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目录1

符号说明1

第一章概论1

第一节决策过程1

第二节决策单位和决策者2

第三节 目标和属性3

第四节决策条件5

第五节决策规则6

一、不确定情况下决策问题的特点8

第一节决策分析基础8

第二章效用理论8

二、决策表和决策规则10

三、期望货币价值规则15

四、决策树模型18

五、有试验的决策模型21

第二节价值和效用28

一、价值和效用的概念29

二、货币结局的效用34

三、价值和效用函数的估值39

四、效用函数的型式42

一、概述45

第三节多属性价值函数45

二、两属性加法价值函数48

三、多属性加法价值函数55

四、两属性拟加法价值函数56

五、多属性拟加法和乘法－加法价值函数60

六、多属性价值函数的估值63

第四节多属性效用函数68

一、概述68

二、两属性加法效用函数71

三、多属性加法效用函数72

四、两属性拟加法效用函数73

五、多属性拟加法和乘法－加法效用函数75

第三章多目标规划理论77

第一节非线性规则基础77

一、凸集和凸函数77

二、二者择一定理84

三、Lagrange乘子法86

四、不等式约束问题的最优性条件87

五、Kuhn—Tucker条件与Lagrange函数鞍点的关系95

六、对偶性理论97

第二节多目标规划基本定理101

一、概述101

二、多目标规划问题与非劣解105

三、真非劣解111

四、非劣解与弱非劣解的基本性质114

五、真弱非劣解与真非劣解的基本定理119

六、加权问题的基本定理125

七、ε－约束问题的基本定理130

第三节选好最优化理论136

一、选好函数与选好最优解136

二、理想点问题138

三、极小极大问题或最大分量最小化问题139

四、虚拟目标问题142

五、乘除法142

一、选好最优化问题143

第四节交互式选好最优化理论143

二、边际代替率145

三、折衷比147

四、光滑非劣面情况下选好最优条件151

五、不光滑非劣面情况下选好最优性条件154

第四章多目标决策方法159

第一节概述159

第二节求解非劣集的方法161

一、用加权法求非劣解集161

二、用8-约束法求非劣集171

三、多目标线性规划解法178

一、字典序法196

第三节有总体选好信息的选好最优解196

二、理想点法199

三、目的规划法203

四、价值函数法212

第四节基于局部选好信息的交互式方法217

一、步骤法（STEM）217

二、Zionts-Wallenius方法223

三、交互Frank-Woif方法（IFW方法）230

四、代用价值折衷法（SWT法）240

第五章多属性决策方法250

第一节概述250

一、多属性决策方法的分类251

二、模糊属性的定量化252

三、属性值的正规化253

第二节无选好信息的求解方法254

第三节有属性选好信息的求解方法255

一、字典序法256

二、排列法257

三、层次加权法或层次分析法263

四、ELECTRE法276

第四节基于方案选好信息的方法285

主要参考文献289