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第一章 预备知识1

1 实信号的复数表示法1

2 希尔伯特(Hilbert)变换的性质6

3 线性系统的响应及其复数表示13

4 波形参数18

习题24

第二章 信号的线性检测26

1 白噪声下的最优线性处理26

2 色噪声下的最优线性处理36

习题46

附录：关于白噪声的数学模型47

1 假设检验50

第三章 假设检验理论--非线性最优处理50

2 贝叶斯(Bayes)准则58

3 最小错误概率准则62

4 聂曼-皮尔逊(Neyman-Pearson)准则63

5 极小极大准则67

6 多次测量74

7 M择一假设检验80

习题84

附录：应用贝叶斯准则作D，判的证明85

第四章 已知信号的检测88

1 二元通信系统88

2 M元通信系统102

习题106

附录：复高斯随机变量的概率密度分布表示式107

第五章 复合假设检验109

1 复合假设检验109

2 随机相位信号的检测--非相参检测114

3 最优接收机(处理器)的构成116

4 接收机的工作特性--检测性能117

5 随机相位和振幅信号的检测122

6 随机频率信号的检测126

7 随机到达时间信号的检测131

8 随机频率和随机到达时间信号的检测134

9 相参检测与非相参检测的比较135

习题136

1 确知信号的检测(相干脉冲列)139

第六章 脉冲列信号的检测139

2 随机参量信号的检测142

3 分集技术158

习题160

第七章 色高斯噪声中信号的检测162

1 卡亨南-洛维(Karhunen-Loove)展开162

2 平稳色高斯噪声干扰下确知信号的检测167

3 最优处理器的性能分析171

4 积分方程172

5 随机相位信号的检测173

6 抽样法175

7 雷达杂波的基本特性182

习题185

附录1186

附录2188

第八章 序列检测190

1 序列检测的基本概念和原理190

2 最优序列检测准则195

3 平均取样数目的计算196

4 序列检测与固定时间检测的比较198

习题202

第九章 恒虚警处理203

1 恒虚警(CFAR)处理的引人203

2 瑞利噪声干扰下的恒虚警处理205

3 平衡瑞利杂波条件下的恒虚警性能209

4 恒虚警损失211

5 非平稳杂波情况下的恒虚警处理214

6 地物杂波恒虚警处理--杂波图217

7 非瑞利杂波的恒虚警处理219

8 积累杂波的恒虚警处理222

习题224

第十章 非参量检测226

1 非参量检测原理226

2 非参量检测器的检测性能230

3 非参量检测器的渐近相对效率和损失233

习题235

附录235

第十一章 韧性检测238

1 韧性检测的基本思想238

2 混合模型的韧性似然比二择一检验239

3 总偏差不确定模型的韧性检测248

4 在污染的高斯噪声中已知信号的韧性检测254

5 在污染的高斯噪声干扰下已知弱信号的韧性检测260

6 在污染的非高斯噪声中已知弱信号的韧性检测263

第十二章 线性处理时信号参量的估计269

1 时延的估计269

2 频移的估计278

3 时延和频移的联合估计282

习题293

附录1294

附录2300

附录3301

第十三章 信号参量估计的一般理论312

1 最大后验估计和最大似然估计312

2 贝叶斯估计316

3 估计量的性质318

4 最大似然估计的性质325

5 多参量联合最大似然估计的性质328

6 平稳白高斯噪声下雷达信号参数的估计331

7 线性均方估计335

习题339

附录340

第十四章 参量的韧性估计344

1 参量韧性估计的提出344

2 M估计344

3 M估计的性质346

4 极小极大问题350

参考文献355