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第一篇 全企业展开3

第1章 企业的整体观3

持续改进的历史3

六西格玛的价值和基础6

精益的价值和基础7

精益和六西格玛的整合7

业务过程和系统8

六西格玛和精益应用10

第2章 领导12

企业领导责任12

组织障碍12

变革管理13

六西格玛项目和改善事件14

六西格玛角色和职责14

第二篇 组织过程管理和测量第3章 对利益相关方的影响19

对利益相关方的影响19

第4章 对x要求的关键因素（CTx）20

对x要求的关键因素（CTx）20

第5章 标杆比较22

标杆比较22

第6章 业务绩效测量24

业务绩效测量24

第7章 财务测量27

财务测量27

第三篇 团队管理33

第8章 团队形成33

团队类型和约束33

团队角色33

选择团队成员34

启动团队35

第9章 团队推动36

团队激励36

团队发展阶段36

团队沟通37

第10章 团队动力39

团队动力39

第11章 团队时间管理42

团队时间管理42

第12章 团队决策工具43

团队决策工具43

第13章 管理和策划工具45

管理和策划工具45

第14章 团队绩效评价和激励51

团队绩效评价和激励51

第四篇 定义55

第15章 顾客声音55

顾客识别55

顾客反馈55

顾客要求56

第16章 项目宪章60

问题陈述60

项目范围60

目的和目标61

项目绩效测量62

第17章 项目跟踪63

项目跟踪63

第五篇 测量69

第18章 过程特性69

输入和输出变量69

过程流的度量70

过程分析工具71

第19章 数据收集76

数据类型76

测量尺度76

抽样方法77

收集数据78

第20章 测量系统80

测量方法80

测量系统分析81

企业中的测量系统96

计量97

第21章 统计基础99

基础术语99

中心极限定理99

描述统计101

图形方法104

有效的统计结论110

第22章 概率111

基本概念111

常用分布118

其他分布124

第23章 过程能力130

过程能力指数130

过程绩效指数132

短期和长期能力134

非正态数据的过程能力135

计数数据的过程能力135

过程能力研究136

过程绩效与规范137

第六篇 分析143

第24章 变量间关系的测量和建模143

相关系数143

回归146

多变量工具152

多变量研究162

计数数据分析168

第25章 假设检验179

术语179

统计显著性与实际重要性的对比180

样本量180

点估计和区间估计182

对均值、方差和比率的假设检验187

方差分析（ANOVA）193

拟合优度（x2）检验196

列联表198

非参数检验200

第26章 故障模式和影响分析（FMEA）211

故障模式和影响分析（FMEA）211

参考文献213

第27章 其他分析方法214

差距分析214

根原因分析214

浪费分析218

第七篇 改进221

第28章 实验设计（DOE）221

术语221

设计原则223

实验策划232

单因子实验233

两水平部分因子实验238

全因子实验242

参考文献245

第29章 消除浪费246

消除浪费246

第30章 缩短周期时间250

缩短周期时间250

第31章 改善和改善风暴254

改善和改善风暴254

第32章 约束理论（TOC）256

约束理论（TOC）256

参考文献257

第33章 实施258

实施258

第34章 风险分析和减轻261

风险分析和减轻261

SWOT262

PEST263

第八篇 控制267

第35章 统计过程控制（SPC）267

目标267

变量的选择268

合理子组268

控制图选择269

控制图分析286

参考文献290

第36章 其他控制工具291

全面生产维护（TPM）291

可视化工厂292

第37章 保持控制293

测量系统再分析293

控制计划295

第38章 持续改进297

经验教训297

培训计划的展开297

文件化298

持续评价299

第九篇 六西格玛设计（DFSS）的框架和方法论第39章 通用DFSS方法论303

DMADV（定义、测量、分析、设计和验证）303

DMADOV（定义、测量、分析、设计、优化和验证）303

第40章 面向X的设计（DFX）305

面向X的设计（DFX）305

第41章 稳健设计和过程307

稳健设计和过程307

第42章 特殊设计工具311

战略311

战术313

参考文献316

第十篇 附录319

附录1 ASQ行为道德准则（2005年5月）319

附录2A ASQ注册六西格玛黑带知识大纲（2007）320

附录2B ASQ注册六西格玛黑带知识大纲（2001）330

附录3 测量数据的控制图组合339

附录4 控制图常数341

附录5 常数A7,B7和B8343

附录6 估计σx的因子349

附录7 计数控制图350

附录8 二项分布表351

附录9 累积二项分布表355

附录10 泊松分布表359

附录11 累积泊松分布表368

附录12 标准正态分布表377

附录13 累积标准正态分布表379

附录14 t分布表381

附录15 卡方分布表382

附录16 F（0.99）分布表384

附录17 F（0.975）分布表387

附录18 F（0.95）分布表390

附录19 F（0.90）分布表393

附录20 F（0.10）分布表396

附录21 F（0.05）分布表399

附录22 F（0.025）分布表402

附录23 F（0.01）分布表405

附录24 中位数秩表408

附录25 正态计分表411

附录26 单侧容差限因子414

附录27 双侧容差限因子418

附录28 等效六西格玛水平、不合格品率和PPM422

附录29 Mann-Whitney检验的临界值表（单尾，α＝0.05）425

附录30 Mann-Whitney检验的临界值表（单尾，α＝0.01）426

附录31 Mann-Whitney检验的临界值表（双尾，α＝0.025）427

附录32 Mann-Whitney检验的临界值表（双尾，α＝0.005）428

附录33 Wilcoxon符号秩检验的临界值429

附录34 六西格玛术语和相关词汇430

附录35 日语术语词汇460

第一篇5

表1.1 现代质量方法5

图1.1 过程流程图示例9

图1.2 系统、过程、子过程和步骤之间的关系9

第二篇21

图4.1 CTQ树图示例21

图7.1 传统质量成本曲线29

图7.2 现代质量成本曲线29

第三篇37

图9.1 团队阶段37

图10.1 团队障碍和解决方案39

图12.1 力场分析示例43

图13.1 亲和图示例45

图13.2 关联图示例46

图13.3 树图示例47

图13.4 优先矩阵示例——第一步48

图13.5 优先矩阵示例——第二步48

图13.6 矩阵图示例49

图13.7 PDPC示例50

图13.8 AND示例50

第四篇56

图15.1 CTQ展开56

图15.2 CTQ展开示例57

图15.3 动物捕获器的QFD矩阵示例58

图15.4 图15.3中QFD矩阵的结构图58

图15.5 顾客满意的狩野模型59

图17.1 项目网络图64

图17.2 甘特图示例64

第五篇69

图18.1 过程图69

图18.2 SIPOC格式示例70

图18.3 通用过程流程图70

图18.4 过程流程图和过程图示例72

图18.5 书面程序示例73

图18.6 作业指导书示例73

图18.7 价值流图符号示例74

图18.8 价值流图示例74

图18.9 空心面图示例75

图18.10 圆圈图示例75

图20.1 准确度对精密度82

图20.2 GR＆R数据收集空白表83

图20.3 带数据和计算结果的GR＆R数据收集表85

图20.4 空白GR＆R报告86

图20.5 带计算结果的GR＆R报告87

图20.6 GR＆R研究——ANOVA法：数据源表89

图20.7 GR＆R研究——ANOVA法：波动要素89

图20.8 用Minitab进行R＆R研究的输出窗口——？-R法：示例20.3的数据源表90

图20.9 GR＆R研究的图形结果——？-R法：示例20.3的操作者（测量人员）的？和R控制图90

表20.1 计数一致性分析——示例20.4的数据91

图20.10 示例20.4的Minitab输出窗口93

图20.11 示例20.4计数一致性分析的图形结果95

表20.2 计数研究——示例20.5的数据95

图20.12 示例20.5计数一致性分析的图形结果96

表21.1 常用的符号99

图21.1 三个数字组成的简单总体的点图99

表21.2 均值的抽样分布100

图21.2 表21.2中样本均值的点图100

图21.3 非正态分布大总体的直方图示例100

图21.4 从不同总体抽样时中心极限定理（CLT）影响的示例101

图21.5 使用频数分布、点图和直方图描述数据示例102

表21.3 描述统计度量总结103

图21.6 用表和图的方式表示累积频数分布示例103

表21.4 各种图形方法的比较104

图21.7 茎叶图105

图21.8 带关键点标识的箱图105

图21.9 箱图示例105

图21.10 多个箱图示例106

图21.11 运行图示例107

表21.5 图21.12中散布图的数据108

图21.12 散布图示例108

图21.13 正态概率图纸应用示例109

图21.14 正态概率图示例109

图22.1 说明事件A概率的维恩（Venn）图111

图22.2 说明概率互补法则的维恩（Venn）图111

图22.3 说明独立事件A和B概率加法法则的维恩（Venn）图112

图22.4 说明概率通用加法法则的维恩（Venn）图113

表22.1 列联表示例113

表22.2 示例22.4～22.11的列联表113

表22.3 概率法则总结117

表22.4 一些常用分布的表达式、均值和方差118

图22.5 示例22.14的标准正态分布图119

图22.6 示例22.15的标准正态分布图120

图22.7 示例22.16均值为4.2的泊松分布图121

图22.8 示例22.17的二项分布图（n＝6,p＝0.142 8）122

图22.9 不同自由度下的卡方分布示例123

图22.10 不同自由度下的t分布示例123

图22.11 不同自由度下的F分布示例124

表22.5 其他分布的表达式、均值和方差总结125

图22.12 示例22.18的超几何分布图126

图22.13 示例21.19的指数分布图127

图22.14 示例22.20的对数正态分布图128

图22.15 不同形状参数β下的威布尔函数示例129

表23.1 电缆直径数据131

图23.1 使用表23.1数据分析过程能力示例132

表23.2 计算过程能力指数时确定标准差的方法134

表23.3 示例23.4的二项分布136

第六篇143

图24.1 不同相关类型示例143

表24.1 示例24.1的数据144

图24.2 回归概念的图示说明147

图24.3 用表24.1中所给数据绘制的散布图148

图24.4 带两条假设直线的图24.3148

表24.2 图24.4中假设直线的计算值148

表24.3 图24.4中假设直线的计算值再加上残差值149

表24.4 示例24.6的最小二乘回归直线的残差值150

表24.5 示例24.10和示例24.11中的人口普查数据153

图24.5 用表24.5中数据进行主成分分析的示例154

图24.6 示例24.10和示例24.11的碎石图154

图24.7 用表24.5中给出的数据进行因子分析的示例155

表24.6 从Minitab中得到的示例24.12中鲑鱼数据156

图24.8 用表24.6中数据进行判别分析的示例157

表24.7 示例24.13中的塑料薄膜数据159

图24.9 用表24.7的数据进行MA-NOVA的示例160

图24.10 带重要内孔的不锈钢铸件163

图24.11 数据收集表164

表24.8 示例24.14中的铸造数据164

图24.12 表24.8中数据的多变量图165

图24.13 表24.8中数据（带有各因子均值间连线）的多变量图165

表24.9 示例24.14中精铸件的铸造数据165

图24.14 表24.9中数据（带有各因子均值间连线）的多变量图166

图24.15 表24.9中数据的多变量图167

表24.10 示例24.14径压力冲洗后的铸造数据167

图24.16 表24.10中数据的多变量图167

表24.11 示例24.15中静态脉搏数据169

图24.17 对表24.9中数据进行二进制Logistic回归的Minitab输出窗口171

图24.18 示例24.15的Delta卡方与概率分析172

图24.19 示例24.15的Delta卡方与杠杆率分析173

表24.12 示例24.16中最受欢迎课程的数据173

图24.20 对表24.9中数据进行名义Logistic回归分析的Minitab输出窗口174

表24.13 示例24.17中的毒性数据176

图24.21 对表24.9数据进行顺序Logistic回归分析的Minitab输出窗口177

图25.1 与统计假设有关的四种结果179

表25.1 样本量公式（将n圆整到较高的整数）180

表25.2 均值的置信区间184

表25.3 方差的置信区间186

表25.4 比率的置信区间187

表25.5 均值的假设检验188

表25.6 方差或方差比率的假设检验190

表25.7 比率的假设检验191

图25.2 假设检验流程图（第1部分）192

图25.3 假设检验流程图（第2部分）192

图25.4 假设检验流程图（第3部分）193

表25.8 单因子ANOVA数据源表示例194

表25.9 示例25.12中含水率的数据194

表25.10 对表25.9中数据完成的ANOVA分析表195

表25.11 两因子ANOVA分析表的示例196

表25.12 历史数据与示例25.13中每周随机取得的当前数据197

表25.13 示例25.13的拟合优度表197

表25.14 两维列联表一般形式198

表25.15 示例25.14观测到的缺陷频数199

表25.16 示例25.14中期望频数的计算199

表25.17 参数假设检验与非参数假设检验的比较200

表25.18 常见的非参数假设检验200

表25.19 示例25.15的Mood中位数检验数据202

表25.20 示例25.15计算的期望频数202

表25.21 示例25.16 Levene检验数据204

表25.22 示例25.16所用的Levene检验204

表25.23 示例25.16所用的Levene检验（续）205

表25.24 示例25.16所用的Levene检验（续）205

表25.25 示例25.16所用的Levene检验（续）206

表25.26 示例25.17 Kruskal-Wallis检验的数据207

表25.27 确定示例25.17中的秩207

表25.28 示例25.17 Kruskal-Wallis检验207

表25.29 示例25.18 Mann-Whitney检验的数据209

表25.30 确定示例25.18中的秩209

表25.31 示例25.18 Mann-Whitney检验210

图26.1 PFMEA表示例212

图26.2 DFMEA表示例212

图27.1 空白因果图示例215

图27.2 经过几次头脑风暴后的因果图示例216

图27.3 缺陷帕累托图的示例216

表27.1 用成本修正每种缺陷类型217

图27.4 用成本修正给缺陷加权的帕累托图示例217

图27.5 FTA基本符号217

图27.6 油罐搅拌中断的示例218

第七篇222

表28.1 示例28.1的23全因子数据收集表222

表28.2 23全因子数据收集表（已输入示例28.1的数据）223

表28.3 带实验结果均值的23全因子数据收集表225

图28.1 根据表28.3给定数据的主效应图226

表28.4 使用＋和－格式的23全因子设计227

表28.5 表明交互列的23全因子设计228

图28.2 根据表28.3给定数据的交互效应图228

表28.6 23半因子设计（也称23-1设计）229

表28.7 有完全交互列的23半因子设计230

表28.8 24全因子设计231

表28.9 带交互效应的24-1部分因子设计231

表28.10 常用的实验设计统计模型234

表28.11 表28.10中给出模型的源表示例234

表28.12 表28.10给出模型的平方和235

表28.13 5阶以下拉丁方的示例236

表28.14 示例28.8的拉丁方分析236

表28.15 示例28.8完成的拉丁方源表238

表28.16 示例28.9的24-1部分因子设计239

表28.17 表28.16给定数据的Minitab对话窗口240

表28.18 表28.17给定数据的Minitab主效应点图分析241

表28.19 表28.17给定数据的Minitab交互效应点图分析242

表28.20 表28.16给定数据的Minitab残差分析242

表28.21 双向全因子设计的相关表格243

表28.22 22全因子三次重复实验数据244

表28.23 表28.22给定数据的Minitab对话窗口244

表28.24 表28.22给定数据的主效应点图245

表28.25 表28.22给定数据的交互效应点图245

表28.26 表28.22给定数据的残差点图245

图32.1 鼓-缓冲器-绳统一步伐的比喻——没有绳子257

图32.2 鼓-缓冲器-绳统一步伐的比喻——有绳子257

图32.3 产出、库存和运行费用测量的相互联系257

图33.1 带准则权重的评级矩阵示例258

表34.1 示例34.1的数据261

表34.2 示例34.2的数据262

图34.1 示例34.3的SWOT分析263

图34.2 示例34.4的PEST分析263

第八篇267

图35.1 SPC工具的功能267

图35.2 巧克力制作过程中的传送带269

图35.3 进行了合理子组选择的巧克力制作过程中的传送带269

表35.1 示例35.1？-R图与示例35.2？-s图的数据270

图35.4 表35.1给定数据的？-R图271

图35.5 表35.1给定数据的？-s图272

表35.2 示例35.3的数据——单值和移动极差控制图273

图35.6 表35.2给定数据的单值和移动极差控制图273

表35.3 示例35.4的数据——p图274

图35.7 表35.3给定数据的p图275

表35.4 示例35.5的数据——np图275

图35.8 表35.4给定数据的np图276

表35.5 示例35.6的数据——c图277

图35.9 表35.5给定数据的c图278

表35.6 示例35.7的数据——u图278

图35.10 表35.6给定数据的u图279

图35.11 短期SPC确定流程图280

表35.7 短期SPC图公式小结280

表35.8 示例35.8的短程控制图数据282

表35.9 示例35.9中MAMR图数据285

图35.12 示例35.9中长度为3的移动均值图286

图35.13 示例35.9中长度为3的移动极差图286

表35.10 Minitab采用的控制图失控条件解释287

图35.14 Minitab中第1种失控条件的示例288

图35.15 Minitab中第2种失控条件的示例288

图35.16 Minitab中第3种失控条件的示例288

图35.17 Minitab中第4种失控条件的示例288

图35.18 Minitab中第5种失控条件的示例289

图35.19 Minitab中第6种失控条件的示例289

图35.20 Minitab中第7种失控条件的示例289

图35.21 Minitab中第8种失控条件的示例289

图35.22 AIAG中第1种失控条件的示例（与Minitab中第1种失控条件相同）289

图35.23 AIAG中第2种失控条件的示例289

图35.24 AIAG中第3种失控条件的示例289

图35.25 AIAG中第4种失控条件的示例289

图35.26 AIAG中第5种失控条件的示例290

图35.27 AIAG中第6种失控条件的示例290

图37.1 测量系统可接受变异水平示例294

图37.2 测量系统不可接受变异水平示例294

图37.3 两种不同格式的控制计划示例295

第九篇307

图41.1 有输入噪声的非线性响应曲线307

图41.2 显示输入噪声位于P1时对Q影响的非线性响应曲线308

图41.3 显示输入噪声位于P1、P2、P3时对Q影响的非线性响应曲线308

图41.4 利用响应曲线确定容差308

图41.5 常规容差尺寸集合308

图42.1 产品族矩阵示例312

图42.2 创建普氏矩阵的第一步315

图42.3 创建普氏矩阵的第二步315

图42.4 创建普氏矩阵的第三步315

图42.5 创建普氏矩阵的最后一步315