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Ⅰ引论1

第1章 绪论1

1.1管理与管理科学1

1.2管理科学的工作程序4

1.3管理科学的主要内容及本书结构7

习题19

Ⅱ规划技术10

第2章 线性规划10

2.1线性规划的模型与图解法10

2.2单纯形法14

2.3对偶问题与灵敏度分析30

2.4运输问题40

2.5线性整数规划50

习题260

第3章非线性规划66

3.1基本概念66

3.2无约束极值问题71

3.3约束极值问题79

习题387

第4章 多目标规划90

4.1多目标规划模型及其解的概念90

4.2多目标规划的解法94

习题4112

Ⅲ 图与网络技术114

第5章 图与网络分析114

5.1基本概念114

5.2最小支撑树问题116

5.3最短路问题118

5.4最大流问题122

习题5129

第6章 网络计划132

6.1网络计划图的绘制132

6.2时间参数计算与关键路线确定137

6.3网络图的调整及优化144

习题6155

Ⅳ决策技术158

第7章 风险型决策158

7.1决策问题的基本要素及分类158

7.2风险型决策160

7.3完全不确定情况下的决策180

习题7183

第8章 库存决策186

8.1库存决策的基本概念186

8.2确定型库存模型187

8.3随机型库存模型194

习题8203

第9章 多阶段决策——动态规划205

9.1多阶段决策问题205

9.2动态规划的基本概念206

9.3最优性原理与递推方程208

9.4动态规划应用例解210

习题9226

第10章 多目标决策229

10.1特尔菲法229

10.2层次分析法230

10.3数据包络分析法237

习题10248

Ⅴ对策分析技术249

第11章 二人有限零和对策249

11.1基本概念249

11.2二人有限零和对策的纯策略对策模型251

11.3二人有限零和对策的混合策略对策模型254

习题11260

第12章 二人有限非零和对策262

12.1二人有限非零和对策问题262

12.2非合作的二人有限非零和对策263

12.3合作的二人有限非零和对策268

习题12272

Ⅵ随机运筹技术273

第13章 排队系统分析273

13.1基本概念273

13.2到达与服务的规律276

13.3 M/M/1排队模型279

13.4 M/M/C排队模型288

13.5一般服务时间的M/G/1排队模型293

13.6排队系统的优化295

习题13297

第14章 马尔可夫分析300

14.1马尔可夫预测与决策问题300

14.2关于正规随机矩阵的一些知识302

14.3马尔可夫链304

14.4吸收马尔可夫链311

习题14318

第15章 随机模拟技术320

15.1模拟过程的主要步骤320

15.2一个人工模拟的例子322

15.3随机变量模拟数据的产生方法325

15.4模拟语言简介329

习题15330

习题参考答案333

附录 应用EXCEL求解管理科学模型方法举例349

附表 概率分布数值表398

参考文献401