统计学2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

统计学PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

目录1

第1章 绪论1

1.1 统计学与概率论1

1.2 统计学的内容2

第2章 收集资料9

2.1 母群体与样本9

2.2 资料形态11

2.3 资料来源及抽样方式12

第3章 叙述统计之一17

3.1 单变数——质的资料18

3.2 单变数——量的资料23

3.3 双变数资料34

第4章 叙述统计之二45

4.1 资料的中心值45

4.2 资料的分散度50

4.3 资料的百分位数56

4.4 标准差的应用60

附录4-1 平方和及变异数的速算公式65

附录4-2 变异系数66

附录4-3 动差68

附录4-4 偏态与峰态74

第5章 概率导论83

5.1 概率专有名词83

5.2 事件的概率值86

5.3 复合事件——事件的运算89

5.4 复合事件的概率运算法则——加法法则94

5.5 联合概率，条件概率与独立事件100

5.6 乘法法则与树型图110

5.7 贝氏定理117

附录5-1 集合基本定义127

附录5-2 集合运算的基本定律128

附录5-3 集合运算公式130

第6章 随机变数及概率分配133

6.1 随机变数133

6.2 间断随机变数的概率分配135

6.3 间断随机变数的期望值142

6.4 间断随机变数的变异数148

6.5 连续随机变数的概率分配151

6.6 连续随机变数的期望值154

6.7 连续随机变数的变异数155

6.8 期望值与变异数的计算公式156

附录6-1 单一变项期望运算性质165

附录6-2 双变项期望运算性质167

附录6-3 相关系数171

附录6-4 契比雪夫定理172

附录6-5 动差母函数173

7.1 伯努力试验181

第7章 几个常用的随机变数及其概率分配181

7.2 二项分配185

7.3 卜瓦松分配194

7.4 常态分配203

7.5 近似分配212

附录7-1 多项分配219

附录7-2 几何分配220

附录7-3 超几何分配222

附录7-4 负二项分配224

附录7-5 均匀分配227

附录7-6 伽？分配229

附录7-7 指数分配231

第8章 抽样分配235

8.1 抽样分配237

8.2 ？的统计性质246

8.3 中央极限定理249

附录8-1 大数法则256

附录8-2 常态分配的抽样分配257

附录8-3 抽样分配间的关系258

第9章 估计（一）261

9.1 母群体平均数μ的估计之一265

9.2 t分配276

9.3 母群体平均数μ的估计之二281

9.4 母群体平均数μ的估计之三285

9.5 母群体比例值p的估计288

9.6 x2分配292

9.7 母群体变异数σ2的估计296

9.8 样本数的决定299

10.1 两个母群体平均数差的估计之一309

第10章 估计（二）309

10.2 两个母群体平均数差的估计之二312

10.3 两个母群体平均数差的估计之三315

10.4 两个母群体平均数差的估计之四319

10.5 两母群体比例差的估计321

10.6 F分配325

10.7 两个独立常态母群体变异数比值？之估计330

第11章 统计假设检定（一）339

11.1 检定的基本观念339

11.2 母群体平均数μ的检定之一361

11.3 母群体平均数μ的检定之二367

11.4 母群体平均数μ的检定之三371

11.5 母群体比例值p的检定375

11.6 母群体变异数σ2的检定380

第12章 统计假设检定（二）389

12.1 两个母群体平均数差的检定之一389

12.2 两个母群体平均数差的检定之二395

12.3 两个母群体平均数差的检定之三399

12.4 两个母群体平均数差的检定之四404

12.5 两个母群体平均数差的检定之五409

12.6 两个母群体比例差的检定416

12.7 两个母群体变异数比值的检定422

第13章 变异数分析433

13.1 变异数分析的基本观念435

13.2 单因子实验设计（一维变异数分析）438

13.3 区集设计（二维变异数分析）452

13.4 双因子设计464

附录13-1 单因子设计平方和恒等式487

附录13-2 区集设计平方和恒等式488

附录13-3 双因子设计平方和恒等式490

第14章 简单回归与相关495

14.1 基本假设498

14.2 参数估计501

14.3 统计性质507

14.4 回归线的解释能力514

14.5 检定与区间估计517

14.6 预测521

14.7 相关分析525

附录14-2 最小残差平方和（SSE）535

附录14-1 最小平方回归线535

附录14-3 简单回归线斜率β1的一般检定程序536

附录14-4 简单回归线斜率β1的区间估计538

附录14-5 简单回归线β1＝0之t检定与F检定的相通性538

附录14-6 X＝x0时平均反应E（Y｜X＝x0）的100（1－α）％信赖区间539

第15章 多元线性回归541

15.1 基本假设542

15.2 参数估计544

15.3 统计性质548

15.4 多元回归判定系数553

15.5 检定与区间估计556

附录15-1 多元回归模式的矩阵表示法561

附录15-2 例题15-2-1的矩阵计算法562

附录15-3 最小平方回归式系数的抽样分配563

附录15-4 多元回归SST，SSR及SSE564

第16章 卡方检定567

16.1 多项分配参数结构检定567

16.2 独立性检定572

16.3 适合度检定577

第17章 无母数检定方法593

17.1 单一母群体中心值的无母数检定594

17.2 两个母群体是否相同的无母数检定方法599

17.3 多个母群体是否相同的无母数检定方法614

17.4 两变项是否相关的无母数检定方法618

附录一627

一、∑运算法则628

二、阶乘与组合公式630

三、二项式定理及多项式定理631

四、泰勒展式（Taylor's series）633

五、概率分配的特性及相互关系635

附录二645

表A-1 标准常态表646

表A-2 t分配概率表647

表A-3 x2分配概率表648

表A-4 F分配概率表650

表A-5 二项分配概率表658

表A-6 卜瓦松分配概率表668

表A-7 乱数表673

参考文献675