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第1章 绪论1

1.1 研究背景1

1.1.1 农产品价格波动监管及调控成为农业管理的重点内容2

1.1.2 农产品价格波动测定是农业监测预警的技术难点2

1.1.3 国内外学者已做了大量的农产品价格波动研究工作并取得了重要进展3

1.2 开展农产品价格波动分析及调控措施研究的作用和意义4

1.2.1 为发挥市场配置资源作用提供技术支撑4

1.2.2 为引导农产品生产与市场匹配提供有效的市场信息5

1.2.3 为进行农业监测预警和农业展望提供技术参数6

1.2.4 为做好农业预警分析提供方法依据7

1.3 农产品价格波动分析及调控措施研究的内容和方法8

1.3.1 分析总结农产品价格变化特征8

1.3.2 深度探索价格波动规律9

1.3.3 提出价格波动分析新方法10

1.3.4 研究提出农产品价格调控新措施11

1.4 研究数据来源11

1.4.1 国家统计局数据11

1.4.2 CAMES数据库12

1.4.3 全国分县农业农村经济基础数据12

1.4.4 农业部批发市场数据库数据13

第2章 农产品价格波动状况及特征分析14

2.1 时间维波动现状14

2.1.1 年度波动14

2.1.2 季度波动17

2.1.3 月度波动18

2.1.4 日度波动25

2.2 产品维波动现状27

2.2.1 粮食类27

2.2.2 蔬菜水果类28

2.2.3 肉蛋奶类30

2.2.4 水产品类31

2.3 农产品价格波动周期分析32

2.3.1 研究方法——HP滤波法33

2.3.2 实证分析33

2.4 农产品价格波动特征41

2.4.1 产品类波动特征分析41

2.4.2 波幅类特征分析42

2.4.3 成因类特征分析42

2.4.4 效应类特征分析43

第3章 影响农产品价格波动因素研究45

3.1 生产因素45

3.1.1 生产规模因素分析46

3.1.2 生产成本因素分析46

3.2 消费因素50

3.2.1 消费需求因素50

3.2.2 消费结构因素51

3.3 政策因素53

3.4 外生因素55

3.4.1 气象因素影响55

3.4.2 安全事件因素影响56

3.5 国际因素57

第4章 农产品价格波动分析模型的建立与应用59

4.1 价格分析模型功能59

4.2 模型变量选择60

4.2.1 供给量类因素变量61

4.2.2 需求量类因素变量62

4.2.3 偶发类因素变量63

4.3 农产品价格波动率分析64

4.3.1 价格稳定性评价统计方法65

4.3.2 农产品价格波动率相关性分析66

4.4 农产品批发价格波动率预测最小二乘支持向量机建模分析75

4.4.1 最小二乘支持向量机理论76

4.4.2 实证建模与农产品价格波动率预测结果81

第5章 农产品价格波动识别区的研究86

5.1 价格波动识别区的概念与内涵86

5.1.1 识别区的概念86

5.1.2 识别区的内涵86

5.2 价格波动识别区的功能87

5.2.1 分析功能87

5.2.2 认识功能88

5.2.3 预判功能88

5.3 价格波动识别区的建立88

5.3.1 识别区的研究方法88

5.3.2 识别区品种研究92

5.3.3 识别区地域研究93

5.3.4 识别区值域研究95

5.3.5 品种、地域、值域基础上的区域建立98

5.4 波动识别区的应用120

5.4.1 在调控措施力度把控中的应用120

5.4.2 政策调控时机选择中的识别区应用121

5.4.3 预警发布过程中的识别区应用122

5.4.4 信息监测预警系统中的识别区应用123

第6章 农产品价格波动调控政策建议125

6.1 粮棉油等大宗农产品调控政策125

6.2 蔬菜水果等鲜活农产品调控政策129

6.3 农产品市场管理调控措施131

参考文献135