图书介绍
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- 陶再平著 著
- 出版社: 杭州:浙江工商大学出版社
- ISBN:9787811404760
- 出版时间:2012
- 标注页数:139页
- 文件大小:19MB
- 文件页数:148页
- 主题词:数据采集-研究
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图书目录
第一章 数据挖掘综述1
一、数据挖掘与知识发现2
(一)基本概念2
(二)数据挖掘与OLAP5
二、数据挖掘系统的结构6
三、数据挖掘的分类8
四、数据挖掘算法的组成15
五、数据挖掘的工具16
六、典型的数据挖掘系统18
七、数据挖掘的应用20
第二章 关联规则挖掘研究综述23
一、关联规则的定义25
二、关联规则的分类26
三、关联规则的发现步骤27
四、关联规则挖掘算法分类30
五、Apriori算法分析32
(一)Apriori算法简介32
(二)Apriori算法的基本框架36
(三)Apriori算法的不足38
六、典型的改进算法39
七、关联规则的生成算法40
八、基于约束的关联规则挖掘43
九、基于约束的挖掘系统模型46
十、关联规则的应用48
第三章 周期性关联规则的挖掘51
一、周期性关联规则概念52
二、固定周期的周期性关联规则挖掘54
三、可变周期的周期性关联规则挖掘65
四、拟周期的周期性关联规则挖掘73
第四章 基于项约束的关联规则挖掘75
一、项约束条件分类76
二、第一类项约束问题77
(一)问题定义78
(二)ARMIC算法分析82
(三)第一类项约束问题的扩展91
三、第二类项约束问题92
(一)问题描述92
(二)MINWAL系列算法94
四、项约束关联规则的并行挖掘103
第五章 基于属性约束的关联规则挖掘105
一、反单调性约束条件105
二、简洁性约束条件112
第六章 基于时间窗口约束的关联规则挖掘119
一、问题描述及相关引理120
二、基于时间窗口约束的关联规则更新122
第七章 数据挖掘面临的挑战130
参考文献134
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