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第一章 概率论的基本概念1

1.1 随机试验2

1.2 样本空间、随机事件2

1.3 频率与概率9

1.4 等可能概型(古典概型)13

1.5 条件概率20

1.6 独立性30

习题134

2.1 随机变量38

第二章 随机变量及其分布38

2.2 离散型随机变量40

2.3 随机变量的分布函数47

2.4 连续型随机变量49

2.5 随机变量的函数的分布62

习题266

第三章 多维随机变量及其分布70

3.1 二维随机变量70

3.2 边缘分布78

3.3 条件分布85

3.4 随机变量的独立性89

3.5 随机变量的函数的分布95

习题3100

第四章 随机变量的数字特征、极限定理105

4.1 数学期望105

4.2 方差115

4.3 几种重要分布的数学期望与方差119

4.4 协方差和相关系数124

4.5 矩、协方差矩阵130

4.6 大数定律131

4.7 中心极限定理133

习题4137

第五章 数理统计的基本概念142

5.1 总体和样本142

5.2 概率论和矩阵代数的基础知识145

5.3 几个常用的分布和抽样分布149

习题5160

6.1 参数的点估计162

第六章 参数估计162

6.2 估计量的评选标准169

6.3 参数的区间估计174

习题6184

第七章 假设检验187

7.1 假设检验的基本概念187

7.2 正态总体下参数的假设检验192

7.3 非参数假设检验201

习题7210

第八章 方差分析215

8.1 单因素试验的方差分析216

8.2 双因素试验的方差分析225

习题8240

第九章 回归分析245

9.1 一元线性回归245

9.2 多元线性回归255

9.3 一元与多元非线性回归的例子266

9.4 逐步回归分析270

习题9276

10.1 正交试验设计的基本方法283

第十章 正交试验设计法283

10.2 水平数不同的试验，多指标试验289

10.3 考虑交互作用的正交试验设计法294

10.4 正交试验的方差分析298

习题10302

参考文献307

附录 常用数理统计表308

附表一 标准正态分布表308

附表二 X2分布表309

附表三 t分布表311

附表四 F分布表312

附表五 符号检验表324

附表六 秩和检验表325

附表七 W检验法的系数表α？(ω)326

附表八 W检验法统计量W的p分位数Z？330

附表九 常用正交表331

附表十 泊松公布表344

附表十一 几种常用的概率分布346

习题答案350