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第一部分 导论2

1导言：统计学的作用和局限性2

1.1统计学的作用3

1.2统计学在研究过程中的地位4

1.3一点忠告5

2理论、量度和数学6

2.1理论和假设：操作性定义6

2.2量度层次：定类尺度、定序尺度和定距尺度8

2.3量度与统计量11

2.4本书的结构13

第二部分 单变量描述性统计学18

3定类尺度：比例、百分数、比率18

3.1比例18

3.2百分数19

3.3比率21

4定距尺度：频数分布和图示法24

4.1频数分布：数据分组24

4.2累积频数分布28

4.3图示法：直方图、频数多边形和累积频数分布曲线28

5定距尺度：集中趋势的量度33

5.1算术平均值33

5.2中位数35

5.3从分组数据计算均值和中位数36

5.4均值与中位数比较39

5.5其他集中趋势量度41

5.6十分位数、四分位数和百分位数42

6定距尺度：离差的量度45

6.1极差45

6.2四分位偏差46

6.3平均偏差46

6.4标准差47

6.5变差系数50

6.6其他总结性量度50

7正态分布52

7.1有限的与无限的频数分布52

7.2正态曲线的一般形式54

7.3正态曲线下的面积56

7.4使用正态分布表的说明57

第三部分 归纳性统计学62

8归纳性统计导论62

8.1统计量和参数62

8.2假设检验的步骤63

8.3以推论结果证实前提的谬误64

8.4统计性假设的形式65

9概率68

9.1先验概率68

9.2概率的数学性质71

9.3排列78

9.4期望值和矩81

9.5独立性和随机抽样83

10假设检验：二项分布88

10.1二项概率分布88

10.2统计检验的步骤91

10.3二项分布的应用98

10.4二项分布的推广101

10.5小结102

11含均值和比例的单样本检验105

11.1均值的抽样分布105

11.2已知σ，总体均值检验110

11.3学生t分布112

11.4比例的检验115

12点估计和区间估计119

12.1点估计119

12.2区间估计122

12.3其他类型问题的置信区间125

12.4确定样本容量126

第四部分 双变量和多变量统计学130

13双样本检验：均值差和比例差130

13.1均值差检验130

13.2比例差135

13.3置信区间137

13.4非独立样本：配对137

13.5对实验设计和显著性检验的几点评论139

14定序尺度：双样本非参数检验144

14.1检验效力和检验效率145

14.2瓦尔德-沃尔夫维茨链检验148

14.3曼-威特尼或威尔柯克森检验151

14.4柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验155

14.5威尔柯克森配对符号-秩检验157

14.6小结160

15定类尺度：列联问题163

15.1卡方检验163

15.2费舍尔精确检验171

15.3卡方分解和其他检验174

15.4关系强度的量度175

15.5其他变量的控制185

15.6有关分类变量的若干注意事项191

16方差分析197

16.1简单的方差分析197

16.2特定均值的比较203

16.3双向方差分析207

16.4替代方差分析的非参数法215

16.5关系的量度：组内相关218

17相关和回归223

17.1线性回归和最小二乘方223

17.2相关232

18相关和回归（续）244

18.1显著性检验和置信区间244

18.2非线性相关和回归250

18.3量度误差的影响254

18.4定序尺度：秩-序相关255

18.5确定量度和分类层次262

19多重相关与偏相关266

19.1多重回归和最小二乘方266

19.2偏相关268

19.3偏秩-序相关272

19.4偏相关和因果解释277

19.5多重最小二乘方和β系数282

19.6多重相关284

19.7多重回归和非线性288

19.8显著性检验与置信区间290

19.9一般线性模型的矩阵代数表示法293

20协方差分析、虚拟变量、线性模型的其他应用300

20.1关联两个定距尺度，控制定类尺度300

20.2关联定距和定类尺度，控制定距尺度311

20.3协方差分析的推广315

20.4虚拟变量分析315

20.5多重分类分析和自动交互检测分析317

20.6分类应变量：对数线性模型319

20.7小结321

第五部分 抽样326

21抽样方法326

21.1简单随机抽样326

21.2系统抽样329

21.3分层抽样330

21.4整群抽样334

21.5非概率抽样337

21.6非抽样误差和样本容量338

附录1代数运算复习340

附录2有关统计表345

附录3英汉社会统计学术语对照表379