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第一章 统计学与统计数据1

第一节 统计学的含义与应用1

第二节 统计学中的基本概念3

第三节 统计学的研究过程与研究方法6

附录1 SPSS软件简介9

本章小结10

思考题10

第二章 统计数据的来源11

第一节 统计数据的收集11

第二节 统计调查方案的设计15

第三节 统计调查工具17

附录2 用SPSS建立数据文件21

本章小结23

思考与练习24

第三章 统计数据的整理与显示26

第一节 统计数据整理的一般问题26

第二节 品质型数据的整理27

第三节 数值型数据的整理29

第四节 统计表与统计图34

附录3 用SPSS进行数据的整理和表述39

本章小结44

思考与练习44

第四章 统计数据的概括性描述49

第一节 集中趋势49

第二节 离散程度62

第三节 偏态与峰度65

附录4 用SPSS进行数据分布特征的描述70

本章小结71

思考与练习72

第五章 抽样与抽样分布76

第一节 概率与概率分布76

第二节 抽样方法83

第三节 抽样分布88

附录5 用SPSS计算概率与简单随机抽样96

本章小结101

思考与练习102

第六章 参数估计105

第一节 参数估计的基本方法105

第二节 总体均值的区间估计110

第三节 总体比例的区间估计117

第四节 样本容量的确定119

附录6 用SPSS进行总体参数的区间估计121

本章小结123

思考与练习124

第七章 假设检验127

第一节 假设检验的一般问题127

第二节 总体均值的假设检验135

第三节 总体比例的假设检验144

附录7 用SPSS进行假设检验147

本章小结152

思考与练习152

第八章 方差分析156

第一节 方差分析概述156

第二节 单因素方差分析159

第三节 双因素方差分析164

附录8用SPSS进行方差分析171

本章小结175

思考与练习176

第九章 相关与回归分析180

第一节 相关分析180

第二节 简单线性回归分析187

第三节 多元线性回归分析198

第四节 对模型有关假设进行检验208

附录9 用SPSS进行相关和回归分析218

本章小结223

思考与练习224

第十章 时间序列分析232

第一节 时间序列动态分析法232

第二节 时间序列构成分析法245

第三节 时间序列趋势分析及预测265

附录10 用SPSS进行时间序列分析273

本章小结279

思考与练习280

第十一章 统计指数284

第一节 统计指数概述284

第二节 总指数的计算288

第三节 指数体系与因素分析301

第四节 几种常见指数的编制309

附录11 用SPSS进行指数的计算与分析320

本章小结321

思考与练习322

练习题参考答案328

常用统计表353

附表1 二项分布累积概率表353

附表2 随机数字表356

附表3 标准正态分布表360

附表4 t分布表362

附表5 F分布：显著水准1％（α＝0.01）的临界值363

附表6 F分布：显著水准5％（α＝0.05）的临界值364

参考文献365