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第1章 统计学绪论1

1.1认识统计学2

1.2统计学专有名词3

1.3变数之分类5

1.4统计软体R6

1.5本书的架构15

1.6习题16

第2章 资料的整理与表现——叙述统计学19

2.1统计表20

2.2统计图25

2.3中心量数30

2.4位置量数34

2.5离散趋势量数36

2.6平均数与标准差的应用41

2.7 R软体的应用45

2.8习题48

第3章 机率论53

3.1机率的概念54

3.2事件的集合运算58

3.3机率的运算法则59

3.4联合机率、边际机率和条件机率60

3.5贝氏公式64

3.6组合66

3.7 R软体的应用68

3.8习题69

第4章 随机变数与机率分配73

4.1随机变数74

4.2离散型随机变数与机率分配75

4.3离散型随机变数的期望值与变异数76

4.4连续型随机变数与机率分配80

4.5连续型随机变数的期望值与变异数82

4.6 R软体的应用85

4.7习题85

第5章 常用的机率分配89

5.1二项分配90

5.2超几何分配96

5.3卜瓦松分配99

5.4均匀分配102

5.5常态分配104

5.6指数分配117

5.7常用的机率分配和性质总结120

5.8 R软体的应用120

5.9习题123

第6章 抽样与抽样分配131

6.1抽样132

6.2抽样分配134

6.3—X抽样分配的期望值和标准误136

6.4—X的抽样分配与中央极限定理138

6.5—X的抽样分配与t分配141

6.6样本比例^p的抽样分配145

6.7样本变异数S2的抽样分配148

6.8其他的抽样程序151

6.9抽样分配的总结152

6.10 R软体的应用153

6.11习题155

第7章 估计161

7.1点估计163

7.2区间估计166

7.3母体平均数μ之区间估计167

7.4母体比例p之区间估计173

7.5样本数之决定175

7.6母体变异数σ2和母体标准差σ之区间估计177

7.7 R软体的应用179

7.8习题183

第8章 假设检定189

8.1母体平均数μ的假设检定192

8.2信赖区间与假设检定的关联205

8.3母体比例p的假设检定206

8.4母体变异数σ2和母体标准差σ的假设检定208

8.5 R软体的应用209

8.6习题213

第9章 两个母体之统计推论219

9.1两个母体平均数差μ1-μ2的假设检定-独立样本220

9.2两个母体平均数差μ1-μ2=μd的假设检定-成对样本227

9.3两个母体比例差p1-p2的假设检定229

9.4两个母体变异数比值σ2 1/σ2 2的假设检定231

9.5 R软体的应用235

9.6习题239

第10章 类别资料分析243

10.1多项分配244

10.2适合度检定246

10.3独立性检定252

10.4 R软体的应用257

10.5习题260

第11章 回归分析——多个属量变数的统计分析265

11.1相关分析266

11.2简单线性回归模式273

11.3回归参数的估计——最小平方法275

11.4回归参数的统计推论279

11.5资本资产定价理论285

11.6回归模式中的变异数分析287

11.7判定系数290

11.8模式的估计与预测291

11.9多元线性回归295

11.10 R软体的应用298

11.11习题303

第12章 变异数分析315

12.1变异数分析的概念简介316

12.2单因子完全随机设计319

12.3单因子变异数分析——多个母体平均数的差异比较320

12.4多重比较328

12.5双因子变异数分析331

12.6多个母体变异数的比较335

12.7 R软体的应用336

12.8习题342

附录349

索引369