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第一篇 基本机率与统计1

第一章 统计学的本质3

1.随机抽样：民意调查3

2.随机性实验：医院行政管理的检定9

3.观察值的研究与随机化的实验13

4.本书之架构18

第一章摘要18

复习题19

第二章 叙述统计23

1.次数表与图形23

2.分配的集中量数28

3.分配的离散度36

4.利用电脑来计算有关的统计量数42

5.线性转换44

6.使用相对次数来计算有关之统计量数47

7.正确使用与错误使用图表49

第二章摘要58

复习题59

第三章 机率63

1.导论63

2.机率模型65

3.复合事件72

4.条件机率77

5.独立80

6.贝氏定理：倒置树状图84

7.有关机率的其他理论88

第三章摘要93

复习题94

第四章 机率分配97

1.离散随机变数97

2平均数与变异数100

3.二项分配103

4.连续分配109

5.常态分配112

6.随机变数的函数117

7.投标之期望值123

第四章摘要127

复习题128

第五章 两个随机变数133

1.分配133

2.包含两个随机变数的函数139

3.协方差142

4.两个随机变数的线性组合147

第五章摘要153

复习题153

第一章至第五章复习题157

第二篇 平均数与比例值的推论161

第六章 抽样163

1.随机抽样164

2.样本平均数的动差170

3.抽样分配的形态173

4.比例值（百分比）179

5.小规模母体的抽样186

6.蒙地卡罗188

第六章摘要195

复习题196

第七章 点估计201

1.母体与样本201

2.不偏估计式的有效性202

3.偏误估计式与不偏估计式的有效性207

4.一致估计式212

第七章摘要215

复习题216

第八章 信赖区间221

1.单一的平均数221

2.小样本t228

3.两个平均数之差：独立样本231

4.两个平均数：成对样本234

5.比例239

6.自启法242

第八章摘要246

复习题247

第九章 假设检定251

1.使用信赖区间进行假设检定251

2.p-值（单尾的情形）256

3.古典的假设检定262

4.再论古典检定267

5.作业特性曲线272

6.二尾检定275

第九章摘要280

复习题281

第十章 变异数分析（ANOV A）283

1.一因子之变异数分析283

2.二因子之变异数分析293

3.信赖区间300

第十章摘要303

复习题303

第六章至第十章复习题305

第三篇 回归：两个或更多变数之关连309

第十一章 直线配适311

1.导论311

2.普通最小平方法（OLS）313

3.OLS与WL S的优点318

第十一章摘要320

第十二章 简单回归323

1.回归模型323

2.抽样的变异性327

3.β的信赖区间与检定330

4.已知X的水准下，预测Y334

5.模型的延伸339

第十二章摘要340

复习题340

第十三章 多重回归345

1.为何使用多重回归分析345

2.回归模型与其OLS配适348

3.信赖区间与统计检定353

4.将回归系数视为乘数因子357

5.简单回归与多重回归的比较363

6.路径分析369

第十三章摘要372

复习题373

第十四章 回归理论延伸377

1.虚拟（0-1）变数377

2.利用回归进行变异数分析（ANOVA）386

3.最简单的非线性回归390

4.利用对数消除非线性393

5.利用残差图检查回归模型401

第十四章摘要405

复习题405

第十五章 相关411

1.简单相关411

2.相关与回归418

3.两条回归直线424

4.多重回归上的相关429

5.多元共线性434

第十五章摘要439

复习题439

第十一章至第十五章复习题443

第四篇 古典与贝氏推论447

第十六章 无母数统计量与稳健统计量449

1.导论：平均数或中位数？449

2.中位数的符号检定450

3.中位数的信赖区间453

4.魏耳康等级检定456

5.一般形式之等级检定458

6.独立性之连检定462

7.稳健统计量：删减与加权465

第十六章摘要473

复习题474

第十七章 卡方检定477

1.多项的x2检定：拟合优度477

2.独立性的x2检定：列联表482

第十七章摘要488

复习题488

第十八章 极大机率估计491

1.导论491

2.几个常见例子中的ML E493

3.均匀分配之MLE498

4.一般形式之MLE501

第十八章摘要504

复习题504

第十九章 贝氏推论507

1.事后分配507

2.母体比例π512

3.常态模型中的平均数μ520

4.常态回归线的斜率β526

5.贝氏收缩估计值529

6.古典与贝氏估计值之比较535

第十九章摘要536

复习题536

第二十章 贝氏决策理论541

1.极大化利得（或极小化损失）541

2.以点估计作决策546

3.古典与贝氏统计之比较551

第二十章摘要553

复习题553

第五篇 有关商学与经济学的课题555

第二十一章 决策树557

1.基本树557

2.检定以修正机率：贝氏定理564

3.以效用理论处理逃避风险的问题568

第二十一章摘要572

复习题572

第二十二章 指数577

1.物价指数577

2.其他指数580

3.实用的指数583

第二十二章摘要586

复习题587

第二十三章 抽样设计589

1.分层抽样589

2.其他的抽样设计596

第二十三章摘要598

复习题599

第二十四章 时间序列601

1.时间序列的二个特性601

2.以回归分解与预测603

3.传统的对移动平均数之比率612

4.以指数修均法预测616

5.以Box-Jenkins模型预测618

6.广义最小平方法619

第二十四章摘要623

复习题624

第二十五章 联立方程627

1.导论：OL S的偏误627

2.补救方法：工具变数630

3.二阶段最小平方法（2SLS）634

第二十五章摘要637

复习题638

附录639

附表667

参考文献683

奇数题答案689

常用符号的意义707

索引711