图书介绍

体育统计分析实务2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

苏杨著著
出版社：南京：东南大学出版社
ISBN：9787564183271
出版时间：2019
标注页数：173页
文件大小：17MB
文件页数：183页
主题词：体育统计－统计分析－高等学校－教材

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图书目录

1 SPSS与体育统计1

1.1 SPSS概述1

1.1.1 启动SPSS2

1.1.2 SPSS的数据编辑窗口2

1.1.3 SPSS结果输出查看器窗口3

1.1.4 114退出SPSS3

1.2 体育统计中的问题4

1.2.1 体育统计中的基本概念5

1.2.2 体育统计的常见问题类型5

2数据文件的建立7

2.1 变量设置7

2.1.1 定义变量名称8

2.1.2 定义变量类型9

2.1.3 变量宽度和小数位数10

2.1.4 变量标签11

2.1.5 变量值标签11

2.1.6 缺失值定义方式11

2.1.7 列宽和对齐方式12

2.1.8 变量的度量标准12

2.1.9 角色12

2.2 调查问卷的直接录入12

2.3 从其他文件导入数据17

3数据常用管理及整理18

3.1 分类汇总18

3.2 替换缺失值处理19

3.2.1 锁定缺失值位置20

3.2.2 填补缺失值21

3.3 极端值的清理22

4连续变量的描述统计分析25

4.1 描述性统计的指标体系25

4.1.1 集中量数25

4.1.2 离散量数27

4.2 描述性统计分析的SPSS案例分析29

4.2.1 频率统计29

4.2.2 描述性统计31

4.2.3 探索分析与参数估计32

5分类变量的描述统计35

5.1 单个分类变量的描述统计35

5.2 多个分类变量的联合描述统计36

5.3 多选题的描述统计38

5.3.1 多选题的频数列表38

5.3.2 多选题的交叉列表分析39

6统计表42

6.1 OLAP Cubes（在线分析处理）42

6.2 个案汇总45

6.3 分类变量制表49

6.4 多选题的统计报表制作53

7 T检验58

7.1 假设检验概述58

7.1.1 统计假设58

7.1.2 假设检验58

7.1.3 假设检验的基本思想58

7.1.4 假设检验的两类错误60

7.2 单样本T检验60

7.2.1 基本概念和方法60

7.2.2 案例分析60

7.3 配对样本T检验62

7.3.1 基本概念和方法62

7.3.2 案例分析62

7.4 独立样本T检验64

7.4.1 基本概念和方法64

7.4.2 案例分析64

8方差分析67

8.1 基本概念和方法67

8.2 单因素方差分析67

8.2.1 问题提出67

8.2.2 单因素方差分析的方法步骤68

8.2.3 案例分析69

8.3 双因素方差分析75

8.3.1 问题提出75

8.3.2 双因素方差分析的方法步骤75

8.3.3 无重复试验的双因素方差分析案例分析77

8.3.4 析因双因素方差分析案例分析84

9非参数检验89

9.1 二项分布检验89

9.1.1 基本概念和方法89

9.1.2 案例分析89

9.2 单样本K-S（Kolmogorov-Smirnov）检验91

9.3 两独立样本非参数检验93

9.3.1 基本概念和方法93

9.3.2 案例分析94

9.4 两配对样本非参数检验96

9.4.1 基本概念和方法96

9.4.2 案例分析97

9.5 多独立样本非参数检验99

9.5.1 基本概念和方法99

9.5.2 案例分析100

9.6 多配对样本非参数检验102

9.6.1 基本概念和方法102

9.6.2 Friedman检验案例分析104

9.6.3 Kendalli's W检验案例分析105

9.6.4 Cochran's Q检验案例分析107

10卡方检验109

10.1 卡方检验解决的常见问题类别109

10.2 卡方检验的基本概念和方法109

10.3 单样本案例分析110

10.4 一般卡方案例分析111

10.5 配对卡方案例分析119

10.6 分层卡方案例分析122

11相关分析126

11.1 两种不同的变量关系126

11.2 连续变量的相关分析127

11.2.1 基本概念和方法127

11.2.2 案例分析127

11.3 等级变量相关分析129

11.3.1 基本概念和方法129

11.3.2 案例分析130

11.4 偏相关分析131

11.4.1 基本概念和方法131

11.4.2 案例分析132

11.5 距离相关分析133

11.5.1 基本概念和方法133

11.5.2 案例分析134

12回归分析137

12.1 一元线性回归分析137

12.1.1 基本概念和方法137

12.1.2 案例分析138

12.2 多元线性回归分析141

12.2.1 基本概念和方法141

12.2.2 案例分析142

12.3 曲线拟合146

12.3.1 基本概念和方法146

12.3.2 案例分析146

12.4 二分类Logistic回归分析149

12.4.1 基本概念和方法149

12.4.2 二分类自变量案例分析150

12.4.3 多分类自变量案例分析152

13聚类分析154

13.1 层次聚类分析154

13.1.1 基本概念和方法154

13.1.2 案例分析155

13.2 快速聚类分析158

13.2.1 基本概念和方法158

13.2.2 案例分析158

14因子分析与主成分分析163

14.1 基本概念和方法163

14.2 案例分析164

参考文献173