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上篇 水稻氮素营养诊断概述1

第1章 氮素营养的生理功能3

1.1 氮是合成氨基酸和蛋白质的重要成分3

1.2 氮素与酶3

1.3 氮素与叶绿素及光合作用4

1.4 氮素与糖类代谢4

第2章 水稻氮素营养的变化规律6

2.1 生育期氮素营养的变化规律6

2.2 不同叶位之间水稻氮素营养运转规律9

第3章 水稻氮素营养的常规诊断技术16

3.1 化学诊断16

3.2 外观诊断19

3.3 叶色诊断20

3.4 叶绿素仪诊断22

中篇 水稻氮素营养高光谱诊断的理论基础25

第4章 高光谱遥感技术的概述27

4.1 高光谱遥感基本概念27

4.2 高光谱遥感在植被研究中的应用28

4.3 水稻氮素营养高光谱研究进展31

第5章 不同氮素水平的水稻光谱特征35

5.1 水稻冠层与田间背景的光谱特征比较35

5.2 水稻冠层光谱特征38

5.3 水稻叶片光谱特征53

5.4 水稻光谱的红边特征56

第6章 水稻氮素营养与水稻生物化学参数的相关生61

6.1 叶片全氮含量和叶绿素、类胡萝卜素含量之间的相关性61

6.2 谷穗粗蛋白和粗淀粉、直链淀粉之间的相关性63

6.3 子粒全氮含量和茎、叶全氮含量之间的相关性65

第7章 不同氮素营养水平的生物化学参数与高光谱参数的相关性68

7.1 叶绿素含量与高光谱变量的相关性分析68

7.2 氮素营养与高光谱变量的相关性分析68

7.3 穗谷粗蛋白和粗淀粉含量与高光谱变量的相关性分析78

下篇 水稻氮素营养高光谱诊断的技术与方法81

第8章 水稻高光谱数据的分析技术83

8.1 多元统计分析技术83

8.2 基于光谱特征位置变量的分析技术85

第9章 高光谱参数及其提取方法90

9.1 高光谱植被指数90

9.2 高光谱数据的变换91

9.3 光谱吸收指数95

9.4 “三边”参数、绿峰参数和红光吸收谷参数97

第10章 高光谱诊断模型的构建101

10.1 主要回归模型概述101

10.2 基于主要高光谱变量的模型102

10.3 基于原始光谱与一阶导数光谱的特征波段的选择105

10.4 反射光谱连续统去除法116

第11章 可用于水稻氮素营养快速诊断的仪器125

11.1 一种便携式植物氮素和水分含量的无损检测方法及测量仪器125

11.2 便携式多通道作物叶片氮素营养指标无损监测装置125

11.3 基于冠层的水稻氮素营养便携式诊断仪器127

11.4 基于叶片光谱水稻氮素营养便携式诊断仪器132

第12章 试验设计与采用的光谱测量仪器136

12.1 试验设计136

12.2 光谱测量仪器137

12.3 可精确调控观测范围和倾角的冠层光谱观测装置140

主要参考文献141