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第1章 电量／非电量、物理量／化学量智能传感器：发展趋势和前景　1

1.1 集成智能温度传感器6

1.2　集成智能压力传感器和加速度传感器11

1.3　转速传感器15

1.4 智能光学传感器18

1.5　频率输出湿度传感器19

1.6　化学和气体智能传感器19

小结21

第2章 电信号-频时域参数转换器22

2.1 电压-频率转换器22

2.2 电容-周期（或占空比）转换器37

小结　40

3.1 时分多路传输数据采集方法41

第3章 多通道传感器系统的数据采集方法41

3.2 空分多路传输数据采集方法44

3.3 智能传感器结构及数据采集46

3.4 多通道数据采集系统的主要误差48

3.5 数据传输和错误防护49

3.5.1 准三进制编码的本质50

3.5.2　编码算法和例子50

3.5.3　准三进制编码译码53

小结54

第4章 智能传感器的频率-编码转换方法56

4.1 标准的直接计数法（频率测量）57

4.2 间接计数法（周期测量）59

4.3　组合计数法63

4.4 基于离散Fourier变换的频率-编码转换法66

4.5　相移-编码转换法68

小结70

第5章 高级频率-编码转换方法71

5.1 比例计数法71

5.2　倒数计数法75

5.3　M/T计数法76

5.4 恒定经过时间（CET）法77

5.5 单缓冲法和双缓冲法77

5.6　DMA转换法78

5.7　关联计数法78

5.7.1 绝对频率转换法79

5.7.2　相对频率转换法80

5.7.4 通用关联计数法83

5.7.3　频率偏差转换法83

5.7.5　实现例子84

5.7.6　测量特征和性能85

5.7.7 绝对量化误差△？85

5.7.8　相对量化误差δ？87

5.7.9　动态范围88

5.7.10 MDC频率-编码转换器的精度90

5.7.11 计算误差91

5.7.12　量化误差（方法误差）91

5.7.13　基准频率误差91

5.7.14 触发器误差92

5.7.15　仿真结果94

5.7.16　例子96

5.8　非冗余基准频率法97

5.9　转换方法比较99

5.10 高级相移-编码转换法100

小结101

第6章　准数字智能传感器信号处理103

6.1 信号处理的主要算法103

6.1.1 加法和减法103

6.1.2　乘法和除法104

6.1.3　频率信号一致化106

6.1.4　微分和积分108

6.2 权函数与量化误差减小109

小结113

第7章 数字输出智能传感器114

7.1 基于比例计数技术的可编程转换法115

7.2 可编程转换法的设计方法120

7.3　增速适应性PCM128

7.4　PCM的误差分析130

7.4.1 基准误差131

7.4.2　计算误差135

7.4.3 T02形成误差137

7.5 PCM的系统误差校正138

7.6 PCM算法融合修正法139

小结143

第8章 多通道智能传感器和虚拟传感器系统144

8.1 单通道传感器接口技术144

8.2 多通道传感器接口技术145

8.2.1 智能转速传感器145

8.2.2　编码器146

8.2.3　转速测量的自适应方法148

8.2.4 传感器接口技术149

8.3 空分多路传输的多通道传感器系统151

8.4 时分多路传输的多通道传感器系统154

8.5　多参数传感器155

8.6　智能虚拟传感器156

8.7 虚拟仪器的不确定性估计169

小结175

第9章　软件级智能传感器设计176

9.1 智能传感器的微控制器核176

9.2 嵌入式微控制器的低功耗设计技术177

9.2.1 指令选择与排序183

9.2.2 代码长度和速度优化183

9.2.3　转移和调用优化184

9.2.4 循环优化185

9.2.5 存储器存取功耗最小化186

9.2.6　硬件的低功耗特性开发187

9.2.7　低功耗编译器优化187

小结190

第10章　智能传感器总线和接口电路191

10.1 传感器总线和网络协议191

10.2　传感器接口电路193

10.2.1 通用变送器接口（UTI）193

10.2.2 时间-数字转换器（TDC）197

小结198

未来发展方向199

参考文献200

附录 智能传感器术语集208