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Chapter1 资料分析之介绍1

1.1 绪论2

1.2母体和样本4

1.3变数或资料的种类6

1.4集中趋势之测量值：平均值、中位数和众数7

1.5分布与变化性之测量值：变异数、标准偏差与全距10

1.6频率表格或被分类数据之叙述性统计量15

1.7数据编码的影响19

1.8表格和图形21

1.9四分位数和盒形图25

1.10准确度、精密度和30-300法则29

1.11问题30

Chapter2 机率之介绍41

2.1定义42

2.2排列和组合的使用45

2.3集合论和凡氏图的介绍50

2.4机率的公理和法则54

2.5机率法则和孟德尔遗传学（选读）65

2.6问题72

Chapter3 机率分布83

3.1离散随机变数84

3.2二项式分布92

3.3布瓦松分布98

3.4连续随机变数103

3.5常态分布106

3.6标准常态分布109

3.7 问题116

Chapter4 取样分布129

4.1 定义130

4.2样本平均值的分布133

4.3母体平均值的可信区间139

4.4母体变异数的可信区间147

4.5母体比例值的可信区间151

4.6问题156

Chapter5 假说检定之介绍163

5.1 概观：知名的玉米片例子164

5.2在假说之统计检定中的典型步骤170

5.3在假说检定中，第I型错误相对于第II型错误172

5.4假说检定的二项式范例（选读）179

5.5问题181

Chapter6 单一样本的假说检定185

6.1 包括平均值（μ）的假说186

6.2包括变异数（σ 2）的假说196

6.3无母数统计法和假说检定200

6.4单样本符号检定201

6.5以符号检定为基础的可信区间205

6.6单样本型Wilcoxon符号—排序检定法207

6.7问题213

Chapter7 包括双样本的假说检定223

7.1比较两个变异数224

7.2检定两个独立样本平均值的差异值228

7.3μ1-μ2的可信区间235

7.4配对数据的两个平均值之间的差异值237

7.5 Wilcoxon排列—总和检定法（Mann-Whitney U检定法）242

7.6符号检定法和配对数据246

7.7配对数据之Wilcoxon符号—排序检定法249

7.8问题251

Chapter8 k个样本的假说检定：变异数分析271

8.1模型Ⅰ ANOVA：单向分类，固定效应式的完全随机化设计274

8.2模型Ⅰ ANOVA的平均值分离技术283

8.3模型Ⅱ ANOVA291

8.4 Kruskal-Wallis检定法：模型Ⅰ单向ANOVA的无母数型相似方法293

8.5问题301

Chapter9 双因子分析315

9.1随机完全区集设计型ANOVA316

9.2因子设计型双因子ANOVA327

9.3 Friedman k样本检定法：匹配型数据338

9.4问题346

Chapter10 线性回归法和相关性357

10.1简单线性回归法360

10.2 简单线性相关性分析法375

10.3以排序为基础的相关性分析法382

10.4问题393

Chapter11 分类数据的适合度检定法407

11.1二项式检定法409

11.2比较两个母体比例值413

11.3适合度的卡方检定法417

11.4 rxk列联表的卡方检定法422

11.5 Kolmogorov-Smirnov检定法432

11.6 Lilliefors检定法439

11.7问题442

附录：分布表和临界值表格461

A.1累积二项式分布表462

A.2累积布瓦松分布表469

A.3累积标准常态分布表471

A.4学生氏t分布表474

A.5累积卡方分布表478

A.6 Wilcoxon符号—排序检定法累积分布表480

A.7累积F分布表484

A.8 Wilcoxon符号—总和检定法之临界值表格493

A.9 Student-Newman-Keuls检定法之q统计量临界值表格497

A.10相关系数r之Fisher氏Z转换表500

A.11对应于Fisher氏Z转换的相关系数r503

A.12 Kendall检定法（r）累积分布表507

A.13 Spearman排序相关系数rs之临界值表格511

A.14 Kolmogorov-Smirnov检定法之临界值表格512

A.15 Lilliefors检定法之临界值表格514

参考文献515

索引517