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第一章 引言1

1.1数据2

1.1.1调查数据3

1.1.2观察数据5

1.1.3试验数据10

1.2模型17

习题一20

第二章 描述性统计分析25

2.1数据类别25

2.2定性数据的描述性统计分析27

2.2.1定性数据的列表描述27

2.2.2定性数据的图示描述31

2.2.3定性数据的数值描述32

2.3定量数据的描述性统计分析38

2.3.1定量数据的列表与图示描述38

2.3.2定量数据的平均大小（集中趋势、中心位置）的数值描述49

2.3.3定量数据的离散程度的数值描述63

2.3.4经验法则71

2.3.5数据变换75

内容提要79

附2.1选择Excel的“数据”下拉菜单制表80

附2.2选择Excel的工具下拉菜单，使用数据分析功能制表和画图81

附2.3统计量与Excel函数82

附2.4选择Excel的工具下拉菜单，使用数据分析功能计算描述统计量82

习题二83

第三章 概率、随机变量及其分布88

3.1概率88

3.1.1古典概率：利用对称性计算概率89

3.1.2频率方法：估算概率92

3.1.3主观推测：估算概率96

3.2随机变量及其分布99

3.2.1离散型随机变量99

3.2.2离散型随机变量的平均数（均值、期望）102

3.2.3离散型随机变量的方差与标准差105

3.2.4独立性110

3.3期望-方差的决策分析110

3.4常用的离散型随机变量的分布113

3.4.1二项分布113

3.4.2泊松分布122

3.5正态分布125

3.5.1正态曲线127

3.5.2正态分布均值、方差与标准差的估计130

3.5.3正态分布的Excel函数命令133

3.5.4标准正态分布135

3.5.5正态分布很重要138

内容提要140

附3.1二项分布、泊松分布与正态分布的Excel函数命令142

习题三143

第四章 估计问题149

4.1比例的估计149

4.1.1抽样调查的可信性151

4.1.2估计比例153

4.1.3支持度估计大的候选人是否支持度也大159

4.1.4比例之差的区间估计162

4.2均值的估计164

4.2.1大样本情况165

4.2.2小样本情况166

内容提要171

习题四173

第五章 检验176

5.1统计检验问题的推断思考过程176

5.2统计检验问题的求解180

5.2.1原假设与备择假设180

5.2.2检验法则与p值181

5.2.3检验的水平183

5.2.4两类错误185

5.2.5假设检验问题的求解步骤186

5.3比例的检验187

5.4正态分布均值的t检验190

5.5正态分布方差的x2检验196

5.6属性数据类别比例的x2检验199

5.6.1属性数据类别比例的检验问题200

5.6.2齐性检验203

内容提要208

习题五209

第六章 多组数据的比较分析212

6.1两组数据的比较212

6.1.1比较正态分布方差的F检验213

6.1.2比较正态分布均值的t检验217

6.1.3成对数据226

6.2方差分析（ANOVA）228

6.2.1组间变差230

6.2.2组内变差与全变差232

6.2.3变异分解235

6.2.4多重比较236

内容提要237

附6.1用Excel的数据分析功能比较两组数据239

附6.2用Excel的数据分析功能进行方差分析（ANOVA）239

习题六240

第七章 相关与回归分析244

7.1相关与回归244

7.1.1正相关关系与正比例关系244

7.1.2负相关关系245

7.1.3儿子身高的回归245

7.1.4预测孩子成年后身高248

7.1.5回归模型249

7.2建立回归模型250

7.2.1收集数据251

7.2.2判断变量之间有没有相关性251

7.2.3计算回归直线255

7.2.4给出预测误差和概率256

7.3相关系数260

7.3.1检验：是否线性相关262

7.3.2测定系数264

7.3.3相关系数的计算公式的由来264

7.4多元线性模型266

7.4.1回归模型复相关系数、测定系数与回归标准误267

7.4.2检验回归模型有没有意义269

7.4.3截距与斜率是否等于0的检验以及它们的估计问题271

7.4.4将非线性回归问题化为线性回归问题273

7.4.5复共线性278

内容提要282

习题七284

第八章 规划求解289

8.1线性规划289

8.1.1最大利润规划问题290

8.1.2线性规划问题的解291

8.1.3敏感性分析296

8.1.4最小运输成本规划问题299

8.2非线性规划303

8.2.1投资组合的回报304

8.2.2优化投资组合305

8.3整数规划311

内容提要312

习题八313

第九章 决策分析316

9.1不确定型决策问题常用的决策准则317

9.2风险型决策问题常用的决策准则320

9.2.1期望收益决策准则320

9.2.2期望后悔（机会损失）决策准则321

9.2.3最大可能决策准则322

9.3贝叶斯决策322

9.4效用函数326

9.5德尔菲法与层次分析法329

9.5.1德尔菲法329

9.5.2层次分析法330

9.6博弈论337

9.6.1纳什（Nash）均衡338

9.6.2混合策略341

内容提要343

习题九343

第十章 时间序列分析345

10.1简单时间序列分析345

10.1.1时间序列趋势外推法345

10.1.2趋势预测模型的确定346

10.1.3移动平均353

10.1.4指数平滑356

10.2平稳时间序列模型358

10.2.1自相关函数（AFC）和偏自相关函数（PAFC）359

10.2.2自回归模型（Autoregressive Model）364

10.2.3移动平均模型（Moving Average Model）366

10.2.4自回归移动平均模型（Autoregressive-Moving Average Model）367

10.2.5平稳时间序列建模368

10.2.6平稳时间序列预测373

内容提要374

习题十375

参考文献377