图书介绍

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医学统计方法及SPSS实现
  • 陈卉,李冬果主编;武文芳,华琳副主编 著
  • 出版社: 北京:科学出版社
  • ISBN:9787030494115
  • 出版时间:2016
  • 标注页数:335页
  • 文件大小:30MB
  • 文件页数:347页
  • 主题词:医学统计-统计分析-软件包-高等学校-教材

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图书目录

第1章 医学统计学基础1

1.1 医学统计工作的基本步骤1

1.1.1 统计设计1

1.1.2 收集资料1

1.1.3 整理资料1

1.1.4 分析资料2

1.2 医学统计学的几个基本概念2

1.2.1 同质与变异2

1.2.2 总体与样本2

1.2.3 误差3

1.2.4 频率与概率3

1.2.5 参数与统计量4

1.3 医学实验设计4

1.3.1 实验设计的原则4

1.3.2 常用的实验设计方案5

1.4 统计资料的类型6

1.5 练习题6

第2章 在IBM SPSS Statistics中管理数据8

2.1 IBM SPSS Statistics简介8

2.1.1 SPSS的主要特点8

2.1.2 SPSS窗口介绍8

2.2 建立数据文件12

2.2.1 设计变量13

2.2.2 定义变量14

2.2.3 录入数据及保存17

2.2.4 导入Excel文件数据17

2.3 数据整理19

2.3.1 记录排序19

2.3.2 重复记录识别20

2.3.3 记录筛选21

2.3.4 数据文件合并24

2.4 数据转换25

2.4.1 计算变量26

2.4.2 重新编码27

2.4.3 可视化分箱29

2.5 练习题31

第3章 基本统计描述32

3.1 定量资料的统计描述32

3.1.1 集中趋势32

3.1.2 离散趋势33

3.1.3 正态分布及其应用35

3.2 定性资料的统计描述38

3.2.1 常用的相对数指标39

3.2.2 应用相对数的注意事项39

3.3 SPSS的统计描述模块40

3.3.1 Frequencies过程40

3.3.2 Descriptives过程42

3.3.3 Explore过程42

3.3.4 Crosstabs过程45

3.4 练习题48

第4章 抽样误差与假设检验49

4.1 抽样与抽样误差49

4.2 总体参数估计51

4.2.1 t分布51

4.2.2 总体均数的置信区间52

4.2.3 总体率的置信区间54

4.3 假设检验55

4.3.1 假设检验的意义55

4.3.2 假设检验的基本原理和步骤56

4.3.3 应用假设检验的注意事项57

4.4 样本量的估计59

4.4.1 影响样本量大小的因素59

4.4.2 样本量的计算公式60

4.5 练习题62

第5章 定量资料的t检验64

5.1 单样本t检验64

5.1.1 单样本t检验的基本思想64

5.1.2 单样本t检验的SPSS实现65

5.2 配对t检验68

5.2.1 配对t检验的基本思想68

5.2.2 配对t检验的SPSS实现70

5.3 独立样本t检验73

5.3.1 独立样本t检验的基本思想73

5.3.2 独立样本t检验的SPSS实现75

5.4 练习题78

第6章 定量资料的方差分析80

6.1 方差分析的基本思想和应用条件80

6.1.1 方差分析的基本思想80

6.1.2 方差分析的应用条件82

6.2 完全随机设计资料的方差分析83

6.2.1 单因素方差分析83

6.2.2 组间均数的多重比较84

6.2.3 单因素方差分析的SPSS实现85

6.3 随机区组设计资料的方差分析89

6.3.1 随机区组方差分析89

6.3.2 随机区组方差分析的SPSS实现90

6.4 析因设计资料的方差分析96

6.4.1 析因设计方差分析96

6.4.2 析因设计方差分析的SPSS实现98

6.5 重复测量资料的方差分析104

6.5.1 重复测量方差分析105

6.5.2 重复测量方差分析的SPSS实现106

6.6 练习题113

第7章 基于秩的非参数检验116

7.1 非参数检验概述116

7.2 配对样本的秩和检验117

7.2.1 Wilcoxon符号秩检验117

7.2.2 配对秩和检验的SPSS实现118

7.3 两个独立样本的秩和检验121

7.3.1 Mann-Whitney U检验121

7.3.2 两个独立样本秩和检验的SPSS实现122

7.4 多个独立样本的秩和检验126

7.4.1 Kruskal-Wallis检验127

7.4.2 多个样本的组间多重比较128

7.4.3 多个独立样本秩和检验的SPSS实现128

7.5 随机区组资料的秩和检验136

7.5.1 Friedman检验136

7.5.2 随机区组秩和检验的SPSS实现138

7.6 练习题143

第8章 无序定性资料的X2检验145

8.1 X2检验的思想145

8.1.1 X2分布145

8.1.2 X2检验的基本思想145

8.2 单样本X2检验146

8.2.1 单样本X2检验的基本思想146

8.2.2 单样本X2检验的SPSS实现147

8.3 独立样本四格表资料的X2检验150

8.3.1 独立样本四格表X2检验的基本思想150

8.3.2 独立样本四格表X2检验的SPSS实现152

8.4 行×列表资料的X2检验155

8.4.1 行×列表资料X2检验的基本思想155

8.4.2 行×列表资料X2检验的多重比较156

8.4.3 行×列表资料X2检验的SPSS实现157

8.5 配对四格表资料的X2检验160

8.5.1 配对四格表资料X2检验的基本思想160

8.5.2 配对四格表资料X2检验的SPSS实现161

8.6 练习题163

第9章 直线相关与回归165

9.1 线性相关分析165

9.1.1 线性相关的概念165

9.1.2 相关系数166

9.1.3 等级相关169

9.1.4 线性相关分析的注意事项170

9.1.5 相关分析的SPSS实现170

9.2 线性回归分析173

9.2.1 线性回归方程173

9.2.2 回归系数的统计推断174

9.2.3 线性回归分析的应用条件176

9.2.4 应用线性回归分析的注意事项177

9.2.5 线性回归分析的SPSS实现177

9.3 多元线性回归分析181

9.3.1 多元线性回归模型及其假设检验181

9.3.2 自变量筛选183

9.3.3 应用多元线性回归的相关问题185

9.3.4 多元线性回归分析的SPSS实现185

9.4 练习题189

第10章 二分类Logistic回归分析192

10.1 Logistic 回归模型简介192

10.2 Logistic 回归的参数估计与假设检验194

10.2.1 Logistic 回归的参数估计195

10.2.2 Logistic回归方程的假设检验195

10.2.3 Logistic 回归系数的假设检验196

10.3 Logistic回归分析的实际应用197

10.4 Logistic回归分析中的若干问题198

10.4.1 基本应用条件198

10.4.2 样本含量估计198

10.4.3 对自变量的预处理199

10.4.4 自变量筛选200

10.4.5 回归模型的评价201

10.5 Logistic 回归分析的SPSS实现202

10.5.1 示例一202

10.5.2 示例二210

10.6 练习题216

第11章 生存分析218

11.1 生存分析概述218

11.1.1 生存分析中的基本概念218

11.1.2 生存分析的主要内容及方法220

11.2 描述生存过程220

11.2.1 Kaplan-Meier法220

11.2.2 寿命表法223

11.2.3 描述生存过程的SPSS实现224

11.3 比较生存曲线229

11.3.1 Log-rank检验的基本思想230

11.3.2 Log-rank检验的SPSS实现230

11.4 分析生存时间的影响因素232

11.4.1 Cox回归模型232

11.4.2 Cox回归分析的SPSS实现233

11.5 练习题236

第12章 诊断试验评价237

12.1 诊断试验的准确性评价237

12.1.1 诊断试验准确性评价的常用指标237

12.1.2 诊断试验准确性评价应注意的问题241

12.2 ROC曲线及其应用242

12.2.1 ROC曲线的含义242

12.2.2 绘制ROC曲线243

12.2.3 计算ROC曲线下面积244

12.2.4 比较ROC曲线下面积245

12.2.5 ROC曲线分析的SPSS实现246

12.3 诊断试验的一致性评价254

12.3.1 定性指标的一致性评价254

12.3.2 定量指标的一致性评价258

12.4 练习题265

第13章 Meta分析简介269

13.1 系统评价与Meta分析269

13.2 Meta分析的过程269

13.2.1 确定效应量269

13.2.2 异质性分析271

13.2.3 合并效应量272

13.2.4 识别发表性偏倚274

13.3 Meta分析软件及实例275

13.3.1 Meta分析常用软件275

13.3.2 二分类资料的Meta分析277

13.3.3 连续型资料的Meta分析281

第14章 绘制统计图288

14.1 统计图概述288

14.1.1 统计图的构成288

14.1.2 常用的统计图289

14.2 生成统计图292

14.2.1 绘制条图293

14.2.2 绘制线图296

14.2.3 绘制散点图298

14.2.4 绘制直方图和箱式图301

14.2.5 绘制饼图和百分条图304

14.3 编辑统计图306

14.3.1 编辑条图306

14.3.2 编辑线图310

14.3.3 编辑散点图313

14.4 应用GraphPad Prism绘图317

14.4.1 GraphPad Prism简介317

14.4.2 绘制和编辑统计图形319

14.4.3 导出图形331

14.5 练习题332

附录 部分练习题参考答案335

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