语279

7.1.2系统布署架构280

7.2 TCloud ElasterStack布署和安装282

7.2.1系统布署282

7.2.2系统安装286

7.3用户管理290

7.3.1用户的建立和删除290

7.3.2账号的建立和删除292

7.3.3管理员的建立和删除293

7.4虚拟机管理295

7.4.1模板的创建与管理295

7.4.2虚拟机的创建与管理301

7.4.3虚拟机实时检测306

小结308

参考文献309