自然语言计算机形式分析的理论与方法2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

自然语言计算机形式分析的理论与方法PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 自然语言处理的学科定位1

1.1 从自然语言处理的过程来考察其学科定位1

1.2 从自然语言处理的范围来考察其学科定位6

1.3 从自然语言处理的历史来考察其学科定位10

1.4 当前自然语言处理发展的几个特点34

参考文献43

第2章 语言计算研究的先驱44

2.1 Markov链45

2.2 Zipf定律47

2.3 Shannon关于“熵”的研究53

2.4 Bar-Hillel的范畴语法62

2.5 Harris的语言串分析法75

2.6 О.С.Кулагина的语言集合论模型77

参考文献81

第3章 基于短语结构语法的形式模型83

3.1 语法的Chomsky层级83

3.2 有限状态语法和它的局限性88

3.3 短语结构语法94

3.4 递归转移网络和扩充转移网络101

3.5 自底向上分析和自顶向下分析105

3.6 通用句法处理器和线图分析法110

3.7 Earley算法125

3.8 左角分析法138

3.9 CYK算法141

3.10 Tomita算法146

3.11 管辖-约束理论与最简方案151

3.12 Joshi的树邻接语法165

3.13 汉字结构的形式描述173

3.14 Hausser的左结合语法185

参考文献191

第4章 基于合一运算的形式模型193

4.1 中文信息MMT模型193

4.2 Kaplan的词汇功能语法201

4.3 Martin Kay的功能合一语法220

4.4 Gazdar的广义短语结构语法232

4.5 Shieber的PATR244

4.6 Pollard的中心语驱动的短语结构语法253

4.7 Pereira和Warren的定子句语法278

参考文献284

第5章 基于依存和配价的形式模型286

5.1 配价观念的起源286

5.2 Tesnière的依存语法287

5.3 依存语法在自然语言处理中的应用294

5.4 配价语法306

5.5 配价语法在自然语言处理中的应用311

参考文献328

第6章 基于格语法的形式模型329

6.1 Fillmore的格语法329

6.2 Fillmore的框架网络342

参考文献355

第7章 基于词汇主义的形式模型356

7.1 Gross的词汇语法356

7.2 链语法362

7.3 词汇语义学365

7.4 知识本体369

7.5 词网378

7.6 知网389

7.7 Pustejovesky的生成词库理论393

参考文献408

第8章 语义自动处理的形式模型410

8.1 义素分析法410

8.2 语义场416

8.3 语义网络422

8.4 Montague语法426

8.5 Wilks的优选语义学437

8.6 Schank的概念依存理论445

8.7 Mel'chuk的意义？文本理论463

8.8 词义排歧方法468

参考文献479

第9章 系统功能语法481

9.1 系统功能语法的基本概念481

9.2 系统功能语法在自然语言处理中的应用494

参考文献499

第10章 语用自动处理的形式模型500

10.1 Mann和Thompson的修辞结构理论500

10.2 文本连贯中的常识推理技术510

10.3 言语行为理论和会话智能代理521

参考文献552

第11章 概率语法554

11.1 概率上下文无关语法与句子的歧义554

11.2 概率上下文无关语法的基本原理557

11.3 概率上下文无关语法的三个假设562

11.4 概率词汇化上下文无关语法566

参考文献569

第12章 Bayes公式与动态规划算法570

12.1 拼写错误的检查与更正570

12.2 Bayes公式与噪声信道模型574

12.3 最小编辑距离算法580

12.4 发音问题研究中的Bayes方法583

12.5 发音变异的决策树模型591

12.6 加权自动机592

12.7 向前算法594

12.8 Viterbi算法598

附录604

参考文献606

第13章 N元语法和数据平滑607

13.1 N元语法607

13.2 数据平滑619

参考文献632

第14章 隐Markov模型（HMM）633

14.1 HMM概述633

14.2 HMM在语音识别中的应用636

参考文献653

第15章 语音自动处理的形式模型654

15.1 语音和音位的形式描述方法654

15.2 声学语音学和信号668

15.3 语音自动合成的方法681

15.4 语音自动识别的方法703

参考文献720

第16章 统计机器翻译中的形式模型723

16.1 机器翻译与噪声信道模型723

16.2 最大熵模型744

16.3 基于平行概率语法的形式模型747

16.4 基于短语的统计机器翻译754

16.5 基于句法的统计机器翻译762

参考文献767

第17章 自然语言处理系统的评测770

17.1 评测的一般原则和方法770

17.2 语音合成和文语转换系统的评测771

17.3 机器翻译系统的评测780

17.4 语料库系统的评测787

17.5 国外自然语言处理系统的评测794

参考文献802

第18章 自然语言处理中的理性主义与经验主义803

18.1 哲学中的理性主义和经验主义803

18.2 自然语言处理中理性主义和经验主义的消长805

18.3 理性主义方法和经验主义方法的利弊得失813

18.4 探索理性主义方法和经验主义方法结合的途径818

参考文献820

附录 走在文理结合的道路上——记自然语言处理专家冯志伟先生821