图书介绍

面向大数据决策的概率图模型研究与应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

李小琳，何湘东著著
出版社：南京：南京大学出版社
ISBN：9787305182822
出版时间：2017
标注页数：185页
文件大小：15MB
文件页数：197页
主题词：贝叶斯理论－应用－数据采集

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图书目录

第1章绪论1

1.1 知识发现2

1.2 图形模式的概念及发展概述6

1.3 贝叶斯网络的应用9

1.4 研究框架14

第2章贝叶斯网络概述17

2.1 贝叶斯网络基础理论18

2.2 贝叶斯网络学习方法29

2.3 贝叶斯网络学习算法的准确性评价方法35

第3章贝叶斯网络弧定向方法研究38

3.1 贝叶斯网络弧定向方法介绍39

3.2 信息论的基本概念39

3.3 CE-GA算法47

3.4 实验分析55

3.5 本章小结60

第4章基于进化计算的贝叶斯网络学习62

4.1 进化计算64

4.2 进化规划65

4.3 进化规划中早熟收敛原因分析及刻画早熟收敛的两个量67

4.4 进化规划中防治早熟收敛现象的两种方法72

4.5 基于Niche-EP的贝叶斯网络学习76

4.6 基于Restart-EP的贝叶斯网络学习82

4.7 Niche-EP与Restart-EP的比较分析86

4.8 本章小结87

第5章基于粒子群算法的贝叶斯网络学习89

5.1 基本粒子群算法90

5.2 粒子群算法与遗传算法的比较95

5.3 粒子群算法在实际中的应用99

5.4 离散粒子群算法101

5.5 基于离散粒子群算法的贝叶斯网络结构学习102

5.6 基于改进离散粒子群算法的贝叶斯网络结构学习107

5.7 Niche-EP、 Restart-EP及离散PSO学习贝叶斯网络结构比较120

5.8 本章小结121

第6章一种从不完备关系数据中学习PRM的方法123

6.1 背景知识125

6.2 MLTEC算法129

6.3 实验测试134

6.4 本章小结141

第7章贝叶斯网络在人口预测与决策中的应用142

7.1 人口决策分析的基本过程和方法143

7.2 人口决策系统综合分析146

7.3 基于贝叶斯网络的人口决策系统指标体系148

7.4 基于贝叶斯网络的人口决策系统预测模型156

7.5 本章小结162

参考文献164