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第1章 绪论1

目录1

1.1 什么是统计学2

1.2 统计学的种类2

1.2.1 描述统计学（Descriptive Statistics）2

1.2.2 归纳统计学（Inductive Statistics）2

1.3.1 变量与变量值3

1.3.3 总体与样本3

1.3.2 普查与抽查3

1.3 统计学的基本概念3

1.2.3 实验设计（Design of Experiment）3

1.3.4 参数、观测值与统计量4

1.3.5 变量的分类4

1.4 Excel的统计分析功能4

1.4.1 安装分析工具库4

1.4.2 Excel的统计分析功能6

1.5 统计数据的搜集与整理8

1.5.1 数据的分类8

1.6 频率分布9

1.5.2 数据的整理9

1.6.1 非连续序列（离散型变量）的频率分布表10

1.6.2 连续序列的频率分布表14

1.7 认识直方图18

本章使用的函数20

本章重点21

本章习题22

第2章 描述统计23

2.1.1 平均值24

2.1 集度24

2.1.2 中值28

2.1.3 众数（Mode）30

2.1.4 修剪平均值（Trimmed Mean）31

2.1.5 结论33

2.2 离差（Dispersion）33

2.2.1 极差（Range）33

2.2.2 四分位差33

2.2.3 方差与标准差35

2.2.4 变差系数38

2.3 偏度40

2.3.1 动差法41

2.3.2 Pearson法41

2.4 峰度（KURT）43

2.5 Excel的数据分析45

2.5.1 描述统计45

2.5.2 排位与百分比排位48

本章使用的函数50

本章习题51

本章重点51

第3章 概率理论与概率分布53

3.1 概率理论54

3.1.1 概率的运算55

3.1.2 独立事件55

3.1.3 条件概率55

3.2 离散型随机变量概率分布56

3.2.1 二项式分布60

3.2.2 超几何分布61

3.2.4 Poisson（泊松）分布62

3.2.3 几何分布62

3.3 连续型随机变量概率分布63

3.4 Excel的数据分析——随机数发生器63

3.4.1 参数的使用64

3.4.2 均匀分布65

3.4.3 正态分布69

3.4.4 柏努利（Bernoulli）分布70

3.4.5 二项式分布72

3.4.6 泊松（Poisson）分布73

3.4.7 模式分布75

3.4.8 离散分布76

本章使用的函数78

本章重点78

本章习题78

第4章 常用概率分布79

4.1 独立均匀分布80

4.2 柏努利分布83

4.3 超几何分布86

4.4 二项式分布92

4.5 泊松分布95

4.6 正态分布97

4.7 指数分布100

本章使用的函数105

本章重点105

本章习题106

第5章 抽样分布109

5.1.2 抽样的方法110

5.1.1 抽样的优点110

5.1 抽样110

5.1.3 抽样的原理111

5.1.4 抽样的样本111

5.2 Excel的抽样分析113

5.3 抽样分布118

5.3.1 正态分布118

5.3.2 卡方分布124

5.3.3 F分布130

5.3.4 t分布134

本章使用的函数139

本章重点139

本章习题140

第6章 估计141

6.1 理论基础142

6.2 点估计142

6.2.1 定义142

6.2.3 实例演练143

6.2.2 点估计的四准则143

6.3 区间估计147

6.3.1 定义147

6.3.2 影响置信区间大小的四个因素147

6.3.3 各种区间估计148

6.4 总体平均数μ的估计148

6.4.1 大样本（n≥30）148

6.4.2 小样本（n＜30）152

6.5.2 置信区间155

6.5.3 CHIINV（）函数155

6.5.1 卡方统计量155

6.5 总体方差σ2的估计155

6.5.4 实例演练156

6.6 点二项式比例p的估计158

6.6.1 区间估计158

6.6.2 置信区间NORMSINV（）函数159

6.6.3 实例演练159

本章使用的函数161

本章重点161

本章习题162

第7章 检验165

7.1 理论基础166

7.1.1 假设检验166

7.1.2 虚无／对立假设166

7.1.3 假设检验的形式166

7.1.4 误差（Error）167

7.2 样本平均数μ的检验167

7.2.1 大样本的Z检验167

7.2.2 小样本的t检验171

7.3 样本方差σ2的检验175

7.4 双样本平均差的检验177

7.4.1 方差已知177

7.4.2 方差未知且为大样本178

7.4.3 方差未知且为小样本178

7.5 单样本比例p的检验180

7.6 双样本方差的检验183

7.6.1 理论基础183

7.6.2 F检验相关函数183

7.6.3 Excel的统计分析工具——F检验：双样本方差的检验186

本章使用的函数189

本章重点190

本章习题190

第8章 方差分析193

8.1 方差分析194

8.1.1 理论基础194

8.1.2 AVOVA的假设194

8.1.3 分析步骤195

8.2 单因素方差分析195

8.2.1 理论基础195

8.2.2 检验方法196

8.2.3 单因素方差分析的操作197

8.2.4 F检验的相关函数198

8.3 Excel的数据分析——单因素方差分析204

8.3.1 参数说明204

8.3.2 双样本方差205

8.3.3 多样本方差检验207

8.4 双因素方差分析209

8.4.1 无重复双因素的方差分析209

8.4.2 可重复双因素的方差分析213

本章使用的函数219

本章重点219

本章习题220

第9章 相关分析223

9.1 协方差224

9.2 Excel的数据分析——协方差226

9.3 相关系数229

9.3.1 总体与样本229

9.3.2 相关系数的特性229

9.3.3 CORREL（）函数230

9.3.4 XY散点图232

9.4 Excel的数据分析——“相关系数”分析工具235

本章使用的函数237

本章重点237

第10章 回归分析239

10.1 简单回归分析240

10.1.1 线性拟合的统计模型240

10.1.2 线性拟合线240

10.1.3 计算a与b——最小二乘原理241

10.1.4 在XY散点图上添加趋势线242

10.1.5 残差和判定系数247

10.2 Excel的数据分析工具——回归251

10.3 Excel的回归函数257

10.3.1 计算a、b的函数257

10.3.2 线性拟合分析260

10.3.3 趋势与预测函数262

10.3.4 指数拟合与曲线趋势268

本章使用的函数272

本章习题273

本章重点273

第11章 时间序列275

11.1 理论基础276

11.1.1 影响因素276

11.1.2 常用的时间序列模型277

11.2 长期趋势分析277

11.2.1 最小二乘277

11.2.2 移动平均278

11.2.3 指数平滑278

11.3.1 最小二乘（回归）279

11.3 Excel的分析工具279

11.3.2 移动平均280

11.3.3 指数平滑281

本章重点295

本章习题296

第12章 卡方检验297

12.1 无参数统计298

12.2 适合度检验（Goodness of Fit Test）298

12.3 独立性检验（Test of Independence）303

12.4 一致性x2检验305

12.5 x2中值检验308

本章使用的函数311

本章重点311

本章习题312

附录A Excel的统计函数315

A.1 数学函数316

A.1.1 FACT（）函数316

A.1.2 COMBIN（）函数316

A.1.3 PERMUT（）函数317

A.1.4 RAND（）函数318

A.1.5 RANK（）函数319

A.2 计数函数320

A.2.1 COUNT（）函数320

A.2.2 COUNTA（）函数321

A.2.3 COUNTBLANK（）函数322

A.2.4 COUNTIF（）函数323

A.2.5 FREQUENCY（）函数323

A.3.2 AVERAGEA（）函数325

A.3 平均数325

A.3.1 AVERAGE（）函数325

A.3.3 AVEDEV（）函数326

A.3.4 GEOMEAN（）函数327

A.3.5 HARMEAN（）函数327

A.4 第k位数328

A.4.1 SMALL（）函数328

A.4.2 PERCENTILE（）函数329

A.4.3 PERCENTRANK（）函数329

A.4.5 MAXA（）函数330

A.4.4 MAX（）函数330

A.4.6 MEDIAN（）函数331

A.4.7 MIN（）函数332

A.4.8 MINA（）函数332

A.4.9 MODE（）函数333

A.5 偏差统计量333

A.5.1 SKEW（）函数333

A.5.2 KURT（）函数334

A.5.3 STDEV（）函数335

A.5.4 STDEVA（）函数336

A.5.6 STDEVPA（）函数337

A.5.5 STDEVP（）函数337

A.5.7 VAR（）函数338

A.5.8 VARA（）函数339

A.5.9 VARP（）函数340

A.5.10 VARPA（）函数340

A.6 概率分布341

A.6.1 PROB（）函数341

A.6.3 BETAINV（）函数342

A.6.2 BETADIST（）函数342

A.6.4 BINOMDIST（）函数343

A.6.5 CRITBINOM（）函数344

A.6.6 HYPGEOMDIST（）函数345

A.6.7 NEGBINOMDIST（）函数346

A.6.8 NORMDIST（）函数347

A.6.9 NORMINV（）函数347

A.6.10 NORMSDIST（）函数348

A.6.11 NORMSINV（）函数348

A.6.12 EXPONDIST（）函数349

A.6.13 LOGNORMDIST（）函数350

A.6.14 POISSON（）函数350

A.6.15 LOGINV（）函数351

A.7 抽样分布352

A.7.1 CHIDIST（）函数352

A.7.2 CHIINV（）函数352

A.7.3 FDIST（）函数353

A.7.4 FINV（）函数354

A.7.5 GAMMADIST（）函数354

A.7.6 GAMMAINV（）函数355

A.7.7 GAMMALN（）函数356

A.8 估计相关357

A.8.1 CONFIDENCE（）函数357

A.8.2 FTEST（）函数358

A.9 检验相关358

A.10 相关分析359

A.10.1 CORREL（）函数359

A.10.2 COVAR（）函数360

A.10.4 FISHER（）函数361

A.10.3 DEVSQ（）函数361

A.10.5 FISHERINV（）函数362

A.11 回归分析362

A.11.1 FORECAST（）函数362

A.11.2 GROWTH（）函数363

A.11.3 INTERCEPT（）函数364

A.11.4 LINEST（）函数365

A.11.5 LOGEST（）函数368

A.11.7 SLOPE（）函数370

A.11.6 PEARSON（）函数370

A.11.8 STANDARDIZE（）函数371

A.11.9 TDIST（）函数371

A.11.10 TINV（）函数372

A.11.11 TREND（）函数373

A.11.12 TTEST（）函数374

A.11.13 WEIBULL（）函数375

A.11.14 ZTEST（）函数376

A.11.15 RSQ（）函数376