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第一章 不断进化的人工智能——人工智能是否会毁灭人类？1

开始超越人类的人工智能2

汽车会改变，机器人也会改变4

超高速运算的威力5

人工智能能否成为科幻小说作家？7

全球对于人工智能研究的投资正在增加9

濒临失业的人们11

人类危机即将来临13

本书的阅读方法14

注解17

第二章 什么是“人工智能”——专家与坊间的认识差距19

人工智能尚未实现20

基本命题：人工智能“没理由不能实现”21

什么是人工智能——专家定义梳理24

人工智能与机器人的区别28

什么是人工智能——坊间的看法30

临时工、一般职员、课长与经理人33

强人工智能与弱人工智能35

注解37

第三章 “推理”与“搜索”的时代——第一次人工智能浪潮39

热潮与严冬交替出现40

“人工智能”术语的起源43

用搜索树探寻迷宫44

梵塔问题47

机器人行动过程规划49

博弈组合庞大无比50

在国际象棋和将棋方面已超越人类52

秘诀一：能够发现更好的特征量54

秘诀二：“蒙特卡洛法”改变评估机制55

难解现实问题之困境57

注解58

第四章 知识，让计算机更聪明——第二次人工智能浪潮59

人机对话60

“专家系统”堪比专家62

专家系统相关课题64

什么是“知识表示”？65

如何正确描述知识——本体研究67

重量级本体与轻量级本体70

沃森71

机器翻译难在何处？74

框架问题76

符号接地问题77

生不逢时的“第五代计算机”79

第二次人工智能浪潮消退80

注解81

第五章 “机器学习”悄然兴起——第三次人工智能浪潮之一83

数据激增与机器学习的兴起84

“学习”即“区分”85

有监督学习与无监督学习86

各式各样的“分类”方法87

用人工神经网络识别手写文字94

“学习”需数天，“预测”一瞬间98

机器学习的难点100

人工智能为何仍未实现？103

注解105

第六章 “深度学习”打破沉寂——第三次人工智能浪潮之二107

深度学习开创新时代108

自动编码器：输入与输出相同111

如何从全国天气推测局部地区天气？113

手写文字中的“信息量”116

多层架构深度挖掘118

谷歌的猫脸识别121

飞跃发展的关键——“鲁棒性”124

如何提升鲁棒性？128

回归基本命题129

注解131

第七章 人工智能会超越人类吗——深度学习之后又将如何发展？133

深度学习之后的技术发展134

人工智能不具有本能143

计算机有创造力吗？147

智能的社会性意义148

奇点真的会发生吗？150

假如人工智能妄想征服人类……152

人工智能须造福大众155

注解158

第八章 不断变化的世界——人工智能对产业与社会的影响及应对策略159

变化不止的事物160

对产业发展的影响162

人工智能的影响逐渐扩大166

将要消失的职业与被保留的职业170

人工智能催生新业务176

人工智能与军事180

“知识转移”改变产业结构182

人工智能垄断阴云185

日本人工智能发展的课题187

人才——逆转的制胜法宝190

怀着对前人的无比敬意192

注解194

后记 寄语尚未实现的人工智能195

作译者简介201