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第1章 绪论1

1．1 企业管理思想1

1．2 信息与知识2

1．3 系统与系统工程4

1．4 信息系统与信息系统工程7

1．5 系统集成技术13

习题13

第2章 网络与通信15

2．1 网络发展的历史15

2．2．1 通信信道的特征16

2．2 网络通信部件16

2．2．2 传输介质19

2．2．3 开放系统互连参考模型21

2．2．4 网络互连设备22

2．2．5 网络协议24

2．2．6 网络操作系统24

2．2．7 网络服务器25

2．3 网络结构25

2．3．1 网络的拓扑结构25

2．3．2 局域网26

2．3．3 广域网和城域网27

2．3．4 Intranet28

习题30

第3章 关系数据库31

3．1 关系数据库基础31

3．1．1 数据库系统的特点31

3．1．2 关系数据模型33

3．1．3 关系代数36

3．1．4 函数依赖39

3．1．5 关系模式的规范形式44

3．1．6 关系模式的分解46

3．1．7 SQL语言52

3．1．8 数据库管理70

3．2 数据库设计71

3．2．1 需求分析72

3．2．2 实体关系模型73

3．2．3 建立概念数据模型76

3．2．4 实例分析——大学生管理信息系统(一)77

3．2．5 建立逻辑数据模型82

3．2．6 实例分析——大学生管理信息系统(二)83

3．2．7 建立物理数据模型87

3．2．8 实例分析——大学生管理信息系统(三)88

习题96

第4章 信息系统分析与设计98

4．1 软件工程的诞生98

4．2 传统途径——生命周期法99

4．3．1 迭代法104

4．3 传统途径的改进104

4．3．2 用户确认法105

4．3．3 渐进法106

4．3．4 原型法107

4．4 结构化技术109

4．5 JSD方法123

4．6 面向对象方法129

4．6．1 对象的概念129

4．6．2 对象模型的描述130

4．6．4 实例分析——超市收款机的管理与控制132

4．6．3 面向对象分析132

4．6．5 分析模型质量141

4．6．6 面向对象设计142

4．6．7 面向对象实现144

4．7 信息系统的质量145

习题146

第5章 决策支持技术147

5．1 预测147

5．1．1 时间序列分析法147

5．1．2 相关分析法150

5．1．3 季节性影响因子151

5．2 专家系统152

5．3 决策支持系统155

5．4 数据仓库技术157

5．4．1 OLTP与OLAP157

5．4．2 数据仓库概念160

5．4．3 元数据166

5．4．4 建立多维模型173

5．4．5 实例分析——集成产量管理系统193

5．5 数据挖掘技术195

5．5．1 自动聚类检测196

5．5．2 决策树200

5．5．3 神经网络205

5．5．4 关联规则208

5．5．5 可视化技术210

5．6 数据挖掘在商业中的应用210

5．6．1 实例分析——讲西班牙语顾客的购物习惯212

5．6．2 实例分析——购买酸奶酪的顾客群214

5．6．3 实例分析——购买肉的顾客群216

5．7 数据挖掘在工业生产中的应用217

5．7．1 实例分析——降低印刷公司废品率217

5．7．2 实例分析——减少出版社纸张消耗220

习题224

参考文献225