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1 综述1

1.1 基本概念2

1.1.1 电力负荷2

1.1.2 电力负荷的特性指标7

1.1.3 电力负荷预测12

1.1.4 电力需求19

1.1.5 电力需求侧管理23

1.2 影响电力负荷的因素27

1.2.1 经济因素27

1.2.2 气象因素29

1.2.3 时序因素30

1.2.4 随机因素31

1.2.5 数据样本因素31

1.3 研究现状及意义32

1.3.1 国内外研究现状32

1.3.2 研究意义36

2 经济因素39

2.1 概述40

2.1.1 国外研究现状40

2.1.2 国内研究现状48

2.1.3 电力需求周期与经济周期分析54

2.2 电力负荷与经济总量的关系64

2.2.1 电力负荷与经济总量分析64

2.2.2 电力消费弹性系数分析65

2.3 电力负荷与经济指标的关系70

2.3.1 电力负荷与投资的关系70

2.3.2 电力负荷与产品产量的关系76

2.3.3 电力负荷与产品价格的关系80

2.4 电力负荷与政策的关系82

2.4.1 产业结构调整对电力负荷的影响82

2.4.2 行业迁移对电力负荷的影响88

2.4.3 城镇化进程对电力负荷的影响92

2.4.4 电价政策对电力负荷的影响98

3 气象因素111

3.1 概述112

3.2 气象因素对电力负荷影响分析的整体介绍114

3.2.1 气象因素影响下电力负荷的特点114

3.2.2 气象因素对需求侧总体影响117

3.2.3 气象因素对不同级别电网的影响119

3.3 单一气象因素对电力负荷的影响120

3.3.1 温度与电力负荷相关性分析123

3.3.2 湿度与电力负荷相关性分析134

3.3.3 风力与电力负荷相关性分析137

3.4 复合气象因素对电力负荷的影响140

3.4.1 人体舒适度指数模型140

3.4.2 复合气象因子汇总145

3.4.3 复合气象因子分析149

3.5 厄尔尼诺气候对电力负荷的影响152

3.5.1 全国用电量分析155

3.5.2 地区用电量分析158

3.6 城市热岛微气象对电力空调负荷的影响159

3.6.1 交互影响模型概述160

3.6.2 热岛效应对电力空调负荷的影响161

3.6.3 累积效应对电力空调负荷的影响163

3.6.4 温湿效应对电力空调负荷的影响165

3.6.5 三种效应的交互影响166

4 时序因素169

4.1 概述170

4.1.1 研究现状170

4.1.2 研究方法171

4.2 一天中不同时段对电力负荷的影响173

4.2.1 一天中不同时段居民用电对电力负荷的影响174

4.2.2 不同产业用电分布的时间特性及互补关联分析185

4.2.3 不同行业用电分布的时间特性及互补关联分析192

4.3 重大社会活动对电力负荷的影响210

4.3.1 节假日对电力负荷的影响分析210

4.3.2 大型社会活动对电力负荷的影响216

5 电力负荷管理措施221

5.1 行政措施222

5.1.1 有序用电管理223

5.1.2 DSM目标责任考核226

5.1.3 用电负荷调整226

5.1.4 计划用电管理228

5.2 经济措施229

5.2.1 电价机制措施229

5.2.2 直接鼓励措施231

5.2.3 需求响应措施232

5.3 技术措施238

5.3.1 电力负荷控制技术238

5.3.2 电力蓄能技术239

5.3.3 终端节电技术239

5.3.4 新能源技术240

5.3.5 电力系统联网技术241

6 突破与展望243

6.1 大数据技术的融合244

6.2 研究成果的多元化应用249

6.2.1 助力智慧城市建设249

6.2.2 保障新能源发展251

6.2.3 推动电力市场改革252

参考文献254