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作者序1

第一篇 导论3

第一章 科学方法与社会研究历程3

第一节 筹划5

第二节 执行23

第三节 总结28

第二篇 统计叙述：单变项与双变项35

第二章 简化一个变项之分布35

第一节 基本技术35

第二节 集中趋势测量法45

第三节 离散趋势测量法51

第四节 正态分布与标准值62

第一节 统计相关的性质68

第三章 简化两个变项之分布68

第二节 交互分类与百分表71

第三节 简化相关与消减误差76

第四章 相关测量法与测量层次80

第一节 两个定类变项：Lambda,tau-y80

第二节 两个定序变项：Gamma,dy86

第三节 两个定距变项：简单线性回归与积矩相关98

第四节 定类变项与定距变项：相关比率与非线性相关105

第五节 定类变项与定序变项：Lambda,tau-y110

第六节 定序变项与定距变项：相关比率112

第七节 综合114

第一节 抽样的意义与问题119

第三篇 统计推论：单变项与双变项119

第五章 抽样与统计推论119

第二节 抽样的历程120

第三节 随机与非随机抽样法123

第四节 机率与抽样分布131

第六章 参数值的估计138

第一节 点值估计与间距估计138

第二节 间距估计：均值、百分率、积矩相关139

第三节 决定样本的大小146

第七章 假设检定：均值与百分率150

第一节 基本知识150

第二节 单均值与均值差异160

第三节 单百分率与百分率差异173

第八章 假设的检定：两个变项之相关178

第一节 x2检定及其相关测量法179

第二节 Gamma及其他级序相关的检定187

第三节 单因方差分析与F检定191

第四节 积矩相关与回归系数的检定197

第五节 非参数检定：U检定与H检定200

第六节 总结205

第四篇 多变项分析211

第九章 详析模式与统计控制211

第一节 因果分析212

第二节 阐明分析222

第三节 条件分析与互动效果225

第四节 净相关系数229

第五节 其他的净相关测量法236

第十章 多因分析242

第一节 复相关243

第二节 多因回归247

第三节 逐步回归263

第四节 交互分类与虚构变项266

第五节 典型相关272

第六节 判别分析276

第七节 多因方差分析282

第一节 基本原则285

第十一章 因径分析285

第二节 完整单向模式288

第三节 部分含蓄单向模式298

第四节 缺径单向模式300

第五节 结语304

第十二章 定类或定序依变项回归分析 彭玉生306

第一节 线性机率回归及其局限性306

第二节 简单对数比率回归308

第三节 多项对数比率回归316

第四节 定序变项对数比率318

第五节 对数线性模型323

第十三章 多项互关分析332

第一节 聚类分析332

第二节 因子分析335

第三节 最小空间分析345

第四节 Q技术与R技术349

第五篇 社会变迁分析353

第十四章 趋势资料分析法353

第一节 横剖研究与纵贯研究353

第二节 两个时期的趋势354

第三节 时间系列分析355

第四节 系列相关360

第十五章 同组分析363

第一节 转动分析363

第二节 条件性变动365

第三节 共同转动366

第四节 同组分析之问题369

参考书目371

附录381

附录一 随机数表381

附录二 正态曲线各部分面积385

附录三 Z检定：常用的显著度(P)与否定域(|Z|≥)387

附录四 r值化为Z值388

附录五 t分布391

附录六 x2(Chisquare)分布393

附录七 F分布394

习题398

习题答案408

英汉索引413